如何用新一代人工智能解决能源转型带来的电力系统特别是电力市场现货交易与辅助市场加入后的自动化复杂性难题,是我们致力于解决的核心问题。
这里主要包括三个问题,第一如何进行人工智能体系建模;第二如何研究相应基础算法解决复杂的电力系统调配任务;第三产品研发。
我们提出了基于人工智能的自动化云端管理系统,嵌入了电力指纹识别装置。目前,这些系统已经通过了严苛的电力调度系统安全性和可靠性的接入测试,并得到了应用和验证。
电力指纹技术可解决非常重要的瓶颈问题,电网与用户实现双向友好互动关键在于能够精准感知负荷的身份和特性。电力指纹技术是指对用电或者发电设备的暂态和稳态等特征,利用人工智能和大数据技术,对用户设备进行识别。电力指纹技术可实现对用电和新能源设备的监测、控制、管理和友好互动,通过设置一些参数,可以知道电压、电流、功率因素等指标,以及用户开启停的用电行为特征。这些特征有稳态的,也有暂态的,通过这些特征可以对用户用电行为进行深度划分,类似人的指纹一样进行识别。这里可以实现五个层次的识别,目前还不能完全做到。
人工智能技术可深入到电力系统,可实现对电力设备的识别像对人脸识别一样。随着电力指纹技术的完善,可对各种各样的用电设备、发电设备,特别是用户侧的设备进行识别与特征提取,形成电力指纹库。这项工作做好了,其可催生的商业模式将非常多。