今年7月，长三角地区一家算力服务平台与成立未满一年的网络短剧制作企业达成一项特殊合作：平台允许该企业先行调用算力，次月统一结算，账期30天，算力使用转化效率达到约定标准还可享受资费折扣。这种新型算力服务模式，在业内被称为Token赊销。
当前，不少AI初创企业面临一个现实难题：研发需要大量算力，但前期资金紧张，买不起足够的算力资源。Token赊销采取“先使用、后按量付费”的方式，把算力采购从一次性预付转变为依托商业信用的分期结算，帮助中小企业缓解现金流压力。
北京信用学会副会长刘新海向中国城市报记者介绍，Token赊销是算力服务与商业信用结合的创新模式，相比传统信贷具备独特优势。
首先，该模式可搭建业务与风控实时联动的闭环。银行发放贷款后，很难实时追踪资金使用情况，而AI算力消耗波动极大，程序漏洞常会产生大量无效调用。算力服务商掌握应用程序编程接口管控权限，搭配技术信用评估系统，能实时监测算力使用效率；一旦识别算力有效转化率大幅下滑，可立刻关停算力接口，从源头控制损失，实现传统信贷难以做到的即时止损。
其次，该模式从根源规避资金挪用隐患。企业拿到银行流动资金，资金可能被拆分用于人员薪酬、市场推广等非研发事项。赊销提供的Token仅能用于模型训练、算法调试，全部流向AI研发生产环节，对应的应收账款底层资产清晰纯粹，更容易获得金融机构认可。
最后，该模式能盘活算力厂商闲置重资产。机房、GPU（图形处理器）硬件折旧速度快，闲置算力边际投入成本极低。厂商依托赊销形成稳定应收账款，再通过保理业务将应收款项转让给金融机构提前回款，借助外部资金拓展业务，既能长期绑定成长潜力突出的初创客户，也能优化企业自身资产负债结构。
刘新海同时提出，想要推动Token信用模式规范可持续发展，必须清晰划定经营合规边界。算力Token只是计量算力消耗的效用凭证，如同衡量用电量的“千瓦时”，对应真实算力服务成本，属于数字商品，和用于融资炒作的ICO（首次代币发行）有着本质区别，经营中要主动划清界限，规避金融风险。同时，业务限定在供应链金融范畴，交易主体仅限合规算力服务商、实体AI企业与持牌金融机构，不应面向个人开展分销炒作。
从算力资源变成可交易的商品，到依托商业信用完成交易流转，Token赊销模式要大规模推广，还需要在合规管理、风险防控、产业协作等方面继续完善。作为衡量AI算力消耗的标准化凭证，算力Token为数字经济和实体经济融合提供了新的路径，也需要行业各方共同规范，保障业态平稳运行。
