本报讯 在全球变暖背景下，气候形势日趋复杂多变，高温、暴雨、强对流等灾害的突发性与破坏性显著增强，既对气象预报预警的精准度、时效性提出更高要求，也推动气象服务加速向智能化转型。日前，中国气象局发布新的气象人工智能科学模型“风源”，并实现“风清”“风雷”“风顺”3款气象人工智能预报模型的同步升级。加上前不久刚刚发布面向气象服务领域的千亿参数语言模型“风和”，5大模型分工协作，正以更贴心的气象预报预警能力，加速赋能千行百业高质量发展。

　　不止于科普问答、天气查询、风险预警建议，“风和”还能覆盖交通、旅游、健康、物流、能源等多个与天气密切相关的场景，为用户提供基于智能分析的个性化解决方案。升级后的人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”，则精准锚定农业、新能源、水利等行业的核心需求，新增日最高/最低气温、太阳辐射等10余项关键气象要素。

　　“风清”可精准捕捉台风、暴雨等灾害性天气，输出13层高空要素与11类地面要素预报。目前，该模型已实现业务化部署并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度、航空运行保障等关键场景。

　　新发布的“风源”模型，更像是一位专业的气象AI分析师。它获取观测数据后，无需经过复杂的数据同化等中间流程，“智慧大脑”可直接分析并给出精准的天气预报；在预测某地天气时，它不仅会聚焦目标区域，还能智能关联周边相邻区域的气象信息，让预报结果更精准、更合理。

　　（程明）