本报讯 新一代人工智能国家科技重大专项“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”项目，近日顺利通过验收，电网调控混合增强智能理论和关键技术首次得到验证和应用。

　　随着大规模新能源接入以及电网持续建设和升级，我国电网规模空前，电网的不确定性和开放性导致电网运行方式复杂指数增加，电网调控安全运行面临巨大挑战。通过数字化赋能电力来实现电网的信息化、数字化和智能化是未来新型电力系统发展的必然趋势。基于数智融合的分析方法在当前电网分析和控制过程中发挥着日益重要的作用，有助于实现电网调控的精确感知和智能决策。然而，单纯基于数据驱动的人工智能应用由于其结果的准确性和可信性较低，并不能满足大电网调控的高安全需求。

　　电网调控是典型的人机共驾系统，目前，人工智能技术在电网调控中主要集中在利用算法和模型对不同电网业务场景开展适配性应用分析，但在实际应用过程中，往往存在数据获取困难、模型不可解释以及缺乏可信性等问题，这严重限制了人工智能技术在电网调控中的应用。

　　为满足电网调控的高可靠性要求，中国电科院联合西安交通大学、中国科学院自动化研究所、浙江大学、武汉大学、清华大学、国电南瑞科技股份有限公司、青岛智能产业技术研究院、青岛慧拓智能机器有限公司等多家产学研用单位共同承担项目攻关任务，围绕电网调控人机混合增强智能技术开展研究。

　　科研团队针对大电网调控的不确定性、开放性、脆弱性问题，对人机混合智能的融合建模、协同互动、双向学习、趋优进化以及应用验证开展深入研究。通过构建环境意图感知和知识任务协同的融合模型，实现了人机多维度、多步知识协同自动对齐。设计人机混合智联网，提出面向大电网的人机双向学习技术，实现了人机双向知识增强。建立混合智能量化评估指标体系与自主进化方法，实现了人机协同认知与决策的能力和价值渐进对齐。研发了可用于热稳调整、故障辨识、暂稳判定、频率控制等多种电网调控场景的人机混合紧急控制决策支持系统和标准算例，并在国家电网仿真中心和浙江调控中心进行了应用验证。

　　该项目是国家电网公司首次承担跨专业领域人工智能国家科技重大专项，通过建立电网调控人机混合智能融合模型及协作模式，形成人机知识协同交互机制，将人机间的数据交互提升到知识交互，实现了电网调控人机智能的混合增强，在解决人工智能技术应用于电网调控实际应用场景中面临的难题方面取得重要进展。项目取得大电网调控混合增强智能领域的开创性成果，填补了该领域技术空白，推动和丰富了混合智能技术在电力系统研究方向的基础理论与关键技术发展。

　　（范士雄 黄彦浩）