本报讯 记者杨沐岩报道 近日，中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会（以下简称“专委会”）成立。据了解，该专委会将促进人工智能（AI）在环境监测、污染防治、生态修复等领域的应用，促进数智化治理能力提升，优先着力推动人工智能在水资源和大气环境等领域的深入应用，并开展大模型应用培训服务、提升生态环境领域科研人员和从业者的技术能力。

　　专委会主任委员、清华大学环境学院副院长徐明透露，专委会未来将针对“人工智能+水处理”，围绕饮用水处理工艺过程模拟和智能控制、基于人工智能技术的水处理、相关设施智能管控等课题开展交流。此外，将人工智能利用于大气治理，提升空气污染和健康预警精度，利用人工智能构建和维护ESG领域知识库，企业碳足迹智能建模，企业“漂绿”监测预警等“人工智能+大气治理”和“人工智能+ESG”课题也将是重要探索方向。

　　科技部2022年印发《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》指出，当前，生态环境监测向高精度、动态化和智能化发展，基于大数据和人工智能的定向、仿生及精准调控资源技术成为重要战略发展方向。但同时，部分环保装备国产化水平不高，环保技术装备产业竞争力不强；生态环境新材料、新技术整体处于跟跑阶段，新技术与生态环境领域融合不足。

　　北京工业大学教授乔俊飞表示，我国环保产业规模大、市场需求稳定，生产设备也相对先进。我国环境领域有良好的数据基础，具备实施数字化的基础，有望迭代出数字化产品。此外，环保行业属于劳动密集型行业，“用人荒”趋势显现，亟需智能化替代。

　　乔俊飞进一步表示，当前，数智融合的环境治理新技术正不断发展。“例如，放空火炬减排方面，通过构建快速多目标优化策略，利用智能控制方法，火炬燃烧过程可实现自主优化，减少有害气体排放。固废焚烧方面，智能优化控制系统可提升控制精度，提升燃烧效率和烟气净化效果，燃烧效率平均提高22.38%，烟气污染物平均降低24.88%。”他认为，对单一领域更聚焦、开发和应用成本相比大模型更低的小模型，将成为未来环境治理领域人工智能应用的主流。

　　南京大学环境学院教授毕军表示：“人工智能的应用，可增强环境信息获取能力，拓展环境治理的时空范围，优化环境治理的决策机制，以实现精细化环境治理。人工智能已成为生态环境研究中的热点方法，现有研究主要集中于人工智能技术在环境治理场景中的应用。”他同时指出，尽管人工智能快速发展为环境治理提供了新的解决方案，但其在应用中也暴露出误区和局限，制约了应用效果和价值，仍需科学审视其应用边界和适用性。

　　毕军表示：“传统模型在许多环境问题中已被验证成熟，盲目使用人工智能技术可能导致计算成本增加和解释性下降，未必优于传统方法。”此外，模型构建方法不严谨，导致模型效果被高估；模型应用过程缺乏对其适用性考量，导致决策失效也是人工智能应用面临的挑战。他认为，人工智能应被视为增强环境治理能力的工具，通过辅助专家完成复杂分析和决策，提高效率和准确性，而非取代专家的专业判断和经验。