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移动互联网引发媒体行业前所未有的大变局，媒体技术的重要性前所未有。在媒体行业的新赛跑中，要走到最后，需要在技术驱动上见真功夫，并在用户体验上得到检验。机器人写作正在改变股市资讯行业的生态，数据宝机器人写作、数据资讯、数据工具三类业务并举闭环，取得了腾讯企鹅号财经影响力排行榜第一、雪球年度阅读量破亿等佳绩，成为中国股市大数据新媒体领域的领跑者。
新媒体的崛起重塑了媒体行业的格局。这轮行业洗牌中，部分传统媒体变得更强，保持了纸媒的权威性，又发展了新媒体。证券时报就走了这样一条路，2015年开始实施的全媒体战略，以转型新媒体为重心，催生了多个在细分行业领军的新媒体。
股市大数据领域是一个广阔的空间，证券时报在此领域的布局是数据宝。数据宝，是一个二合一的业务叠加体——财经新媒体属性与金融数据属性叠加。
传媒行业的特征，是应对读者变为用户、阅读从纸质转向移动端的趋势。
金融数据行业的特征是不管起家的本钱是什么、为什么发展数据业务，现在核心地带都是数据业务智能化。
移动互联网时代，在内容为王的行业规律之外，必须沿着两个新王道前进，那就是用户体验和技术驱动。媒体以内容为安身立命之本，而技术的重要性日益凸显。在这一轮新赛跑中，要走到最后，都需要在技术驱动上见真功夫，最后在用户体验上得到检验。
股市数据资讯服务正经历变革
股市数据资讯服务领域正经历一场供给侧改革。
股市的信息都可以数据化，股市就是天然的大数据。正因数据的海量，一方面人们被数据资讯轰炸，一方面很多人想找的数据得靠搜索，但搜到的很可能是不新鲜又不完整的数据。
信息大爆炸的时代，股市资讯是超载的。从这方面来说，用户需要的数据大多不是原始数据，需要的是处理后的干净数据。这种处理至少包括几道程序：准确的参数口径和数据源；数据提取；数据清洗（剔除数据错误、识别异常数据等）；数据分析比对；数据所含的新信息量。这是基本的前置流程，还不包括精加工成新闻资讯成品的后续环节。用户看到一张简单的表格，背后其实是通过一系列复杂程序保障质量。
处理后的数据信息，又分为基础信息、精加工信息。用户有时需要的是数据本身，有时需要的是数据背后透出的新闻。股市数据新媒体必须两类内容双管齐下。
正因如此，市场上专门生产股市数据资讯产品的团队很少，持续运作的更少。单靠人工来做是很难的，必须借助人工智能的力量。
智能化正改变股市资讯生态
机器人写作正在改变股市资讯行业的生态，相关技术已经应用于即时资讯、上市公司研究报告，乃至社交软件聊天。
数据宝机器人是数据宝原创的智能发稿系统，依托证券时报中心数据库，第一时间提供股市大数据新闻，每月生产深度数据信息超过3000条，研发内容不仅涵盖整个A股市场，甚至已扩展到港股领域。
2016年6月，数据宝正式推出股市数据机器人，并对接数据宝新媒体，成为国内第一家把机器人写作植入到移动端的新媒体。目前数据宝机器人研发达150余类，涉及市场交易、上市公司财务体系、筹码变动、机构动向、融资融券、股东动向等类别。
数据宝机器人经过近两年的发展，已成为数据宝新媒体的重要稿源。机器人写作的稿件，在证券时报网上的平均点击量不亚于人工写作的稿件。
证券时报的机器人写作之所以受到读者欢迎，在于直接根据读者的需求，把读者常用到的股市数据进行分类基础上的智能化处理。
数据宝机器人写作也将逐渐面临瓶颈。解决瓶颈的办法，是把机器人写作技术向数据机器人技术升华——不仅是自动生成内容，还要为用户进行个性化的智能数据处理。
