摘要：封面新闻多元内容的智慧分发，南方都市报深度研究的内容智库，新华智媒支撑媒介生产的智能技术创新，都使各自在智媒体建设上呈现出特色与竞争力。这三个典型案例给智媒体建设者带来的启示是：封面新闻的发展路径、南方都市报的建设思路、新华智媒的技术创新应用，值得深度借鉴。
关键词：智媒体建设 封面新闻 南方都市报 新华智媒
智媒体是在“新媒体”“融媒体”“全媒体”等概念和实践的基础上发展而来的。一般而言，“新媒体”侧重于强调媒体形态的“新”，是相对于传统媒体而言的；“融媒体”强调传统媒体和新媒体融合的过程；“全媒体”即全程媒体、全息媒体、全员媒体和全效媒体，是国家大力推进传统媒体和新媒体融合的实践产物，是媒体融合的必然趋势和结果 ；“智媒体”则更强调媒体形态的“智”，强调媒体基因层面的变化。
智媒体的突出特点是“智”，主要有以下特征 ：一是高端智能的技术支撑，二是高度智慧的内容生产，三是深度智慧的“用户画像”，四是极具智慧的场景设置。当前，智媒体建设方兴未艾，本文选取封面新闻、南方报业集团、新华智媒三个颇具代表性的典型案例进行分析，以兹借鉴。
封面新闻 ：走多元呈现与智能分发的智媒道路
封面新闻是封面传媒旗下的核心产品，是四川日报报业集团打造的由华西都市报电子版融合转型而成的移动互联网平台，其产品形态包括移动客户端、网站、微博、微信、B 站等。
建设理念方面，秉承“智能 + 智慧 + 智库”三智理念
在智能媒体方面，建设面向未来的“智能编辑部”。“智能编辑部”从资讯传播的起点到终点，都赋予人工智能基因，在信息的采集、生产、分发、接收和反馈这五个环节上，实现了智能化，具有如下特点 ：
一是全网线索抓取，从网络上万个信源采集，并将线索一键派发给相应部门 ；二是全网内容采集，包括舆情采集、数据采集和新闻采集等多个方面 ；三是内容管理、平台审稿等任务管理一体化，方便快捷 ；四是传播进行全网分发，网络传播效果监控实现全网流量监控，形成数据考核模型化、自动化的传播分析系统。
在智慧媒体方面，致力于成为守正创新的传播者。作为新型主流媒体，封面新闻用主流价值观为智能技术赋魂，建设主流价值观主导的智慧媒体，用“人工 + 算法”的推荐机制，强化主流价值观主导下的技术驱动。一方面是守正。封面新闻坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，把正能量、年轻态、视频化纳入算法模型，主动承担向年轻群体传播主旋律的社会责任 ；另一方面是创新，封面新闻不断创新表达方式，用新技术生产新内容，让主流内容更新颖、更活泼、更有感染力。
在智库媒体方面，搭建“数据 + 舆情”的决策支持平台。封面新闻一直把智库建设作为智媒体的重要组成部分，依托新技术、新载体，建设“数据 + 舆情”新型智库媒体平台。封面新闻成立了封面研究院，下设“舆情”“公益”“新经济”“人文”“传播”五大研究所，实行内外部联席院长、联席所长运行机制。具体到产品层面，着力打造封面指数和封面舆情。封面指数主要依托 AI、物联网、大数据等技术，为“智能 + 城市”等提供指数分析。封面舆情主要是建设行业舆情数据开放平台，成为智慧移动舆情引领者。
着力点方面，注重分众化、差异化的目标受众定位，实现“视听读聊”
封面新闻以“网络原住民”即年轻网民为主要用户，以他们的精神需求为主导，围绕媒体、电商和文娱这三大领域，来打造“泛内容”的产业链和生态平台。封面新闻将目标用户定义为“C 一代”（Connected Generation）。这批用户属“80 后”，是与互联网信息传播、社交关系、网络消费联接最为紧密的主流群体。
