在近日举行的2026外滩大会AI拓境论坛上，作为联合主办方之一，蚂蚁数科发布了Agentar能源版，推动能碳场景AI形态从“回答问题”走向“交付结果”。
凭借金融级AI能力、区块链信任能力与能源行业技术诀窍，蚂蚁数科已经把“能干活、可信赖、会进化”的数字员工，送进能源企业核心业务流程，持续交付可量化的业务结果。
■把金融级AI能力搬进能源行业
“蚂蚁数科做能源，不是跟风，是基于两个判断。”论坛期间，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁数科业务总裁边卓群在接受《中国能源报》专访时开门见山地说，这两个判断，一个是能源行业正在从“资源驱动”转向“数据驱动”，另一个是能源行业的痛点不是缺设备，是缺“让设备协同运转的大脑”。
蚂蚁集团20年积累的核心能力就是数据处理、AI建模和大模型应用。蚂蚁数科做的事，就是把金融级的AI能力迁移到能源场景。此外，能源行业面临“双碳”目标、能源结构转型等变革，正是AI和数字技术可以发挥作用的地方。
“能源是实体经济中数据最密集、决策最频繁、边际优化价值最大的领域之一——这恰恰是蚂蚁数科最擅长的事。”边卓群强调。
据了解，蚂蚁数科在能源场景中扮演的三个角色，对应了三种不同的业务问题：
一是“看得准”，通过能源时序大模型做预测，让每一度电在被交易之前先被预测。二是“做得到”，通过多智能体协同完成决策执行，AI不只是“给建议”，更能在真金白银的交易场景中可信执行，并且做到策略出错有人挡、申报超量有人拦、出了问题可追溯。三是“信得过”，通过区块链完成资产确权和可信数据协作，让能源资产可信流转。
边卓群解释：“预测是输入，智能体是执行引擎，区块链是信任底座。三者串起来，实现从预测到决策、到确权、再到变现的完整闭环。”
■Agentar如何“交付业务结果”
本次外滩大会AI拓境论坛上，蚂蚁数科新能源和可信产业总经理、蚂蚁鑫能CEO赵帅央正式发布了Agentar能源版。
“产业智能的分水岭，不是AI能说什么，而是能否在真实流程中稳定做到、持续确定性交付。”赵帅央指出，能碳场景AI形态正在从“回答问题”走向“交付业务结果”。
据悉，Agentar能源版的核心能力是打造一批开箱即用的“能碳数字员工工厂”，解决“一个一个定制开发太慢”的问题，把能力沉淀为标准化、原子化的能力进行规模化复制。
数字员工工厂形成了“在线生产”和“反馈进化”两个闭环。在线生产环节创建、编排、交付和运营数字员工；反馈进化环节做评测、归因、学习、优化。每一次运行产生的数据和经验，都会成为下一次交付的起点。
据悉，能碳平台的核心引擎之一是EnergyTS 3.0能源时序大模型。从1.0到3.0，该模型增加了多协变量上下文学习、检索增强时序扩展、概率预测与覆盖率保证、分布漂移感知与长效适应、时空注意力、物理耦合六大能力。采用MoE混合专家架构，光伏、风电、负荷、电价各有专门专家模型，通过动态门控决定每个场景调用哪个专家。预测时空精度可达0.01度/15分钟，预测时效从15分钟到45天，集成40多种气象要素。目前，该模型已全面服务于光伏、风电、负荷及电价等预测，在多个实际项目中有效提升了能源资产运营、电力交易和电网调度的价值收益。
赵帅央介绍，蚂蚁数科将持续深耕能碳场景，推动更多岗位级数字专家走进真实的业务流，让智能技术真正服务于能源产业的每一次运转。
■数字员工有了实战成绩单
在AI浪潮下，蚂蚁数科与能源企业的合作模式正在发生变化，前者对自身角色的定义也在悄然改变。正如边卓群所言：能源行业不需要一个“什么都做”的科技公司，而需要一个“懂行业、能落地、可持续”的AI合作伙伴。
例如，蚂蚁数科与林洋智维合作的电力交易智能体，并非只是卖一套软件，而是把虚拟交易团队部署到交易流程里。“交易员盘前准备要切换五个以上系统、耗时近一个小时，再加上盘中多个参数调整、盘后复盘等，将近两个小时。”据蚂蚁数科中国区战略行业线总经理陈相斌介绍，基于这一痛点，蚂蚁数科与林洋智维落地了7个智能体集群组成的数字交易团队，将整个电力交易流程进行全链路AI操作，关键层面由人进行最终确认。
可以说，AI正在把核心优秀的交易员从操作者和信息收集者，转变为真正的决策者。
林洋智维电力交易事业部总经理肖博提到，与蚂蚁数科合作虚拟交易员产品后，新能源电站收益提升在20%以上，人员效力提升在5倍以上，以前一个交易员操作4至6个电站，现在可以做到20个以上。
展望未来，人工智能将如何继续开拓能源新边际？边卓群预计，“AI数字员工”将成为一种职业身份；储能将从“成本中心”变成“利润中心”； 能源资产也会变成“可流通的数字资产”。
“AI和能源融合的最大价值，不在于让现有的事情做得更快，而在于让以前做不到的事情变得可以做——多市场同时交易、跨域资源协同调度、绿色资产可信流转。”边卓群指出，三种新的商业模式，每一种都是千亿级的市场机会。蚂蚁数科要做的，是给这些新商业模式提供“看得准、做得到、信得过”的数字底座。