数据宝正对机器人写作业务进行内容升级和重塑，重心放在内容的深度开发，注重机器人新闻在数据新闻领域的应用和线索发现，在直接生产自动新闻稿件的同时，为记者写稿提供大量数据线索。
这些都是数据宝团队在做的尝试。
大数据功能的应用
股市大数据资讯，从字面可知，是指从海量数据中发现的有价值、有新信息量的资讯。
通过专门的技术从海量的信息中智能识别数据变化，包括实现事件触发功能。什么是事件触发呢？比如资金持续净流出股市某个板块，最近开始逆转为净流入。比如一个行业，连续6个季度产品价格萎靡不振、连续6个季度盈利增速下滑，然后产品在6个季度以来第一次提价了，系统作为异常数据自动跳出来。机器人在跳出这条线索的时候，可以根据涨价幅度测算出对营收的影响。当然，行业景气度是否迎来拐点，还有很多其他的因素存在，这需要记者去调查行业里的公司和上下游，看还有哪些变量。
数据智能线索的功用，重点在于构建逻辑、提出问题、发现价值点。自动对数据的横向或者纵向变化进行监控，数据机器人对各类数值的临界点的智能监控，为即时生产有价值的资讯奠定基础，极大减少了人工的基础工作量。
第二个重要作用是发现关联性、预测趋势，通过与历史数据的对比，得出逻辑性的初步梳理和概率分析。
在新媒体行业发展中，这些大数据功能的应用将越来越重要、越来越深入。
工具开发：数据智能化
股市数据新媒体，提供资讯内容只是业务的一部分，作为细分行业的特色，用户的数据查询同等重要。将原始数据经过标准化处理成用户能直接使用、直接理解的数据，这对数据新媒体提出了很高的要求。
应对用户对股市数据的查询需求，开发数据工具是证券时报数据新媒体的重要范畴。
股市数据工具开发是数据宝的重点业务，“数据宝工具箱”是中国第一个股市数据类小程序，2017年初上线，填补了国内相关应用领域的空白。
数据宝工具箱已开发多个模块，目前在线模块有4个，分别是筹码动向查询、资金动向查询、A股外资动向和股票质押数据查询。
数据宝工具箱自上线以来，月均访问次数为22万次，独立用户数超过13万人。
数据宝：三类业务并举闭环
数据资讯、数据工具以及为其实现智能化的数据机器人，是证券时报智能新媒体“数据宝”的三大特色，形成了相互支撑、相互运转的业务闭环。
数据宝自2015年秋开始机器人写作以来，形成了微信公众号、机器人写作、数据工具开发三类业务依次递进并互为闭环的新媒体创新模式：新媒体平台——内容智造——数据工具，三者相互作用，数据宝作为“证券时报智能原创新媒体”的影响力不断提升。
特别是随着数据宝完成的“三个第一”创新业务，即国内第一家把机器人写作植入到移动端的新媒体、上线国内第一款股市数据类工具型小程序“数据宝工具箱”和早间数据智能资讯产品《股市早参》，确立了数据宝细分领域新媒体的龙头地位。
数据宝微信公众号在数据宝新媒体中扮演着资讯平台角色，发布龙虎榜榜单、活跃度榜单、资金流向榜单、关注度榜单等各类特色榜单。在微信用户以及各类平台受到投资者欢迎。
2017年以来，新媒体行业明显进入洗牌期，尤其是财经类新媒体，2018年股市低迷，大量新媒体用户负增长和阅读量大幅下滑的双杀，数据宝不仅继续保持用户数自然增长态势，微信阅读量也维持上升趋势，今年前三季度，阅读量已经接近2017年全年阅读量，微信收藏量也已经达到2017年全年水平。
数据宝发展过程中，取得了腾讯企鹅号财经影响力排行榜第一、雪球年度阅读量破亿等佳绩，成为中国股市大数据新媒体领域的领跑者。
在大数据和人工智能两大风口的结合方面进行探索，是数据宝在证券时报转型发展中承担的历史使命。向金融数据界、股市新媒体界学习，持续探索大数据、机器人写作在中国股市新媒体的应用，是数据宝团队义不容辞的责任。
（作者系证券时报数据研究中心主任）
责任编辑：陈利云