在一定程度上，这个群体具有“社交强迫症”，表现于互联网环境下的社交强迫行为，比如强迫性地刷手机、刷朋友圈等。针对明确的目标受众定位，封面新闻首先“视频优先”，在新闻生产过程中不断增加视频新闻的比重，着重为用户提供即时的视频新闻。其次，注重“听”。早在 2017 年初，封面新闻在《新闻早知道》栏目中进行新闻音频化的尝试，2018 年正式推出独立的音频板块《听封》，并在全频道上线了“播报摘要”的功能。再次，是“读”。用户可以通过平台推送或者自行搜索的方式，选择自己感兴趣的新闻内容阅读。最后是“聊”。2017 年 5 月，小封 1.0 版本上线，首次在客户端中加入了聊天机器人的功能。同年 7 月，封面新闻和微软合作创造的机器人小冰正式入驻客户端，通过人机交互技术为用户提供智能聊天服务，充分满足了用户的情感需求。
团队方面，用“技术 +”的方式，建设“技术 + 团队”，以此重塑传统团队
“技术 + 团队”是新型技术团队，也是应用型技术团队，即运用 AI 等新技术为内容、运营、销售、管理、安全赋能，以此改造团队、提升团队，帮助团队实现转型。在“技术 + 团队”中，总编辑是首席技术内容官，总经理是首席技术营销官。封面新闻将基础技术开发团队中的人才，嫁接到内容、销售、运营等各个团队的关键部门中去，由他们来驱动这个系统的“技术 +”转型，例如设立技术营销官、技术内容官、技术运营官、技术产品官、技术安全官等，推动所有员工都理解、掌握、运用新技术。
内容方面，注重原创力
封面新闻创立一年多便获得了中国报业协会的最具原创力媒体奖，成为内容生产的一支重要力量。在四川省第十一次党代会报道中，华西都市报 - 封面新闻首次采用了报纸深度报道先行、短视频预热、直播助推高潮的融合报道模式，通过深度文章、航拍图集、直播、短视频等手段，生产了多款爆款产品，实现一个主题多种呈现，构建起融合报道、立体传播格局，提升党代会报道的传播力和影响力。《四川凉山“亚洲第一高溜”将“退休”》《揭秘超级工程：159 米隧道锚拉住川藏第一桥》《760台四川造机车驰骋“一带一路”沿线 24 国》《四川造带头 C919 掌舵波音 787》等融合报道作品成为网络传播热点。其中，“亚洲第一高溜”和“川藏第一桥”等数篇报道，文图、短视频和直播在全网总阅读量均超过千万人次。
南方报业：从媒体到智库的专业转向
以数据支撑媒体向智库转型，以智库倒逼传媒的升级变革，是南方报业传媒集团从“融媒”走向“智媒”过程中迈出的重要步伐。
智库模式使数据流通变现，智媒赋能社会治理
南都大数据研究院秉持新闻与智库并重，新闻生产带动智库生产，智库生产反哺新闻生产。通过数据产品反哺传统内容生产，丰富内容门类，保持新闻影响力在高位运行。目前南都已逐步构建起以数据测评、数据服务、数据治理、数据生态为依托的四大业务矩阵。希望通过智媒产品，助力实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化 ；通过智媒服务，努力成为行业趋势的洞察者，美好生活的测评者，城市治理的共建者，为建设社会治理共同体贡献智库媒体力量。
在数据经济时代，南都在数据积累的基础上，重视媒体数据流通变现，不断拓宽经营范围，增加经营渠道，推出数据服务，增强用户黏度。2018 年南都发布了“南都优选”小程序。这是对鉴定评测数据的移动端应用升级 , 通过大数据抓取和人工智能分析 , 将实验室评测数据、用户体验评价、政府发布信息、企业质量信用信息集纳在一起 , 构建质量数据库 , 打造移动端应用平台。该小程序还展开品牌传播和定期推新 , 形成可查询、可交互、可评价、可购买的产品评测榜单体系 , 从而进一步延伸质量数据的影响力 , 向上游延伸可以触达制造业企业 , 向下游延伸可以直接对接电商平台服务消费者筛选购买。
