本报讯 记者王林报道  5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会，解读部署《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》（以下简称《报告》）和51个“人工智能+”能源高价值场景，25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

　　作为我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，《报告》指出，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络8大枢纽节点算力用电成为增量主力，近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。在行业大模型发展方面，我国能源领域已落地数十个能源行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。

　　国家能源局表示，伴随人工智能蓬勃发展，超大规模智算集群持续升级、芯片制造等新质生产力加速聚集，用电负荷呈现高增速、高密度、布局集中化、运行复杂化等新特征、新趋势，高品质供电需求日益提升。预计“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。

　　从当前情况看，我国人工智能与能源双向赋能具备坚实基础。在量的保障上，我国已建成全球最大规模的电力系统；在质的优化上，全国用电营商环境显著提升，多项“获得电力”指标在世界银行营商环境评价企业调查中达到或接近国际最佳水平。此外，我国绿色电力供应规模持续扩大，去年全国绿色电力交易电量达3285亿千瓦时，跨省跨区绿电交易规模持续攀升，建成全球最大的绿证市场、去年交易绿证9.3亿个，内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地新建数据中心的绿电消费占比已超80%。

　　去年9月，国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，加快能源应用场景赋能。本次会议发布的51个高价值场景聚焦该《实施意见》提出的八大类典型应用场景，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动提升能源行业智能化发展水平。

　　国家能源局表示，51个高价值场景将为人工智能与能源的深度融合，提供清晰、可落地的实践指引，聚焦能源企业最迫切的发展需求、行业共性难题和实际应用短板，通过精准凝练场景，避免技术空转，覆盖电网、新能源、能源新业态等关键领域，形成首批示范样本，加速人工智能在能源行业的规模化应用。通过面向全社会发榜，以试点带动攻关，以应用促进落地，以示范扩大成效。

　　其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。

　　高价值应用场景，从需求看，聚焦长期制约行业发展的痛点问题；从发展阶段看，人工智能技术赋能空间大，但行业应用处于早期阶段，未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响；从成效看，具备全行业推广潜力，大规模应用后能助推能源产业转型升级。

　　国家能源局指出，随着我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广，产业形态加速演进、创新应用多点突破、融合基础不断夯实，将加快推动人工智能和能源双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系深层次变革。