摘要:智媒时代,广电媒体需要从视听团队建设、视听内容契合度提升、智能+全平台战略布局、运用关系技术(R-tech)升级用户意识、 “破圈”延伸视听发展模式等方面入手融入智媒生态,提升在立体化视听网络中的影响力,实现深度融合升维发展。
关键词:智媒生态 技术赋能 媒体融合 破圈 关系技术
当前,立体化智媒体生态正在逐渐形成,视听传播进一步去中心化,广电媒体面对如何将规模化传播力转化为有效影响力,如何更好地嵌入到整个智媒体生态,实现深度融合、升维发展等问题。
技术赋能强化团队建设
智媒时代,适应智能视听生态的变化,实现视听内容质控、视听技术循证和视听人才协调等团队建设,从而实现视听的良性循环,是广电主流媒体深度融合升维发展的重要前提。
全服务的视听技术团队
智媒时代,视听内容生产使用更多的技术工具和软件,功能也更为多元,每个环节都能够独立完成工作,随着技术的不断升级,需要形成以计算机编程为主的技术团队,按照不同的部门需求、用户需求等提供视听内容制作、数据库搜索、平台融合、内容分发、用户画像分析等硬软件技术,每一种技术都需要进一步专业细化。视听技术团队打通传统的媒体和用户两者分离的格局,围绕融媒体视听资源的有效管理、共享以及效率等,对整个视听采编、制作、传播、融合等提供兼容并蓄的技术服务,包括视听多场景识别、多端口接入、内容监管和过滤等。视听技术团队的核心作用就在于通过提供技术全服务、制定技术协议、搭建技术构架等,将无序、碎片化、动态化的内容、用户、平台、终端等有效联系起来,完成信息内容和价值意义链的技术构建。
全流程的视听内容质控团队
广电媒体需要组建有效的视听内容质控团队,承担“发现问题—制订方案—培训落实—质控检查—技术反馈”的职责,这是整个广电主流媒体循环运转流程的起点:融媒体视听内容质量的把关者。智媒生态中,视听内容更为多元,UGC(用户生成内容)、PGC(专业生成内容)、OGC(组织生成内容)、MGC(机器生成内容)等都可能造成视听内容质量的良莠不齐,尤其是可能出现严重失真、失实的视听内容,此时就需要专业化的质量把关团队,进行及时的纠正和优化。
智媒生态表现出了技术更新的迅速性、视听信息的延伸性、平台的交叉融合性以及与人们日常生活结合的紧密性。广电主流媒体面对更多信息流动的不确定,在获取、掌握和运用视听信息的过程中提高视听内容聚合质量、传播的效率,就要从智媒时代的视听生态特征着手,把握“20%+80%”的原则,一方面注重深耕20%的精品视听内容,支撑80%的用户视听需求;另一方面筛选关注80%的原创内容,关注可以转换为20%的精品试听内容。
全协同的视听人才协调团队
广电媒体的视听人才协调团队建设,要立足于国内外的媒体视听传播经验,有针对性地创新团队绩效管理影响的因素,分析国内媒体视听绩效考核评价情况,以期为改进创新团队视听传播绩效考核提供相应对策,将智媒技术集成、用户开发与视听人才培训相衔接。广电媒体并不缺资源和人才,而是要协调并触发团队协作创新的动机氛围,激发来自不同专业的人才能够跨界思维、跨界行为,在技术、资本、内容等方面融合对接,在短时间内实现同步升级,使团队的社会资本更为丰富。在团队协作创新动机氛围和人才跨界思维之间,能充分调节团队多元化的社会资本对广电媒体视听生产、传播等方面产生正向影响。
广电媒体的视听人才协调团队包括技术、产品、数字媒体设计、用户洞察分析以及研发等方面,整体规划和彼此协作,形成数字媒体团队的聚合优势,更需要形成真正的团队协同效应,不断扩展开发与新技术的团队合作范围。
融媒体建设强化内容契合度
智媒时代信息丰盈且碎片化,视听内容、形式、传播渠道多元化。融观念、融信息、融平台,提升视听内容契合度,是广电媒体深度融合升维发展的基础。
丰富视听内容的数据可视化
数字可视化成为当下广电主流媒体的关键部分,从形式上看要有多元素的呈现,视频、音频、图片、超链接等,围绕着事实形成有效的视觉冲击。不能引起受众注意的新闻是无法实现其传播效果的,将枯燥难懂的数据内容以数据可视化的形式,融汇于图表之中,动态呈现,将文字描述辅以音频形式,突显视频形式的冲击感。广电媒体通过数据可视化可以引发受众关注,提供丰富数据可视化视听内容,有效强化融媒体视听新业务。
提升视听内容平台便捷性
融媒体要改变大而全的报道方式,要根据平台特征形成不同的融媒体新闻。在微信公众号、微博、网站、抖音等各平台上,形成有效的信息呈现。融媒体新闻应突破原有的新闻界限和固有模式,根据平台特征,将信息聚合成不同的形式。广电主流媒体的视听品牌,要以强辨识度来对各平台进行渗透,从而提升融媒体视听平台的契合。从长尾理论来看,任何内容都会被用户点播,关键在提升广电主流媒体平台搜索便捷性,促使用户在恰当的时机在平台上获得这些视听内容。