目前，南都的智库产品已形成八大形态，分别是数据新闻、榜单评价、民意调查、咨询研究、鉴定评测、评估认证、数据库和轻应用。南都智库产品主要有以下特点 ：垂直化，大数据研究院课题中心深耕城市治理、新业态法制建设、个人信息保护等领域 ；品牌化，南都打造的广州城市治理、新经济企业声誉榜、南都鉴定评测等智库品牌已经具有较大的影响力。
技术赋能重构团队
为了弥补媒体做智库专业性的不足，南都创新人力机制，重构团队资源。据了解，南都每年至少调整一次组织架构，目前报社设计了 5 大岗位，每个岗位有7 个能力级别。比如 ：采编序列的主要工作内容是为新闻生产服务，能力要求侧重于采编的业务能力、融合生产能力、全媒体的策划统筹能力和研究的参与程度 ；而研究序列的工作内容是智库研究生产，能力要求侧重于研究生产力、资源连接力、整合能力和产品变现力；产品序列的主要表现在于新媒体产品的设计、管理和运营推广，其能力要求侧重于产品的创意、资源的整合、统筹策划，强调的是产品的变现力和服务力 ；研发序列要求的是为新媒体技术和数据技术的开发、维护提供服务，要侧重于研发技术和学习的成长性 ；设计序列工作内容为动画、AI、VR 制作及平面设计等，侧重于产品的创意服务能力。
同时，改造采编队伍，在垂直领域组建课题组，围绕产品课题开展工作。同时广招英才，增设研究员、数据分析师、大数据工程师、爬虫软件开发工程师等岗位，适应报社转型的需求。全面实行绩效改革，全面推行年薪制，推行“流量 + 用户”考核，实行末位淘汰制和年底各层级述职制。
以数据为抓手，实现圈层突围，组建行业联盟
从最早的数据新闻起步，南都打破媒体固有的信息资讯播报功能，朝着榜单评价、咨询研究、民意调查、鉴定评测、评估认证、轻应用的方向不断实现媒体功能与圈层的拓展，聚焦新兴产业、领域，进行垂直化深耕，取得了社会效益与经济效益的双赢。在南都的生产实践中，大数据研究院秉持“数据南都，连接一切”的理念，以数据为抓手、以问题为导向、以服务为目标建立起了南都媒体视域的指标体系，从第三方的视角观察行业与业态，在“数据产品”的基础上向着“数据平台”转化，从而在洞察评价中聚焦自身的影响力，提升媒体的服务能力，提升新的服务价值。
南都对数据应用的指标体系设计分为七大步骤，分别为从课题中找到数据、建立相关关系、找出因果关系、发现时代特征、结合地域实际、利用数据支撑、经过专家评审等。经过对数据相关关系和因果关系的厘清，从媒体视域构建起不同于社会其他机构的第三方指标体系。此外，南都还上线了南都有数平台，为报社内部提供数据搜索服务，编辑记者、研究员等都可以在这个平台上分析数据，生成报告，平台上的数据都可以进行关联性分析，这是南都搭建自己指标体系的开拓之举，并力求构建起更多的行业、企业数据库，将指标体系继续细化，提供一个透明的第三方媒体视角指标体系。
同时，连接其他智囊资源，通过建立联盟的形式，把越来越多的第三方智库机构团聚在一起，边用力边借力。例如在 2018 年的《广州城市治理榜》中新增的河长榜榜单，经过水务局合作，引入了广州水务的官方数据，让南都更权威、更专业地构建起更多的数据应用
指标体系，参与到社会服务的各个方面。积极发挥媒体的连接能力，搭建“南都教育联盟”“南都指数联盟”“广东高质量发展联盟”等六大联盟平台，实现资源聚合。
新华智媒 ：智慧媒介生产技术的集大成者
新华社拥有庞大的媒体资源，在媒体的融合发展和技术创新领域一直走在国内媒体前列，是智媒体发展的领头羊。在推出媒体大脑之初，就定义其本质是“人的智慧 + 机器的智能”，是一种“全量数据 + 人机协同”的工作模式。
将人工智能视为内容生产者的工具
从目前人工智能的发展阶段来看，人工智能技术目前尚无法代替人，其深度学习能力还有待提高，人工智能产出的内容以及质量在一定程度上依赖于人工的经验和反馈。在判断敏感内容方面，现有的智能技术可以进行初步筛选和校对，但最终还是需要人的再校对。如
