2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。随后，《北京市中小学AI教育工作方案（2025—2027）》出台，人工智能已成为推动基础教育高质量发展的核心引擎。

    教育部部长怀进鹏指出，人工智能既为教育带来了新机遇，也提出了如何应对科技革命与产业变革的时代命题。小学教育作为人才培养的基础阶段，亟须突破传统教学模式的局限，将人工智能技术深度融入教育教学全过程，实现从“统一化授课”向“差异生长赋能”的转型。

    北京教育科学研究院丰台实验小学作为全国人工智能教育实验校，自2012年建校以来始终秉持“差异生长”的育人理念，在党建引领下构建了“沃土课程”生态育人体系。学校历经13年的探索，形成了涵盖课程研发、教学实践、评价改革的人工智能教育实践体系，满足了不同学生的成长需求。

    实践路径多维:课程、教学、评价系统性迭代

    首先，学校在课程体系上进行了重构，做到了三级课程的人工智能融合设计。

    基础课程采用人工智能赋能分层教学的方式，在国家课程中，将人工智能元素深度嵌入学科教学，针对学生认知差异设计分层任务：信息科技三年级引入Bingo机器人与人工智能通识课，通过编程与实操启蒙技术认知；《刷子李》一课借助“冯骥才AI视频”设定“我为曹小三代言”任务，多数学生能掌握曹小三情感轨迹，《古对今》一课用人工智能动态呈现汉字演变、辅助朗读训练；数学用智能平台建篮球比赛模拟系统，学生调参数观命中率变化，具象化统计概念。作业分层上，《古对今》课后人工智能依学生表现推适配练习，精准服务差异生长。

    开设智能机器人、编程等拓展课程，涵盖3D模型创意工坊、BT机器人程序搭建等内容。开展“操场改造我参与”“疯狂过山车”等项目式学习，学生运用AIGC（基于?人工智能生成内容?技术，能够自动创作文本、图像、音频、视频等数字内容的软件或平台）工具将创意转化为可视化成果。其中，与香港乐善堂梁銶琚学校合作的双师课堂《疯狂过山车》，实现实时视频连接，学生通过相应软件上传设计图与测试视频，两地实时分享评价，课下持续互动优化作品。以此落实跨学科人工智能实践项目。

    规范体育、科技、艺术等特长生社团，开发人工智能辅助创作、智能编程等个性化课程，支撑学生兴趣发展。艺术学院开展 “京绣纹样AI设计”项目，学生利用人工智能工具优化创作方案；科创学院开设机器人社团、创客实验室，学生运用编程与传感器完成探究项目；劳动学院的“校园菜园”项目中，学生通过人工智能工具统计植物生长数据，分析环境因素影响。

    其次，教学模式进行创新，多场景人工智能应用落地。

    各学科开展针对性融合人工智能实践应用：信息科技学科的“欢小智”智能体讲解专业知识，助力STEAM课程（指集?科学、技术、工程、艺术、数学?多学科融合的综合教育课程）问题解决；美术学科引入数字人“盘琦琦”授课，人工智能辅助作画与作品评价；音乐学科运用人工智能创编歌曲技术，生成音乐动画；英语学科借助有道词典笔，缩短查词时间并提供标准发音。

    在智能课堂观察与诊断时，引入中庆人工智能课堂观察诊断系统，通过智能摄像头与语音识别技术，全程记录课堂行为、情感状态，生成多维度分析报告。教师基于报告优化教学策略，如数学教学中，系统自动识别学生概念理解偏差，定向推送可视化工具与阶梯训练题，实现精准干预。

    差异化教学中运用“欢小智”智能体等工具，构建“差异识别—动态干预—反馈优化”闭环。针对多动症儿童设计“沙盘+感统训练+AI注意力训练”干预课程；为学习困难学生推送基础版学习资源与游戏化学习任务，为学有余力学生提供挑战版项目与创新指导，实现“一生一策”。

    再次，革新评价体系，全谱系数字评价构建。

    建立“基础筑基—拓展筑基—个性筑基”三维筑基评价体系，引入人工智能作文批改、智能体能监测等工具。基础筑基聚焦核心知识掌握，通过单元检测与过程性数据追踪；拓展筑基关注跨学科实践能力，采用项目报告与小组互评；个性筑基突出兴趣特长发展，设立“创意之星”“思维突破奖”，关注个性化成长闪光点。

    实施动态评价与反馈，利用人工智能技术实现评价全流程数字化。课堂上通过手势反馈、即时答题器收集学习数据；课后通过“班级优化大师”记录学生动态表现，生成可视化成长图谱；期末运用SOLO（意为?可观察的学习结果的结构）分类学理论与人工智能分析工具，从五大学科领域、九项核心素养进行多维度评价，替代传统“唯分数”模式。 

    构建“教师—学生—家长—AI”多元评价共同体。教师基于人工智能报告进行针对性评价；学生通过成长档案袋进行自我反思；家长通过家校平台反馈学生居家学习情况；人工智能工具提供客观数据支撑，形成全方位评价闭环。

    破解核心问题，实现素养提升及生态优化

    经过不断探索，四大核心问题得到有效破解。学校70%的课程实现跨学科设计，大多数教师能独立开发跨学科项目。这类课程提高了学生们学习的积极性，学生的综合能力得以提升，使五育融合教育更加有实效；教师在课堂上设计基础性问题和挑战性问题，使不同层次的学生都学有所获。根据调查，作业超两小时学生占比明显下降。多数教师能根据每个学生的不同情况采用分层任务设计，解决了班级授课“一刀切”的问题；89%的教师熟用智能工具，多数课堂实现数据驱动的精准干预，使数字赋能从“表面化”转向“深入化”。评价体系“唯分数”的情况发生了根本性改变，学生们更加关注品德、实践等非学业性评价。  

    学生素养全面提升。基于数智工具赋能，学生差异识别精准率提高了，老师通过“一生一策”的报告，针对不同学情、不同阶段开展相应的个性化指导工作，学习困难学生的课堂专注度提高了，更加积极主动地参与学习活动。以“京绣畅想”“地铁研学”等为代表的跨学科课程，全部学生能参与其中。学生对个性化课程表示满意，90%的初中教师反馈我校学生的“自主探究和协作能力都高于同龄生”。

    教育生态持续优化。从模式创新的角度来说，构建了“沃土课程”与“数智赋能”实施路径，实现人工智能与五育融合、差异生长的深度契合；打造“数据采集—智能分析—精准干预”闭环，开发7种数智课型与“欢小智”等智能体，师生差异识别精度提高，这是技术上的创新；建立全谱系数字评价模型，形成“过程性诊断—个性化反馈—发展性激励”完整链条，破解评价“唯分数”的困境。 

    人工智能为小学生差异生长提供了全新赋能路径，学校13年实践表明，通过课程体系重构、教学模式创新、评价体系革新的全链条融合，能够有效破解传统小学教育的诸多困境。未来，学校人工智能教育会继续坚持“育人为本、技术赋能”原则，通过持续探索与创新，让每一个学生都能在人工智能赋能的教育生态中实现差异化、高质量生长。

    （作者为北京教育科学研究院丰台实验小学校长）