第十四届储能国际峰会暨展览会上，远景能源以“开创AI能源系统”为主题，发布全球首款12.5MWhAI储能系统与全球最大方壳卷绕电芯790Ah引发行业热议。展会期间，中国城市报记者专访远景储能产品总工程师徐中华，解读储能产业如何支撑新型电力系统建设，助力城市绿色转型。

　　中国城市报：本届大会远景推出智能体储能系统，核心技术突破是什么？如何适配新型电力系统需求？

　　徐中华：当前全球能源系统正经历深刻变革。新能源平均渗透率已远超传统安全阈值，丹麦等地区占比已突破60%，西班牙大停电等事件，更是凸显了电网稳定性面临的严峻危机。储能是解决这一问题的核心，但全球储能装机仅270GW，不足新能源装机的6.2%。未来储能不仅要快速扩容，更要应对复杂系统调度的挑战，破局必须依靠人工智能。

　　本次发布的AI储能系统，核心突破是构建了“远景天机”气象大模型+“远景天枢”能源大模型双轮驱动的物理人工智能，将物理AI与全栈自研能力深度融合，所有决策严格遵循能源系统物理边界，确保能量交互安全可控。

　　“远景天机”气象大模型基于远景16年专业积累，融合自研AI与物理模型，实现分钟级60天全球天气预测，精度较ECMWF提升20%以上。“远景天枢”能源大模型则以“数据—模型—业务”三层架构，打通全域数据，集成AI模型，支撑仿真、优化、稳定性分析与异常感知等关键能力。它能精准计算储能充放时机与功率，既支撑电网调频调压保障稳定，又能最大化利用峰谷价差参与电力市场交易。两者协同，让储能从“能量搬运工”升级为“能源智慧管家”，有效解决新能源消纳、电网扩容、用能成本高等痛点。

　　中国城市报：远景在内蒙古自治区鄂尔多斯市打造的零碳产业园，核心建设逻辑是什么？从示范到规模化复制面临哪些挑战，有何解决方案？

　　徐中华：零碳产业园建设的核心逻辑是“energy to x”——将不可见的风光绿能转化为高附加值物质产品，构建“产以源动、荷随源动”的电产协同模式。我们研发的可调式制氢制氨装备，能实现风光大发时满负荷生产、出力不足时降负荷运行，同时通过储能保障设备最低运转需求。

　　目前规模化复制主要面临三大挑战：一是绿电转化效率需突破经济性拐点，二是需匹配适配绿电间歇性的产业生态，三是选址需兼顾风光资源与产业基础。对此，我们依托AI大模型实现规划态精准选址，打造模块化绿电转化装备，并通过精细化运营验证经济性。目前鄂尔多斯零碳产业园已实现连续生产，赤峰项目稳步推进。

　　中国城市报：远景如何依托两大模型实现源网荷储算深度协同？这一模式在城市与工商业场景中如何降本增效、保障供电安全？

　　徐中华：算电协同的本质是根据算力特性与电力供给动态匹配资源。首先要明确，储能是“节费不节能”的，能量搬移过程有损耗，但能通过峰谷价差和资源优化显著降低成本。

　　我们的AI能源系统能精准区分算力类型与模式：数据存储类能耗低，可布局在城市中心；数据运算类能耗极高，适合放在风光资源丰富地区。模型训练具有可调度性，可安排在夜间电价低谷或风光大发时段；推理服务即时性要求高，必须保障稳定供电。

　　在城市与工商业场景中，该模式能实现多重价值：工商业企业可通过储能峰谷套利降低电费；支撑新能源汽车快充网络建设，储能夜间小功率储电、白天大功率输出，无需大规模电网扩容；电网波动时，储能毫秒级响应保障关键设施供电，同时实现源网荷储算一体化调度，最大化绿电消纳比例。

　　中国城市报：储能行业正从装机扩张向高质量发展转型，您如何看待当前阶段的核心变化？

　　徐中华：当前储能行业处于高速增长向高质量发展转型的关键节点。全球新能源仍将保持较高年增速，储能需保持同步增长才能匹配需求，但行业核心逻辑已从追求装机规模，转向效率、质量与成本的综合提升。

　　具体呈现三大变化：一是技术路线多元化——锂电仍是主流，钠电在AIDC备电、极端高低温、高倍率等场景加速应用；二是运营能力成为核心竞争力——部分调频市场已呈现头部电站利润集中的格局；三是软硬结合的智能储能系统成为发展方向。

　　为此，远景从三个维度布局：技术上，推出790Ah大电芯提升能量密度，其能量密度、循环寿命、日历寿命均达行业领先水平，并已率先完成300+Ah、500+Ah、700+Ah大容量电芯的定义与量产。同时深化AI储能系统研发，依托第三代碳化硅PCS和AI温控技术，新发布12.5MWh AI储能系统能效超92%。商业模式上，加速综合解决方案的布局——目前全球累计交付储能系统超50GWh、储能电芯超100GWh，保持“零重大事故”安全纪录。市场布局上，远景已在全球建设14大电池制造基地，深耕国内市场同时加快海外零碳产业园拓展，构建全球化生态。