果将新闻的生产工作全权交给机器，虽然提升了内容生产的效率，但可能也会在短时间内产生大量虚假、低质量信息，瞬间将真正有价值的信息淹没，造成低质信息洪流，产生巨大的负面效应。
在智媒体的探索和应用方面，新华社秉持“机器不是用来取代人的，而是来帮助人的”这一理念，让机器帮助内容生产者更多地占有新闻资源，所有技术能力的释放都围绕着帮助记者占有更多新闻资源来做，这是由新华社的性质决定的。作为党和政府的耳目喉舌，作为主流意识形态的传播者，决定了新华社传播内容是不能全机器化、自动化，必须受人的监督和制约。
将自身视为媒体创新发展的基建者
新华社智媒体转型不仅是自我升级，更是在为推动整个行业转型，构建体系竞争力，建设智能媒体生态圈做基础建设。新华智云对智媒体的一系列研发和应用，目标是服务于全中国所有的媒体，希望帮助主流媒体实现业务创新、生产模式创新，占据传播最前沿。从“快笔小新”到“现场云”，再到媒体大脑 1.0、2.0 和 3.0，是智媒体从点到线再到面的逐步发展过程，也是新华社推动行业媒体智能化逐渐铺开的过程。作为国际一流通讯社，作为国内智媒体发展的参与者和助推者，新华社是站在促进整个行业发展的高度，建设全新智能生态圈的立场，对国内媒体创新发展的基建，构建体系竞争力，而不单纯是对自身的智能化改造。
在当前媒体发展的趋势下，要想真正的传播中国声音、讲好中国故事，单凭新华社一己之力难以实现，必须构建体系竞争力。脱离了构建体系、形成体系竞争力需要的技术平台建设，往往停留于单纯的设备添加、工作环境的大屏化，可能依然会按照旧习惯形成一个个信息孤岛，会影响体系聚合的形成和体系竞争力的生成与增强。而脱离媒体融合技术平台建设与运用的体系构建，在当前竞争条件下也是难以奏效的。因此，为其他内容生产者提供内容大数据平台和智能媒介产品，拉高整个行业的智能化水平，从而形成合理的竞争环境促进行业进步，共同打造拥有超级数据库的国内智能媒体生态系统是大势所趋，是新华社在新业态下的必然选择。
媒体资源集大成者与技术巨头的强势整合
新华智云将内容与新技术完美融合，重新定义了大数据时代内容生产者的核心竞争力。新华社是一个现代全媒体集团，拥有各种新闻发布形式和媒体工具，包括传统通讯社业务、报刊业务、网络业务、经济信息服务、数据库和搜索服务、手机和网络及大屏幕等新媒体、电视台等综合性架构。新华社在海外设立了180 个分支机构，其驻外记者的数量，为世界各通讯社之最 ；新华社是国内最大、最权威的图片采集和发布机构，是全面报道国内外重大政治、经济、社会、军事、外交、文化、体育等新闻的机构。多年以来，新华社依靠庞大的组织构架，积累了大量的媒体资源，包括海量的图片和视频，这些是其推进媒体智能化的内容基础。
阿里作为 BAT 三巨头之一，在技术资源和数据资源方面有雄厚实力，拥有雄厚的资本、较强的技术研发能力和庞大的云数据资源。与新华社的合作，直接从内容生产端入手，以打造行业平台为落点，集内容、工具于一身。
新华智媒建设过程，实现了融合运作体系的同步构建，有效实现了流程优化、平台再造和各种媒介资源、生产要素的有效整合，实现了信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通。这既是发挥新华社全球视频智媒体平台效能的重要物质基础，也是形成并不断增强体系竞争力的关键选择。
新闻生产全链条的人工智能全覆盖
2019 年 12 月，新华社智能化编辑部正式建成并投入使用，开启了新闻生产与传播的智慧变革。应用人工智能技术，对新闻生产全环节、全流程进行系统化再造。
