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中国能源报 2020年02月24日 星期一

山东电科院:远程利剑发力“疫”线

■通讯员 张劲 《 中国能源报 》( 2020年02月24日   第 22 版)

  “疫情当前,支部靠前,党员争先”。山东电科院党委高度重视新冠肺炎防控工作,组织设备状态评价中心党支部抽调党员干部、党员骨干技术人员组建党员突击队,利用自主研发的输变电设备状态评估大数据分析系统,通过远程监测、远程升级、远程诊断等方式为输变电设备加装了“千里眼”“智慧脑”,有效提升了电力保障远端可视化、智能化水平,减少了工作现场人员流动和聚集,降低了新冠肺炎感染风险。

  “我们将亮旗攻坚,以高科技手段全力保障山东电网设备安全可靠运行,支撑全省打赢‘疫’线保电战。”该院设备状态评价中心党支部书记姚金霞坚定地说。

  远程监测如“千里眼”

  让隐患无处遁形

  在山东电科院输变电设备监测预警技术实验室,有一个长8米宽2米的大屏,大量数据和图形不停闪动。“这就是我们的输变电设备状态评估大数据分析系统,”山东电科院设备状态评价中心党员突击队成员杨祎介绍,“大屏左侧显示的是系统接入的山东电网数据,中间是220千伏及以上主设备在线状态评估结果的地图分布情况,右侧给出了主变、线路、断路器、电抗器等十类主设备的负载评估、差异化评价、故障诊断的综合分析结果。”

  据了解,该院主导研制了具备边缘计算和自组网功能的输电线路通道可视化智能监拍装置、局放智能监测装置和红外智能识别装置,并在全省安装监拍/监测装置7万套。同时,借助密布全省的运行、气象、雷电等监测装置,采用机器巡视代替人工巡视,实现主网设备运行状态的远程实时监测。“我们的远程监测就如‘千里眼’一样,可以让隐患无处遁形!”杨祎对此信心满满。

  目前,山东特高压线路均实现逐基可视化,三跨(跨越高速铁路、高速公路、重要输电通道)等重点监测区域实现了全可视。“利用图像识别技术,我们实现对通道图像的智能识别,可以识别五大类23小类施工机械、山火、导线异物等隐患,识别准确率达95%以上,”杨祎指着大屏说,“值班人员足不出户就可以监控通道实时状态,通过微信就可以查看实时告警信息,在当前疫情严峻的时刻,大幅减少一线员工的工作量,降低被感染风险。” 

  远程升级如“神助攻”

  快速提升战斗力

  2017年,山东电科院依托国家863课题,首创了输变电设备状态评估大数据分析系统,解决了大数据环境下设备状态信息多源异构、数据集成融合度低和快速准确评估的行业难题,实现对电网设备健康状态的定量、实时、个性化评估。

  “最近,在新冠肺炎疫情防控的关键时期,我们的系统必须开展远程升级,如同‘神助攻’一样,快速提升战斗力。”党员突击队成员李程启暗下决心。经过优化前端装置深度学习隐患识别模型,在不增加成本、不拆装置的情况下,成功实施远程升级。该系统重点监控区段的线路通道可视化监拍装置实现5分钟拍照和前端识别,显著提升了装置智能化感知水平。

  此外,该系统还实现对红外图像、局放图谱与设备状态、运行、气象等信息的综合分析诊断。

  远程诊断如“智慧脑”

  足不出户解难题

  “利用大数据和人工智能手段,系统可以对监测数值、图像、图谱等信息进行智能识别和预警,并逐步实现短信/微信推送预警信息等功能。同时,我们每日监盘,综合研判设备异常状态,指导运维单位开展差异化运维检修,有效减少运检现场作业量。”党员突击队成员朱文兵介绍,“远程诊断就像一个‘智慧脑’,我们足不出户就能为一线解决难题。”

  春节前,该系统发出了预警信息——油色谱在线监测数据显示特高压沂南站极2低端YYA相换流变出现氢气持续增长。朱文兵初步判定该设备在检修重新投运后可能存在固体绝缘受潮的情况,迅速给出了针对性的运行策略——第一时间通知省检修公司,氢气不超150微升每升、连续3天的日平均增量不超5微升每升、不产生乙炔,每隔10天取样,开展离线色谱比对,加强跟踪监测。

  “我们主导研制的输电线路通道可视化智能监拍、局放智能监测、红外智能识别等装置,首创的输变电设备状态评估大数据分析系统,为设备状态的准确感知评估,提供了一整套全新、有效的解决方案,整体技术达国际领先水平,”山东电科院院设备状态评价中心主任辜超介绍,“这次疫情让成果初露锋芒,相信今后在全国范围内大规模应用后,一定能有力推动我国电网设备状态检测和在线监测等相关高新技术产业发展,加快‘大云物移智链’等先进技术与电网运检深度融合。”

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