优化视听内容场景契合度
融媒体建设的核心是做好视听内容。实时化、碎片化、动态化、微型化等是新媒体的特点优势,但融媒体新闻不仅是做大信息,更重要的是发挥自身的规模优势,适应用户对信息的个性化需求,将报道的事件等细分为不同的信息点,便于用户检索和浏览。按照内容时间,分为秒级、分级、时级等不同的内容分类,便于根据场景选择不同内容,这需要优化智能搜索,增强内容的关键词匹配度。对广电媒体而言,关键在于内容能够和用户场景需求有效结合起来,如对名栏目视听内容进行契合场景的碎片化多次生产传播,能够最大限度地实现其价值。
“智能+”强化全平台战略
智媒时代,面对智能网络化和视频化的新传播环境,以分权式的组织架构理念,构建满足个性化视听需求、灵活易变适应性强的全平台战略,是实现广电媒体从内容生产传播渠道到视听扩散平台深度融合升维发展的有效工具。
搭建视听全智能平台架构
智媒生态下,广电媒体全平台战略要在整个价值链条中确定自身位置,释放视听内容潜力,搭建基础云服务平台(ICP)、智能连接管理平台(CMP)、设备管理平台(DMP)、应用使能平台(AEP)、业务分析平台(BAP)等,实现广电媒体视听信息的内部和外部互通,实现视听内容智能聚合、全程传播高效感知及可控性,促进视听信息快速转化形成契合场景需求的视频图像,利用云计算、数据挖掘等技术,打通各平台,进行多层次生产、推送、反馈、修正、再推送的联动,以扁平化的平台功能布局,搭建一种视听信息的制作、管理、传播、搜索、体验长短视频文本图像等数字内容。
广电媒体平台战略应避免视听信息“孤岛”现象,促进视听数据共享,互联互通,契合场景需要,形成平台系统高自动化、智能化分析,多元化视听信息一体化平台战略。这一平台战略的关键节点是以一种开放的合作方式,强调视听信息开放与监管基础上的智能视听生态系统价值的构建与挖掘。
深挖视听智能垂直平台
广电媒体要将数字化内容与计算机智能分析系统相结合,深挖视听内容的垂直平台,开发简单人性化APP,在满足受众视听需求的基础上,实现视听用户垂直开发,形成“视听内容需求满足-特定视听平台使用-视听关系构建”的良性循环。以柱状立体化生产传播平台,将视听内容垂直嵌入用户视听需求,以更有效聚合目标用户、更具特征的群体视听信息服务技术体系为标志,以数据库体系为运营中心,实现海量视听信息需求与海量视听信息供给精准适配,提供有关这一垂直视听需求的全部深度信息和相关服务,将技术算法等与广电主流媒体的视听传播及盈利模式等更好契合。
广电媒体的平台策略要以主流媒体的价值观为基础,以多元化视听信息为根本,以垂直化用户终端建设、用户互动为核心,最终形成视听协同平台效应,从单一支撑性的视听平台,发展为多元灵活引领性的垂直化视听平台。
提升视听智能平台绩效
广电主流媒体可以充分利用大数据、区块链、AI和5G等技术,既要对视听信息多元化持开放态度,又要完善视听平台的规则,防范视听平台的传播风险,实现视听信息服务的多平台协同,以整合智能视听生态资源、促进视听内容的供需匹配度、网络溢出效应为核心机制,推动视听内容的多平台聚合,促进视听用户规模的扩展,注重提高视听供需交互的数量和质量,强化用户黏性,以提高视听信息服务绩效。
运用关系技术升级用户意识
关系技术(R-tech),迈克尔·施拉格(Michael Schrage)指出“我们不应总认为技术就是管理信息的方法,而要把是它视作建立关系的中介。”①智媒时代,用户由信息的接收者转变为兼具信息扩散和接收的角色,与广电主流媒体一起成为立体化视听网络节点。运用“R-tech”升级用户意识,围绕视听内容进行节点之间关系的建立和维护,是广电主流媒体深度融合升维发展的核心。
分析用户
广电媒体强化用户意识,需要由新闻后互动到新闻全流程互动,打造以视听专题数据库为代表的视听数字产品,初步实现视听数字化融合升级,由纯粹以视听内容为导向,转为以追求用户视听需求为导向,提升视听资源的质量意识,以内容深度开发为用户意识导向。面对拥有深度、专业且个性化视听需求的用户视听群体,应着力激活专题数据库产品的视听内容活力,强化服务意识,探索多元化的视听盈利模式。
要运用智媒技术实现用户视听偏好分析,利用移动客户端,抢占视听媒体的主阵地,借助两微一端一网站,形成以用户偏好为导向的智能媒体矩阵。优化自身资源,突出广电主流媒体新闻客户端的权威性。
