“十五五”开局之年，环境行业发展主题从此前的“数字赋能”升级为“构建产业智能新生态”。全国工商联环境服务业商会会长李其林近日在接受《中国能源报》记者采访时表示，经过多年高速发展，我国环境产业正在从规模扩张阶段迈向高质量发展阶段，未来产业竞争的关键将不再只是工程建设能力，而是数据能力、智能能力与系统治理能力的综合提升，人工智能等新技术正在成为推动行业转型的重要力量。
绿色发展与数字化转型深度融合
回顾过去十余年，我国环保产业在污染防治攻坚战的推动下实现快速扩张，大量基础设施项目集中落地，形成较为完整的产业体系。但随着环境治理进入提质增效阶段，传统依赖工程建设和资本投入的发展模式逐渐面临瓶颈。
上述背景下，李其林指出，“十四五”时期我国生态文明建设已经从单一污染治理迈向系统治理阶段，政策、技术和市场环境正在发生深刻变化，环境产业也随之进入以科技创新和质量效益为特征的发展新阶段。
从国家战略层面看，绿色发展与数字化转型的深度融合正成为推动产业升级的重要动力。“十五五”规划纲要提出，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。加强数据领域关键技术和设备研发应用，培育壮大数据产业，深入开展“数据要素×”行动。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，要提升人工智能驱动的生态环境监测预测、模拟推演和问题处置能力，推动形成更加精准高效的环境治理模式。在政策引导和技术突破的共同作用下，人工智能、大数据、云计算等技术正加速进入环保产业核心环节。
推动重塑产业运行模式
“数字化不是选择题，而是生存题。”李其林强调，随着传统环保市场逐步进入存量阶段，行业增长逻辑正在发生变化，单纯依靠工程规模扩张难以支撑长期发展，必须通过科技创新提升运营效率和服务能力。在这一过程中，数字化、智能化将成为重塑产业运行模式的重要力量。
这一趋势在行业实践中逐渐显现。近年来，不少环保企业开始把人工智能技术引入生产运营环节，通过实时数据采集和模型分析优化工艺运行。例如，在水处理领域，一些智能化系统已经能够通过算法对曝气、加药、污泥回流等关键工艺进行动态调整，从而实现能耗和药耗的大幅降低。实践表明，当人工智能真正进入生产环节后，环保设施的运行方式正在从依赖人工经验逐步转向数据驱动。
美能环保董事长王丽莉在接受《中国能源报》记者采访时表示，环保行业的人工智能应用难度远高于许多数字化场景，因为水处理等工艺系统具有高度不确定性、强非线性和强干扰性的特点，要让AI真正发挥作用，必须打通数据采集、模型分析和控制执行的完整闭环。
她介绍，在该公司参与的再生水厂智能化升级项目中，AI系统已经能够通过实时数据驱动，对全厂关键工艺进行自动决策，并与工厂PLC控制系统实现联动。系统运行以来，鼓风机电耗相比历史同期下降40%以上，药剂消耗平均降低50%至75%。
在工业领域，人工智能同样展现出广阔应用空间。威立雅集团高级副总裁黄晓军提出，高耗能、高排放行业是实现节能减排目标的重要领域，人工智能可以在污染溯源和运营优化两个方面发挥重要作用。一方面，通过数据监测与分析可以精准识别污染源，提高环境监管效率；另一方面，通过模型分析可以优化能源使用、药剂投加和生产调度，从而提升资源利用效率。
政研企须协同发力
随着技术不断成熟，环保产业的服务模式也在逐渐拓展。过去企业主要集中在污水和废气治理等末端治理环节，而如今正逐步延伸到能源管理、资源回收和循环经济等更广阔的领域，形成覆盖“水、气、固、能”的综合环境服务体系。
在专家看来，人工智能在环境治理中的作用不仅体现在具体项目上，更重要的是推动整个治理体系的升级。北京大学环境科学与工程学院院长刘永指出，在未来生态环境科技布局中，人工智能和数据将成为系统治理的重要组成部分，其技术路径包括智能感知网络建设、环境质量预测、智能决策调控以及自动巡检机器人等多个环节。
与此同时，环境监测领域也正在加快智能化升级。先河环保联合创始人陈荣强表示，随着环境空气质量新国标的实施，未来环境治理将面临更加严格的考核要求，这对监测技术提出了更高标准。通过多源数据融合与人工智能分析，可以实现污染溯源、智能决策和趋势预测，为精细化治理提供科学依据。
尽管前景广阔，但业内普遍认为，环保产业的智能化转型仍面临不少挑战。首先是数据基础仍需完善。环境治理涉及大量复杂的物理和化学过程，高质量数据的获取与整合仍需要长期积累。其次是技术与产业深度融合仍需时间。与互联网行业相比，环保产业对安全性和稳定性要求极高，新技术在应用过程中必须经过严格验证。
李其林认为，推动产业智能化升级，需要企业、科研机构和政府部门协同发力。一方面，要加强关键技术研发和数据基础建设；另一方面，也要推动产学研用协同创新，形成更加开放的创新生态。只有通过持续探索和实践，才能真正让智能技术在环保产业中落地生根。
