作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正从技术叙事走向经济叙事。在这一进程中，中国秉持多边主义和开放包容理念，率先发布《全球人工智能治理倡议》，提出并实施《人工智能能力建设普惠计划》，倡议成立世界人工智能合作组织，为人工智能全球治理贡献“中国方案”，同时以人工智能产业蓬勃发展为全球经济增长注入新动能。
人工智能发展“一日千里”，能源正是其走向经济叙事的重要产业落地方向之一。
9月10日，2026 Inclusion·外滩大会重点见解论坛——AI拓境论坛在上海举办。论坛以“人工智能开拓能源新边际”为主题，由中国能源报、中国信息通信研究院、蚂蚁数科联合主办，汇聚政府机构、院士专家及能源与算力产业链各方代表，围绕算电协同、AI赋能能源转型、算力基础设施绿色化等议题展开深度研讨。论坛期间，能源与人工智能融合发展的标志性成果集中亮相——《中国能源金融发展报告（2026）》《AI能源实践应用研究报告》两份研究报告发布，《望潮公约》同步发起。
算电协同，开拓能源新边际
目前，全球能源格局正发生深刻变革，人工智能技术加速迭代，推动“人工智能+”行动与能源安全战略深度融合、双向赋能，成为塑造未来竞争力的关键举措。
今年以来，国家多部门联合印发人工智能与能源双向赋能专项行动方案，从顶层设计上明确以能源支撑人工智能产业发展、以人工智能赋能能源转型升级的协同发展格局。
“AI+能源产业融合发展迈入规模化、产业化发展的全新阶段。”中国能源汽车传播集团党委书记、董事长、总编辑兼中国能源报总编辑谢戎彬在致辞中表示，“人工智能+能源”正处在技术迭代加速、商业模式重构、生态格局重塑的关键窗口期。
“人工智能是推动新一轮产业变革的重要力量，但其价值最终要落到实体经济上。”中国工程院院士、山东省科学技术协会主席凌文在主旨演讲中指出，我国拥有完整产业体系、丰富应用场景和广阔市场空间，只有让人工智能深入制造业和能源等实体经济领域，形成可持续的商业回报和良性循环，才能真正具有旺盛生命力。
凌文表示，从瓦特到比特，反映的是能源产业与数字产业加速融合的新趋势。算力发展离不开可靠、经济、低碳的电力供给，能源系统绿色转型也需要借助数据和人工智能实现精准感知、智能预测和优化控制。
凌文强调：“算电协同应成为推进绿色跃迁的重要抓手。”据介绍，2025年我国数据中心总耗电量达1960亿千瓦时，超过2个三峡水电站的年发电量，约占全国总用电量的1.9%，预计2030年这一占比将超过5%，2035年将超过13%。
“要从系统工程角度推进数、算、能、网协同发展，以数据为牵引、以算力为支撑、以能源为基础、以网络为纽带，统筹算力布局、电网规划、绿电供给、储能配置和负荷调节，推动资源在更大范围内高效配置。”凌文提出。
中国石油集团资本股份有限公司首席经济学家、英大期货有限公司董事长王增业也在演讲中指出，人工智能应用爆发带来算力需求指数级增长，算力成本近40%来自电力资源。
按国家能源局测算，预计“十五五”时期全国算力用电量平均新增1000亿千瓦时以上，到2030年达到8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。
王增业认为，面向人工智能时代，能源系统需要在量更稳、效更高、类更全、天更蓝等方面持续提升，既要保障能源供应稳定，也要提升能源利用效率，构建煤、油、气、水、风、光、氢等多能互补的协同体系，并在碳中和目标约束下推动绿电生产和消纳。
双向赋能，打造落地新场景
人工智能与能源双向赋能，最终要落到具体场景。论坛期间，参会嘉宾从智能体应用、电网运营、电力科研、能碳服务、算力供电、电力交易等维度，展示人工智能在能源领域的具体实践，勾勒出人工智能与能源产业双向赋能的新图景。
当前，人工智能应用的核心正由文本生成向任务执行重塑。中电信人工智能科技（北京）有限公司副总经理黄凯涛分享智能体驱动AI应用范式升级的探索。据了解，中国电信基于自研的“星辰大模型体系”，推出AI原生应用TeleAgent，目前用户超100万、沉淀超过4万个skill。TeleAgent已在多个行业落地见效。在能源行业，中国电信为能源行业企业建设统一人工智能能力底座，支撑24个人工智能场景建设，覆盖科研设计、生产运营、经营管理等领域。
