背景：

　　近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。针对饱受诟病的“大数据杀熟”，一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“清贫人设”，从而影响算法推送。

　　@《工人日报》：除了“哭穷”外，一些年轻人或是在评论区“威胁”要卸载，或是频繁更换头像伪装成新用户，试图“绕晕”算法，隐藏自己真实的消费能力，以享受更大的优惠。这些反向驯化行为，更像是一种幽默表达，折射出年轻消费者权益意识的觉醒，也反映出他们面对“算法收割”的气愤和无奈。

　　@澎湃新闻：“反向驯化”成为热点也不失为一个提醒：目前“大数据杀熟”仍未绝迹，围绕“大数据杀熟”还有一系列行业痛点要着重解决。比如，促销和“杀熟”如何精准区分？如何帮助消费者举证维权？这些仍有待于监管部门、行业组织和平台企业进一步明确规范，加强治理。说到底，“大数据杀熟”本质上还是某些平台利用优势技术地位，通过算法不合理应用捣鬼。规制不合理的算法应用，让消费者各项权益真正得到保护，消费者才不至于费尽心思与平台“斗法”。

　　@《经济日报》：随着算法深度嵌入日常消费，“大数据杀熟”手段花样翻新，愈发隐蔽复杂。算法背后是企业的价值选择，或许“随机优惠”的小聪明、小算计能够为商业扩张带来短期利益，但从长远看，持续蚕食消费者的信任，损害企业形象，会给整个行业的可持续发展埋下祸患。必须持续探索建立健全常态化监督机制，严厉打击损害消费者合法权益又破坏市场正常公平竞争秩序的“算法”。