随着“双碳”目标深入推进，各行各业对碳管理的要求不断提升，尤其是碳排放数据的精准核算、碳资产的高效管理以及碳风险的科学预警等方面，亟需一套系统化、标准化的管理体系来支撑。在此背景下，《智能化碳管理体系建设指南》团体标准（以下简称“智能化碳管理标准”）的制定显得尤为重要。近日，由中国认证认可协会组织的“智能化碳管理体系建设团体标准启动会”上，与会专家一致认为，我国亟须加快智能化碳管理标准的建设速度。智能化碳管理标准具有显著的创新性，既契合绿色低碳与智能化转型的社会发展趋势，也填补了智能化技术与碳管理体系融合发展的标准空白。

　　智能化碳管理尚未形成统一国际标准

　　国家应对气候变化战略研究和国际合作中心原副主任马爱民表示，近年来，国家相继出台一系列政策文件，明确提出要推动数字化、智能化技术与碳管理的深度融合。例如，《“十四五”节能减排综合工作方案》和《“十四五”数字经济发展规划》均强调，要加快构建数字化、智能化的碳管理体系，推动碳排放数据的在线监测与分析。这些政策不仅为标准的制定提供了方向，也为标准的实施和推广奠定了基础。

　　“企业在碳管理实践中面临诸多挑战，亟需统一的标准来指导和规范。”马爱民对《中国能源报》记者直言，当前，我国企业在碳管理方面普遍存在管理意识不强、技术能力不足、管理流程不规范等问题，尤其是对于中小企业而言，由于缺乏专业团队和技术支持，碳管理的难度更大。因此，制定一套适用于各类组织的智能化碳管理体系建设团体标准，有助于提升企业的碳管理能力，推动其向绿色低碳转型。

　　马爱民表示，国际标准的缺失也促使我国加快标准的制定步伐。目前，国际上关于碳管理的标准化工作尚处于起步阶段，尤其是在智能化碳管理领域，尚未形成统一的国际标准。我国作为全球最大的碳排放国，亟须通过制定具有中国特色的智能化碳管理标准，为全球碳治理贡献中国智慧和中国方案。

　　将为碳管理体系升级提供系统性指导

　　在业内人士看来，智能化碳管理标准并非传统意义上的碳管理体系，而是正在构建中的碳管理体系在智能化方向上的升级与拓展。通过从无到有地建立智能化碳管理体系，为行业提供系统性框架和指导。智能化碳管理标准在智能化标准体系以及碳相关标准体系中均具有重要的补充作用，是推动行业标准化、智能化、绿色化发展的重要组成部分。

　　标准编写专家、中环联合认证中心认证事业部部长崔晓冬介绍，标准的制定有助于提升碳管理的科学性和规范性。通过明确碳排放数据的核算方法、碳资产的管理流程以及碳风险的预警机制，标准能够为企业提供清晰的操作指南，确保碳管理工作的标准化和规范化。同时，标准还将推动碳管理从经验驱动向数据驱动转变，提升碳管理的精准性和有效性。

　　“标准的制定有助于推动碳管理的智能化转型。”崔晓冬对《中国能源报》记者表示，在数字化、智能化技术不断发展的背景下，碳管理也应与新技术深度融合。标准将引导企业利用大数据、人工智能等技术手段，构建智能化的碳管理平台，实现碳排放数据的实时监测、分析和决策支持。这不仅能够提高碳管理的效率，还能为企业提供更加科学的决策依据。此外，标准的制定有助于促进碳市场的健康发展。碳市场作为实现碳达峰碳中和目标的重要工具，其健康发展离不开科学、规范的碳管理体系。标准的出台，将为碳市场提供统一的数据基础和管理规范，增强碳市场的透明度和公信力，吸引更多企业参与碳交易，推动碳市场的繁荣发展。

　　业内认为，随着国际社会对碳排放的关注度不断提高，我国在碳治理领域的国际话语权也日益增强。通过制定具有国际竞争力的智能化碳管理标准，我国可以更好地参与全球碳治理，提升国际影响力。

　　建议标准制定满足不同企业需求

　　在业内看来，尽管《智能化碳管理体系建设指南》团体标准的制定具有重要意义，但在实施过程中仍需注意几个方面，以确保标准的科学性、可行性和可推广性。

　　首先，建议标准制定过程中注重分类指导，满足不同组织的需求。由于企业规模、行业特点和碳管理基础各不相同，标准应根据不同类型的组织，如大型企业、中小企业、园区、政府等制定相应的分级标准，确保标准的适用性和可操作性。“例如，对于中小企业，可以制定轻量化的碳管理标准，降低其实施成本；而对于大型企业，则可以制定更加全面和复杂的碳管理标准，提升其碳管理能力。”国家工业信息安全发展研究中心专家马路遥表示。

　　其次，建议标准制定过程中加强数据安全和隐私保护。在智能化碳管理过程中，企业需要收集和处理大量的碳排放数据，这些数据涉及企业的核心利益，必须确保其安全性和保密性。因此，标准应明确数据采集、存储、传输和使用的规范，防止数据泄露和滥用。同时，建议建立数据安全认证机制，为企业提供数据安全方面的指导和支持。

　　再次，建议标准制定过程中注重技术融合与创新。智能化碳管理不仅需要传统的碳管理方法，还需要融合大数据、人工智能、区块链等新兴技术。标准应鼓励企业采用先进的技术手段，提升碳管理的智能化水平。例如，可以通过人工智能技术实现碳排放数据的自动采集和分析，通过区块链技术确保碳排放数据的真实性和可追溯性。

　　“我想强调物料管理在碳管理体系中的重要性。我们连续两年开展范围三碳核查发现，组织碳核查与产品碳核查在底层数据层面存在高度重合，尤其是在物料层级上表现尤为明显。以物料克重为例，在企业日常管理中，该数据常被视为次要信息，此前并未被纳入常规采集范围。只有当开展产品碳足迹核算或范围三碳核查时，才发现该数据存在严重缺失。特别是在企业每日涉及数百甚至数千种物料动态变化的情况下，若需事后追溯并补充数据，将面临极大的困难与成本。”起草单位代表、固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长张可男告诉《中国能源报》记者，建议在供应链管理相关标准中，进一步细化物料管理的内容，明确其管理流程与数据采集要求。这不仅有助于提升企业的数据管理能力，也将显著增强碳核算的准确性与效率，为企业的绿色低碳转型提供坚实的数据支撑。