本报讯 10月31日，由南网储能公司承办的广东省大型水电机组人工智能算法测试员职业技能竞赛在番禺电力科技园圆满收官。作为深入实施“广东技工”工程的重要赛事，本次竞赛由广东省职工职业技能竞赛组委会主办，吸引了省内116名精英、31支队伍同台竞技。

　　竞赛聚焦运用人工智能软件编程技术实现的算法程序，包括算法的设计、开发和测试全阶段，分设个人赛和团体赛两大板块。个人赛通过“理论答题+技能实操”的双环节设计，多维度检验选手在人工智能领域的高水平技术实力。前者涵盖Python程序设计、机器学习、深度学习等内容；后者模拟电力系统生产场景，要求选手基于水电机组相关数据，完成AI算法模型调试等实操任务，全方位选拔既懂理论又善实操的复合型人才。团体赛侧重于AI技术在实际场景中的落地应用，充分展现广大职工主动拥抱技术变革带来的广度与深度。决赛答辩现场，各参赛团队围绕作品的业务背景、业务痛点、业务价值、技术实现四大核心方面进行详细汇报，每一份作品都生动彰显选手的创新智慧。

　　南网储能公司积极承办本次竞赛,严格按照省赛标准高质高效推进赛程安排、技术支持、后勤保障等赛务工作，确保大赛各环节精准衔接，全力以赴为选手搭建一个专业、有序的竞技舞台。同时，特邀广东省人工智能产业协会、国网新源集团有限公司、哈尔滨工业大学等单位的专家组成评审团，确保赛事公平公正。

　　经过激烈角逐，南网储能信通公司林泽鑫、游锦鹏以精湛的技术功底勇夺个人赛一等奖；南网储能鲁布革电厂鲁厂人工智能应用小队凭《基于时间序列大模型的水情预测》脱颖而出，斩获团体赛一等奖。

　　一等奖作品《基于时间序列大模型的水情预测》，将时间序列大模型应用引入到水情预测这一传统领域，突破传统模型在复杂水文系统中预测精度不足、极端事件应对能力弱的问题，通过更精准的预测有效减少弃水、最大化水资源利用效率，为水电站防洪调度提供了可复制、可推广的解决方案。

　　“竞赛的实操题与我们日常工作场景高度契合，像电力设备健康状态评估，正是要求基于配电线路电流密度、变压器铁芯损耗等4个核心特征展开分析。这次竞赛让我更清楚怎么把机器学习模型的超参数优化和实际运维需求结合起来，以后处理类似工作会更高效。”南网储能修试公司王彬在赛后采访中难掩兴奋，他表示，竞赛不仅是技能比拼的舞台，更是解决工作难题的“练兵场”。

　　团体赛二等奖团队代表、广州市奔流电力科技有限公司黄华辉分享道：“我们团队针对抽水蓄能电站中传统机械蝶阀缺乏数字化监测的问题，提出一种融合图像合成与关键点检测的智能视觉分析方法。通过自动识别阀门开度及条码，实现阀门状态与身份的智能识别，显著提升了电站巡检的智能化与自动化水平。接下来我们会继续完善方案，争取在更多电站推广。”

　　“参赛选手在竞赛中尽显风采，赛出了水平、赛出了团结、赛出了友谊，集中展现了新时期职工队伍卓越的职业素养和争创一流的精神面貌。”南网储能信通公司总经理陈鹍仁表示。

　　此次大赛的成功举办，对加快广东省水电行业高素质劳动者大军建设及数智化转型具有重要的示范性和带动性。南网储能公司将全面总结本次大赛经验，立足公司实际，继续打造过硬的办赛水平和服务质量，着力探索更多富有特色的活动平台，为培养新时代产业技术人才和发展新质生产力贡献央企力量。

　　（何倩）