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中国能源报 2019年12月16日 星期一

共挖“数据富矿” 打造智慧物联体系(泛在电力物联网建设看江苏)

■黄蕾 邹轶凡 《 中国能源报 》( 2019年12月16日   第 25 版)

  “核心云”“边缘云”两者相互配合,支撑泛在电力物联网建设(示意图)。

  国网江苏信通分公司泛在电力物联网实验室实景

  编者按

  2019年是国家电网泛在电力物联网探索与试点年。作为国家电网系统的排头兵,国网江苏省电力有限公司全面安排部署泛在电力物联网建设,建成国家电网首家泛在电力物联网实验室,打造全省统一物联管理平台,致力深挖“数据富矿”,全力推进泛在电力物联网在江苏率先落地,并取得丰硕成果。

  南京供电公司率先上线PMS2.5系统,实现营配调全线贯通;苏州供电公司在苏州古城区启动”世界一流城市配电网”和“泛在电力物联网”的两网融合示范区建设,实现客户用电体验全面升级;盐城供电公司上线“光伏结算机器人”,实现业务流与数据流的高度整合,光伏结算工作效率大幅提升;常州金坛区供电公司着力打造“智能渔业”,得到全国水产养殖业关注;泰州供电公司打造出农业领域泛在物联“新样本”……

  

  11月16日下午,国网江苏省信息通信分公司(下称“江苏信通分公司”)泛在电力物联网实验室里,大屏幕上的物联管理平台显示着安装在试点区域的集中器、智能电表、配变终端等实时数据信息,江苏信通分公司和百度、南瑞等厂商的20余名技术人员在屏幕前认真查看数据的变化情况。这是国网江苏省电力有限公司(下称“国网江苏电力”)打造的智慧物联体系试点应用场景之一。

  今年以来,在国家电网有限公司“三型两网、世界一流”新战略目标的指引下,江苏信通分公司应用现代信息技术、先进通信技术,率先建成泛在电力物联网实验室,创建物联管理平台,加快实现数据的实时获取、有效利用、融合贯通,共同挖掘“数据富矿”,打造智慧物联体系,全力推进泛在电力物联网在江苏率先落地。

  实时获取数据

  主动感知客户用能信息

  “您好,我们是供电公司的员工,您家有漏电情况,我们是来查看的。”

  “啊,我家漏电了,我怎么不知道?”

  11月15日上午10时,南京溧水区凤麟水苑小区6号楼402室的陈女士,面对“不请自来”的溧水区供电公司检修人员时一脸诧异。

  经过一番沟通后,陈女士恍然大悟,并向检修人员竖起了大拇指。

  原来,凤麟水苑小区是公司智慧台区建设试点小区。通过智能终端采集的数据,溧水区供电公司员工判断陈女士家中漏电,检修人员主动上门服务查看,发现漏电原因是家中的冰箱冷凝短路,并为陈女士解决了漏电问题。

  能够及时感知客户家中的用电数据异常,引导客户安全用电,“暗藏玄机”的凤麟水苑小区配电台区网络功不可没。6月起,该小区试点建设智慧配电台区物联体系,实现台区各节点、巡检机器人等信息汇聚、计算与上传;通过在小区配电房部署新型集中器和配电变压器监测终端等设备,实现客户用能信息分钟级感知和故障的快速定位。

  智慧物联体系的建设是泛在电力物联网实验室的工作成果。今年4月,国网江苏电力互联网部和科技部多次召开泛在电力物联网实验室建设会议,制定建设方案,明确实验室定位和建设方向。5月,国网江苏电力建成国网首家泛在电力物联网实验室,其中最重要的任务就是负责智慧台区建设方案的技术探索和验证。实验室建有基础及数据实验区、安全及通信实验区、数据中台实验区、典型场景验证区等4个实验分区。在实验室中,工作人员用智能电表、新型集中器和智能终端等真实设备模拟搭建出配电台区场景,并打造出现实可行的电力物联网智慧台区架构,并对台区电表从几十分钟级到分钟级数据采集技术方案实景验证,完成验证方案设计,优化智能终端采集任务配置,明确全链条采集策略等。

  经过反复验证,实验室技术人员实现了智慧台区物联体系对配电房内温度、湿度、水浸、风机开关等数据和电表的电压、电流数据的分钟级高频次采集与上传,能够实时获知设备运转和用户用电情况。

