日前，“2025新型电力系统数智发展论坛”在河北崇礼举行。作为2025新型电力系统发展（崇礼）论坛的平行论坛之一，本次论坛以“数字电力・AI启航“为主题，旨在为电力绿色化、智能化发展赋新赋智。

　　■■数字化技术成新引擎

　　中国电力企业联合会党委书记、常务副理事长杨昆指出，近年来电力行业以数字化转型推动新型电力系统建设，数字化技术已成为驱动新型电力系统演进的核心引擎。

　　“目前，以数字技术赋能电力全链条，建成多个行业级新能源调度运行管理平台，实现了对新能源运行、监测与分析的全覆盖，日预测准确率超80%；其次，建成全球规模最大的新能源大电网运行控制系统，可快速经济调配数亿千瓦新能源功率，全国新能源装机量达16.8亿千瓦，消纳水平超93%；此外，AI实现规模化应用，建成多个亿级多模态电力行业大模型，电力设备巡检效率提升超20%。”杨昆介绍。

　　国网冀北电力有限公司董事长张玮表示，作为国家可再生能源示范区，冀北新能源装机超8200万千瓦。电网统调口径装机占比超82%、地区内新能源全网装机占比达76%、2024年发电量占比58%，这三项指标均居全国省级电网首位。

　　南方电网数字电网研究院副总经理索智鑫表示，南方电网开发的“驭电”大模型实现全年8760小时电网运行方式精细化制定，智能识别已覆盖60%业务，人工阅片替代率超80%，电网应急处置从分钟级缩短至1秒内。

　　■■多重挑战渗透叠加

　　今年以来，国家密集出台数据、AI和零碳领域的相关政策，驱动电力行业发生重要变化的同时也带来新挑战。

　　张玮指出，随着电力系统“双高”（高比例可再生能源、高比例电力电子设备）特征凸显，加之极端天气多发，这些挑战涵盖技术与管理多个层面，如何抑制震荡、提升系统弹性与韧性，成为亟待解决的难题。

　　“在气候变化背景下，以新能源为主体的新型电力系统，对极端气象灾害的预测预警更加依赖。”国家气象信息中心副主任张强坦言，如何提升气象预测的精准度，已成为保障电力系统安全稳定运行的关键。

　　国家电网信通中心副主任杨维表示，能源大数据碳核算面临地区与行业核算口径不一、排放源数据碎片化等障碍，既难形成全链条数据闭环，也给碳排放精准核算带来阻碍。

　　索智鑫指出，AI在电力领域的应用受限于算力、高质量数据、模型能力及运维体系等多重瓶颈，其根本原因在于AI模型与电力业务融合深度不足，传统数据治理模式与AI数据需求之间存在矛盾，制约了AI技术潜能的释放。

　　此外，市场化改革带来的经营压力日益凸显。“以‘136号文’为代表的新能源电价市场化政策，叠加项目收益不确定、运营复杂及优质资源稀缺、并网限制、技术迭代快等问题，给企业成本控制与可持续经营带来严峻挑战。”广联达科技股份有限公司副总裁吉雅图表示。

　　值得注意的是，这些挑战并非孤立存在，而是在新型电力系统建设进程中相互渗透，形成叠加效应。

　　■■深化合作提升韧性

　　面对复杂挑战，与会人士纷纷建言献策，探讨以数智技术为核心驱动，通过标准引领与机制创新协同并进的破局路径。

　　其中，技术突破当属破局路径的第一动力。“具身智能将在电力设备巡检和运维等方面更可靠赋能，实现从智能巡检到自主操作的新跨越，未来爬壁机器人、蛇形机器人等电力特种作业场景将实现全新突破。”中国工程院外籍院士张建伟表示。

　　完善的标准体系是引领行业规范发展的关键支撑。国家信息中心大数据发展部人工智能处处长刘枝表示，需构建现实与技术相交互的完整“人工智能 +”体系。“能源领域要重点建设算力电力协同机制、行业级 AI测试平台、能源专业大模型等新型基础设施，这些设施未来将为行业注入新动能。”

　　在跨领域协同方面，深化合作成为提升系统韧性的关键。论坛上，国家气象信息中心与中电联联合启动“气象数据助力电力行业多维预测与智慧应用”示范场景，国家气象信息中心数据应用室副主任张志富表示，该项目将整合双方数据资源，构建融合灾害决策体系，推动能源生产从“靠天吃饭”向“知天而作” 转变。

　　“新型电力系统建设是一项系统工程，需要政府、行业组织、企业、科研机构等各方面力量共同参与。”杨昆呼吁各方携手，共同推动电力大数据、AI等技术在电力领域的广泛应用，共建开放融合共赢的数字生态。