了解用户
坚守优质视听内容,创新提升视听服务功能,是移动互联网时代主流新媒体做大做强、融合转型的重要路径。这一环节的关键点在于用户端口的易入性,从而了解用户的视听需求。以“视听传播力”搭平台、“视听引导力”强功能、“视听影响力”作触角、“视听公信力”为基础,提升广电媒体的用户服务能力。
广电媒体作为立体化视听网络中的一个更大交互节点,促进用户彼此间的互动和了解,从而形成视听传播反向驱动:用户主动完成视听传播过程,并主动介入促进视听信息不间断扩散。运用“R-tech”升级用户意识使广电主流媒体和用户融为一体,为用户提供视听内容的同时,也不断通过用户提升自身在视听网络中的位置。
“破圈”开拓发展新模式
2020年,“破圈”成为互联网企业和传统媒体共同的创新重点。商业媒体平台寻找直播电商、教育、游戏等产业上的风口,传统媒体也在直播电商、智慧政务等领域不断探索“破圈”②。广电媒体从传统的视听内容“破圈”,可以实现深度融合升维发展的延伸。
兼顾大众化与小众化
从“破圈”规则上讲,广电媒体需要划定一个范围,设置一定的准入条件,从以小众精英视听需求为典型的渠道走向真正的分众草根视听需求为导向的平台,逐步打破原有的节目内容圈层限制。智媒生态下,视听去中心化,边缘即中心,主流与非主流的界限变得模糊,视听信息传播已经突破原有的圈层限制。广电媒体融入人们日常工作生活,通过视听内容平台互动,除强化自身圈层的视听需求满足,更需要“破圈”,在多种视听需求与视听形式中找寻新的平衡,与智媒生态视听逻辑的扩展相对接,兼顾大众化和小众化,而不是从一个极端走向另一个极端。
驱动视听内容触达
从“破圈”运用的技术工具而言,广电媒体可以利用人机回圈技术③的定向视听内容,给用户带来更好的视听体验(高品质、可信、有创意),让用户对广电媒体有更多的好感,更容易激发用户对视听内容的触达意愿。“破圈”首先要了解进入“圈子”用户的视听需求,从视听品牌识别、场景识别、地标识别、物体识别、人物识别、情感分析能力等方面,帮助广电媒体选择共鸣度较高的视听内容推送给有需求的用户。无论是教育还是购物,广电媒体“破圈”是以视听内容触达为核心,由内容的生产传播者到多平台内容的提供者,做强优质内容,这不是单一的推送,而是在反复互动数据分析基础上,形成“用户-媒体”的内容聚合到“用户-平台”的关系构建,从而实现破圈视听内容的有效触达。
激发用户情感与场景共鸣
从“破圈”效果及可持续性而言,广电媒体需要激发用户情感与视听场景的共鸣。本质上是利用外部已有的用户大数据和行为心理学对视频观众的心态和行为进行预测,挑选出被认为是最能引起观众共鸣的视听内容,集中人力和数据让计算机学会识别用户场景,建立起场景关联。并在全网视频中找出此类场景,提供与之相关的多项视听应用服务选择,以5G+AI+Big data联合驱动,对用户情感倾向等进行智能语义分析,构建以信息和功能核心载体的新型广电主流媒体。
表达语态年轻化
广电媒体“破圈”的目标之一是要扩大有效用户基数。智媒语境下,用户的表达欲空前高涨,弹幕等互动形式不仅能激发受众的观看热情,还为不少创作者提供了反馈渠道。因此年轻化的表达方式,正逐渐成为广电媒体视听内容“破圈”的关键。广电媒体应对准真实当下,以朴实的语言描述平凡人面对复杂生活的不同姿态,体现青春与活力,从而达到更好的传播效果。
总之,面对新的视听格局,广电媒体不能局限于规模化大生产大传播以及立竿见影的大效果观念中,视听传播要逐渐与用户视听需要融为一体。因此,广电媒体应从追求规模化覆盖式传播效果,转向深耕日常沉浸式扩散聚合效应,通过赋能+融合、智能+“破圈”、关系+技术等方式,优化自身视听中心业务,扩展边缘业务,促进在立体化视听网络中的综合视听影响力。
本文是国家社科基金后期资助项目《场域视域下的舆论生成机制研究》(项目编号:19FXWB015);江苏省社科基金项目《媒介融合背景下的视听传播规律研究》(项目号:14TQB002)成果
(作者系江苏师范大学传媒与影视学院副教授)
责任编辑:喻 瑾
注释:
①凯文·凯利(KevinKelly)著,刘仲涛、康欣叶、侯煜译:《新经济,新规则》,电子工业出版社2014年版,第158页。
②郭全中:《因势而谋“破圈”创新》,中国新闻出版广电报2020年12月29日。
③人机回圈技术(human-in-the-loop)是一种半监督机器学习技术,通过人为指导机器不断优化算法,实现视频内容标签的自动化搜寻。