  有效利用数据

  共同释放发挥最大价值

  实现智慧物联,数据收集是基础,数据计算是核心。

  未来泛在电力物联网产生的数据越来越多,将成指数级增长,若将物联网数据全部集中在公司省级数据中心统一计算,则存在数据计算复杂、数据存储空间庞大、计算结果无法实时反馈等诸多问题。

  为此,国网江苏电力泛在电力物联网实验室,研究打造了全省统一的物联管理平台,构建了“一核多边”的云平台架构。其中,“核”指的是“核心云”,“边”是“边缘云”。“核心云”负责调度全网资源,灵活编排网络业务,对各地“边缘云”统一管理;“边缘云”负责实时处理当地数据,缓存后传输到“核心云”,接受“核心云”的调配。

  “简单来说,就是通过边缘计算对数据就近先进行一次初步处理,统一格式后,将最有价值的数据上传。”江苏信通分公司信息运检中心副主任夏飞说。

  例如,变电站内各处加装摄像头,摄像头间隔拍摄站内设备图片,并将图片通过“边缘云”自动处理压缩上传至国网江苏电力“核心云”。“核心云”通过部署人工智能服务建立设备状态图像识别模型,根据变电站内摄像头所摄模型不断改进模型精度,并下放至各“边缘云”,再由“边缘云”对图片进行自动识别,及时发现设备异常,自动产生告警状态。

  “原先终端的数据大量直接传到‘核心云’,对‘核心云’造成极大压力。”夏飞表示,“现在设置‘边缘云’,筛选有价值的数据后再上传至‘核心云’,有效提高了数据处理效率,进而提升了变电站内设备监测的实时性和精确性,有力支撑了智慧物联体系建设。”

  目前,国网江苏电力在南京、苏州、扬州、泰州供电公司试点建设“边缘云”。下一步,国网江苏电力将根据试点经验,在其余9个地市规划部署“边缘云”,扩大资源规模,支持更多物联网应用通过“边缘云”实时处理,快速响应用户服务需求。同时,整个“核心云”与“边缘云”将统一监控、统一管理,用户以租赁方式申请、使用、监控和运用数据资源,实现云平台的自助式用户体验,进而全面提升系统的工作效率。

  融合贯通数据

  打破壁垒提升工作效率

  数据只有贯通融合,在更多业务中被使用,才能发挥最大价值。

  “数据模型不统一,数据质量不过硬,就无法跨业务利用,也就难以融通。因此,营配基础数据质量不过关,物联网建设将是空中楼阁。”国网江苏电力互联网部负责人崔恒志说。

  营配数据是电网运营和公司运营最核心的基础主数据,营配数据质量提升是数据融通的核心任务。原先,业务链长,包括低压业扩、中压接火、线路切改等流程;涉及营销业务应用、PMS2.0、配电自动化、生产数据分析系统等多套系统;流转关系数据复杂,既有通过ESB实时传输的,又有通过数据中心定时交互的。“配电一张网”的信息数据分布在不同的系统中,业务设计由不同专业主导,易出现数据模型不统一、数据不一致的情况。比如,PMS系统存在“某某电网设备未投运”这一设备状态,而营销系统则没有相应状态的设定,导致系统间设备数量不一致。

  “实现营配数据贯通,确保业务流程中各节点数据准确,保证‘变电站-线路-变压器-用户’对应关系的一致,数据通过一个流程得以传导,才能给物联网建设提供坚实支撑。”崔恒志说。

  9月10日,家住三牌楼天和园小区的戴一鸣家中忽然断电,他当即拨打了95598客服电话。工单根据故障位置,选择最近的抢修队进行派单。半小时内,该户居民用电恢复。之所以能如此迅速完成排障工作,是因为公司已完成“站-线-变-户”关系的转变。这个转变起到了怎样的作用呢?

  就在客服放下电话的同时,营销系统生成工单信息,实时同步到配抢系统,配抢系统根据报修用户信息获取用户表箱所属变压器、线路、电站等信息,再利用技术手段自动定位出最优抢修队伍,进而完成故障抢修工作。“相比过去抢修人员与用户确认停电区域的做法,现在通过系统自动研判停电区域和用户,大大节约了抢修人员到达现场时间,提高了检修效率,快速响应了客户需求。”溧水区供电公司副总经理罗兴地说。

  目前,国网江苏电力选取南京溧水区供电公司作为试点单位,着力开展营配贯通,推进数据融通,实现了“数据一个源”。

  据悉,营配贯通优化提升工程在南京溧水地区上线运行以来,营配系统间数据一致率提升至99.5%以上,一线人员工作效率提升约50%。

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