国网上海市电力公司副总工程师唐跃中系统阐述人工智能与能源电力双向赋能的“上海实践”，提出“以算促电”与“以电强算”双向协同路径。在“以算促电”方面，从全局层面推动工作模式转变，使主网运维更智能、配网管理更精准、供电服务更主动；在“以电强算”方面，则通过用好电、用绿电、用智电，以高可靠供电保障算力“零中断”，以清洁低碳电力支撑算力“零碳化”，以算电深度融合释放算力“调节力”。
南网科研院青年技术总监林正平带来《人工智能赋能电力科研范式变革思考与实践》，提供了一个“AI赋能能源行业”的央企实战案例。
林正平指出，电力科研正从实验科学、理论科学、计算科学进入“数据密集科学”的第四范式，传统科研的单点优化已不够，需要“人、机、料、法、环”同步智能化升级。
南网科研院打造的“驭理方舟”电力科学智能体系，以电力科学基础大模型和AI研究员智能体为核心，已实现从“AI助手”到“AI研究员”的跨越。当前，“驭理方舟”的月会话量增长70%，复杂任务执行率达90%。
蚂蚁数科新能源和可信产业总经理赵帅央发布“ENERGY Agentar深度智能、深耕能碳”的能碳智能解决方案，为能源行业合作伙伴共创设计并交付一批能干活的“数字员工”。据了解，这些“数字员工”基于蚂蚁数科Agentar平台开发，同时以能源时序大模型EnergyTS3.0为预测引擎，能同时胜任气象预测、功率预测、价格预测、电力交易、场站运营、碳管理等多项工作。
今年以来，算电协同在政策、市场与产业端的叙事持续升温，但协同落地之路并不平坦。针对AIDC电力需求缺口大、并网周期长、AI工作负载毫秒级波动等难题，阳光电源AIDC电源事业部总裁张迪分享了基于固态变压器的800V直流架构方案，并推出多能互补并离网解决方案，助力构建算电协同新生态。
目前，人工智能已成为电力交易和储能运营必须考虑的工具。
厦门新能安科技有限公司储能事业部中国区总裁马金鹏在分享人工智能赋能电力交易的实践时指出，人工智能与交易员更适合形成“第二驾驶员”式的人机协同关系——人工智能擅长把零散数据转化为结构化信号，在规则边界内批量生成候选方案；交易员则负责边界判断、风险权衡和最终决策。
生态共建，凝聚产业新共识
从上述实践可以看出，人工智能在能源领域的应用已多点开花。论坛期间发布的《中国能源金融发展报告（2026）》与《AI能源实践应用研究报告》两份报告，从金融支撑与应用实践两端，为行业进一步指明融合方向、厘清落地路径。
据安永大中华区工业与能源行业主管、大中华区基础设施咨询主管朱亚明介绍，《中国能源金融发展报告（2026）》特别增设“能源金融支持能源与人工智能行业双向赋能及创新发展”专题，提出能源金融正从“单点赋能”向“生态协同”与“数智驱动”范式跃迁，并围绕算力保、算力贷等创新金融产品，系统勾勒出能源金融撬动能源与人工智能双向赋能的通路。
《AI能源实践应用研究报告》则系统梳理从“人工智能+”向“人工智能与能源双向赋能”演进的政策体系，深入分析遴选出40个优秀实践案例。
中国信息通信研究院云大所算力中心与能源部主任王月表示，人工智能与新能源（含风电、光伏、储能、电力交易等）融合的创新业态占比最高，达72%。报告提炼出能源垂类大模型、物理AI、智能体、云边端协同四大技术支撑要素，并重点展示储能与电力交易、新能源场站智能运维、算电协同、电网调控与智能决策四类标杆应用。
此外，论坛还设置领袖对话与前沿对话环节，分别围绕“AI能源的实践应用与商业落地”“AI能源的产业未来与生态共建”展开，进一步凝聚产业共识。
在AI与能源的融合浪潮中，作为人民日报社主管主办的主流行业媒体，中国能源报秉承“践行央媒使命、守望能源变革”的初心和使命，一直在持续讲好“人工智能+能源”融合发展的鲜活故事，凝聚产业生态合力，引导行业规范自律发展。
本次论坛上，24家能源头部企业加入由中国能源报牵头发起《望潮公约》（《AI算力＋数字能源公约》），至此公约发起企业总数达37家。
公约立足产业发展痛点与时代发展需求，围绕绿色低碳、科技创新、安全可靠、开放共赢、合规诚信、责任担当六个方面，搭建人工智能算力与数字能源行业合作发展的自律体系，旨在凝聚全产业链共同承诺，规范行业发展，共推技术创新，共建良性生态，共筑“双碳”未来。
从顶层设计到场景落地，从技术突破到生态共建，人工智能与能源双向赋能的路径愈发清晰。随着算电协同从理念走向工程、从示范走向规模化，人工智能开拓能源新边际的图景正加速从愿景走向现实。
