“人工智能既是‘能耗巨兽’，同时也是能源转型的推动者。”近日，中国企业改革与发展研究会特邀研究员、标普全球中国区主席黄直表示，预计到2030年，数据中心电力消耗将占全球电力需求增长的20%以上，“AI+能源”正在重塑能源生产、输送、分配、消费系统中的每一个环节。

　　人工智能的快速发展离不开可靠稳定的能源保障，能源的绿色低碳转型也迫切需要人工智能助力。

　　“智能化是打造新型电力系统的必然要求。”在中国能建集团投资有限公司二级管理专家、总经济师徐进看来，新型电力系统是以新一代信息数字技术作为关键载体，以万物互联、开放共享、数智驱动为基本特征，将电力“发输变配储用”等各环节、全流程进行有效集成并实现数字化管理和智慧化运营，极大提升了对电力各环节的管控力、决断力和协同力，并借助人工智能、区块链、边缘计算等技术，让电力系统实现从“物理互联”到“数智融合”的新跨越，重构了人类文明的能量底座。“可以这样说，没有数智化，就没有新型电力系统。”徐进强调。

　　《全球能源转型报告（2025）》指出，在全球数字化绿色化深度融合的背景下，人工智能与能源的双向“奔赴”，为经济社会高质量、可持续发展提供了强大动能。

　　人工智能的背后是算力，算力的背后则是电力。近年来，受人工智能发展带动，用电需求的爆发式增长也给全球能源供给带来严峻挑战。

　　国际能源署发布的《能源与人工智能》报告显示，数据中心建设推动全球电力需求大增。数据中心电力消耗增速显著加快，2015—2024年年均增长达10%，2024年全球数据中心电力消耗约占全球总电力消耗的1.5%；2024—2030年数据中心电力消耗年均增速预计将升至15%，2030年消耗总量将占全球电力需求增长的20%以上。

　　人工智能产业的发展推动能源需求增长，在化石能源发电仍占据主导地位的当下，可能会加剧温室气体排放。国际能源署预计，到2035年，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，成为增速最快的排放源之一。

　　“随着技术的全面升级和标准化体系的建立，电力AI大模型将发挥更加重要的作用，重塑电力世界的底层逻辑。”徐进说，“加强电力和算力在技术、设施和机制等多方面深度融合发展，实现多种能量流和数据流的深度融合以及‘源网储荷’的协同互动，将极大提高电力系统‘可观、可测、可控、可调’能力，进一步重塑电力业务模式和商业生态，促使电力系统的形态和主体更加多元化，确保电力供应更稳定和用电质量大幅跃升，更好满足民生需求，更好服务经济社会发展大局。”

　　据预测，未来，智能化将从数据、业务、生态三个维度持续优化电力系统碳减排路径。

　　从全球范围看，众多科技巨头和大型数据中心运营商设定了部署清洁能源、减少排放的目标。我国也印发了《数据中心低碳发展专项行动计划》，要求到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。

　　近日，我国在实践方面又有新进展，国网上海市电力公司联合中国电信集团，成功完成“上海—福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测，标志着虚拟电厂“电算协同”技术取得关键突破。该试验实现了国内首次跨省大规模算力集群自动化、高精度转移，为大型数据中心灵活参与电网调节、保障城市能源安全稳定提供了创新路径。据介绍，本次测试的创新之处在于激活了“算力”自身的调节潜力。在不影响数据中心业务连续性的前提下，通过将计算任务转移至电力相对富余的外省节点，可迅速缓解本地电网高峰压力，推动算力侧与电力侧动态协同。此外，该技术还能将高耗能算力任务定向转移至风电、光伏等绿电富集地区，促进清洁能源高效消纳，实现“算力跟着绿电走”，在平抑电网峰谷的同时助力能源结构绿色转型。

　　“全球能源转型是大势所趋，人工智能的发展正在推动电力需求结构的深刻调整，同时也在深度赋能能源行业转型升级，智能化、绿色与融合化的持续发展，将为全球能源变革提供坚实支撑。”黄直说。