在采集环节，利用“现场云”，也就是移动直播系统，同时又是移动采集系统和 AR 智能眼镜、智能录音笔等智能硬件 , 记者单兵即可实时发起全息直播，同步采集各种形态的新闻素材。
在加工环节，通过人机协作，利用“媒体大脑”“AI合成主播”、时政动漫自动生产系统等机器人家族，机器人家族现在已经有接近 30 款的成员，生成全息直播、文字、图片、短视频、地图新闻、数据新闻、VR、AR、MR 等全媒体产品，然后进入审核环节，由机器过滤敏感词，智能校检、识别敏感人物等，最后由人完成终审。在分发环节，面向新媒体通稿服务专线等媒体用户和微信、客户端等终端用户，基于用户画像，实现个性化精准推送。在反馈环节，依托智能版权评价体系对稿件进行全网监测，数据驱动，精准评估传播效果。
人工智能帮助采编人员从简单的重复劳动中解放出来，更多地从事创意等智慧劳动。通过“一次采集、N 次加工、多元分发”，打造统一、协同、高效的智能化运行体系，让新闻生产提速、提量、提质、提效，为媒体融合发展探索新路径。
结 论
封面新闻智媒体建设起步较早，切入点为内容分发环节，采取分众化、差异化的目标受众定位，将与互联网信息传播、社交关系、网络消费连接最为紧密的 80 后、90 后年轻群体作为目标群体。通过基于算法的个性化推荐机制挖掘用户的个人兴趣，实现信息“因人而异”的精准分发 ；在分发过程中设置政治方向、舆论导向、价值取向等算法模型，实现信息过滤；开拓“视听读聊”等多种传播形式，加入机器人智聊功能，形成产品生态圈；构建社群营销模式，充分打通信息回路，增强用户黏性。
南方报业集团是一家以内容制作为特色的传媒集团，优质的新闻内容，尤其是深度报道方面，在传媒行业享有较高声望，在社会上也具有较大影响。在智媒发展过程中，南方报业充分发挥自身内容制作的优势，利用自身良好的媒体形象，为地方、行业、企业等主体赋能。南方报业智媒建设的试验田是南方都市报，该报是中国都市报的改革先锋，近年来随着新媒体的发展日渐式微，南方报业集团希望通过改革推动其重获生机，也为集团其他板块智媒改革积累经验。南方都市报发展方向是“新闻 + 智库”，以智库报告提出社会治理、个人隐私、企业声望等研究报告，既是数据新闻，也是深度报道形式，这种模式让新闻产品变为思想产品，让深度报道变为专业报告，让参与社会监督变为参与社会治理，进一步展现了媒体智库的服务能力。
新华社智媒“媒体大脑”其本质是“人的智慧 +机器的智能”，是一种“全量数据 + 人机协同”的工作模式。在智媒体的探索和应用方面，新华社秉持“机器不是用来取代人的，而是来帮助人的”这一理念，让机器帮助内容生产者更多地占有新闻资源，所有技术能力的释放都围绕着帮助记者占有更多新闻资源来做。新华智云对智媒体的一系列研发和应用，目标是服务于全中国所有的媒体，希望帮助主流媒体实现业务创新、生产模式创新，占据传播最前沿。如今MAGIC 智能生产平台的定位，也是为广大的内容生产者提供服务。
封面新闻的智媒之智在于多元内容的智慧分发之智，南方都市报的智媒之智在于深度研究的内容维度的智库之智，新华智媒之智在于支撑媒介生产的智能技术创新之智。这三者对于所有智媒体建设者的启示点在于：封面新闻的发展路径、南方都市报的建设思路、新华智媒的技术创新应用。
总之，智媒体建设事关传统媒体生存，事关新媒体高质量发展，但智媒体建设不是媒体摒弃传统的简单否定，而是媒体的自我重生，其关键词仍然是守正与创新。守正要求坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，弘扬主旋律、传播正能量，不断巩固壮大主流思想舆论 ；创新要求主动应变，积极求变，勇于改革创新，敢于担当作为，最终实现媒体社会效益和经济效益的双丰收。
（作者系中国海关传媒中心副主任）
责任编辑 ：杨芳秀
