8月29日，南方电网公司联合中国电力企业联合会、中国信息通信研究院举办的“电力算力协同暨电力数据要素市场发展”交流活动在贵州省贵阳市举行。在“数据要素市场发展”圆桌对话环节，多位专家、学者共话数据要素市场发展规律、各发展阶段特征及未来发展趋势，并对各类市场参与主体如何开展相关工作建言献策，探索数据要素最大化价值。

　　南方电网公司数字化部副总经理 禤亮：

　　南方电网公司致力于打造能源行业数据商

　　南方电网公司既是数据提供方，也是数据需求方，致力于打造能源行业的数据商。2022年，公司获得国家数据管理成熟度评估最高5级认证，分支公司也达到4级以上水平。

　　南方电网公司常态化开展全员素养提升行动，并提出丰富的数据应用场景。为满足场景需求，需要大量外部数据跟内部数据融合，在共同开发的同时，不仅提升外部数据价值，也提升了外部数据的质量，从而激发数据市场的活跃度。

　　南方电网公司在数据流通方面做了大量探索，2021年以来开发出400多款对外数据产品，旨在打造内部数据流通开放模式。

　　在整个数据互通和发展过程中，我们也发现数据要素市场在数据交互过程存在挑战。首先，整个数据的标准不同，造成内外部数据在利用、使用中存在困难；其次是在数据确权中，各方数据在整个数据确权和授权的流程较长，我们便根据数据指导和数据分级分类的基础，建立电网内部的数据授权机制，方便大家在用数时更加便捷；第三是当前还没有统一的标准，经常出现数据价高、但数据合同价低等情况，因此我们尝试推动和提高整个数据价值和标准有效。

　　中国气象局公共气象服务中心服务产品研发室副主任 王慕华：

　　气象数据保障能源电力安全运行

　　从2022年开始，中国气象局公共气象服务中心就与南方电网公司建立良好的合作关系，通过数据、技术、场景的融合，将多尺度气象监测预报、预警的产品融入电网安全生产运行环节，有效保障电网在新型能源体系下能源电力的生产、供给、传输，保障高质量气象服务。

　　针对数据要素市场，未来我们有三方面实施协同创新：一是进一步研发高质量、高价值的气象数据产品，为现代经济体系更好赋能，推动现代经济体系发展；二是通过融合创新构建专业及时的能源电力气象灾害风险防御体系，以提升保障重点输电线路的电网传输安全等；三是通过数据和技术创新，可以基于统一数字基础设施的建设，达到团队融合、场景融合和人员融合，基于同一协同平台进行风险的共同研判、服务的协同发展。

　　西安西电电力系统有限公司董事长、总经理 娄彦涛：

　　共享关系对数据要素发展至关重要

　　电气装备制造是数据的需求方，因为电网和电力系统是电气装备的生存环境，其生存状态、环境应力、电热应力等决定了装备的生存、生命周期。所以，我们更希望能从电网获取足够的电力数据要素。

　　以前，基于电网安全考虑，想获取电力数据很困难。现在看，南方电网公司步伐很超前，让我们有机会获取电力数据要素，让装备制造业升级，让全生命周期管理有数据可依。

　　要打造坚强智能和透明的电力系统，坚强智能和透明的电气装备是前提和基础，希望所有电气装备全生命周期的状态数据可观可感可知。目前来看，获取全面的数据，做到所有装备数据透明，还有很长的路要走。生态的营造、开放、共享的关系对于数据要素发展极其重要，我们很期待数据要素市场会有更好的发展。

　　清华大学社会科学学院经济学研究所教授 汤珂：

　　把数据要素市场机制化改革进行到底

　　数据交易比传统交易难，但因其对人工智能、全要素生产力以及发展新质生产力发挥了非常重要的作用，尽管遇到困难，也要把数据要素市场机制化改革进行到底。

　　数据要素市场目前处于初始阶段，很多企业还未实现数字领域资产管理，没有想过通过数据综合形成的数据资产如何实现价值最大化。从数量看，在供给侧，大家也没真正把数据看成非常重要的资产，没有发挥出数据的极大价值。在这种条件下，数据要素市场不会高速发展。

　　一个成熟的数据市场，应该是每个企业都在思考怎样才能将数据形成产品服务，对外流通交易，然后继续开发数据，形成好产品。真正的需求方不断想利用各种数据需求，购买数据后将其形成新资产。

　　中国人民大学统计学院教授 杨翰方：

　　推动数据要素市场高质量发展

　　数据市场建设是数据要素在落实形成改善生产关系“牵一发而动全身”的改革举措。推动概念落实，要从市场基本组成部分来分析，包括基础的供给、需求、监管主体、第三方服务主体，以及基础设施。资源、公平的交易来自供给和需求的达成，在此过程中，经济增长的关键力量还是在供给侧，所以在推动数据市场的建设过程中，供给侧改革是关键的部分。

　　供给者能够有收益，能感觉到安全，还不会被清算，是供给侧改革的重点。另外，数据市场是高度合规密集、监管密集的行业，因此以数字数据原生为主、结合数字经济的广泛实践，先有强大的数字基础设施，再有市场活动。

　　另外，智能是泛在技术，在数据要素的生产过程中，各主体都能利用这个技术提升效率，生产方自动化进行数据处理加工，监管侧可以智能延伸到整个市场全流程过程中。在智能不断扩张和低成本运营过程中，促进数据要素市场高质量发展。

　　贵阳大数据交易所总经理 叶玉婷：

　　数据交易商业模式期待更多支持政策

　　数据交易市场当前处于较初期的培育阶段，面临诸多困难，贵阳大数据交易所现在的商业模式不够成熟，可持续发展的路径不够清晰，期待更多支持政策、文件加快制定。

　　对于真正市场化的商业模式，我们通过挂牌贵州省公共资源（数据要素）服务中心，希望把政府的采购通过数交所进场交易。另外，要加强公共数据和个人数据流通交易的合规监管，我们前期对个人数据进行了案例实践和大量研究，将个人数据完成更多的收益分配，让个人感觉数据有价值，真正实现“取数于民、还数于民”。

　　联通数字科技有限公司企业大数据产品部总经理 戴智：

　　数据要素资产化赋能新型工业化发展

　　电信运营商汇聚了C端客户的行为数据、消费数据、位置数据、轨迹数据等。现在运营商很难把数据公平、公正、安全地开放供所有行业、领域、科研院所进行数据要素探索。所以，运营商既是数据供给方又是需求方，目前正在开始参与电网或园区综合能源管控，以及能源的托管运营，所以运营商也是数据需求方。

　　要参与未来的数据交易，与各大数据概念化共同运营，运营商下一步要建设“数据的可信资源空间”，通过区块链技术等让各行各业的数据实现共享交换。

　　（本报记者杨梓/整理）