摘要：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。谁在智能化领域占得先机，谁就能掌握媒体变革的主动权。新华社致力于加快推进人工智能在采编业务中的应用，积极建设以智能技术为基础、以人机协作为特征、以大幅提高生产传播效率为重点的智能化编辑部，这是主流媒体运用人工智能“换道超车”，驱动深度融合发展的前沿探索。
关键词：智能化编辑部 深度融合 机器新闻 技术赋能
人工智能技术的突飞猛进带动了媒体行业的飞速发展，全球新闻传播领域出现了由“全媒”“融媒”向“智媒”的更新迭代。新闻写作机器人、新闻聊天机器人、智能文本分析、智能视频剪辑、语音合成、视频换脸等技术应用层出不穷，令人目不暇接。从内容生产自动化，到智能分发精准化，再到内容形态多样化和运营管理系统化，媒体生态体系的每个环节都因智能技术的引入，发生着翻天覆地的变化。
近几年，新华社积极推进智能化编辑部建设，研发的媒体大脑、AI 合成主播领风气之先，不仅开启了新闻生产与传播的智慧革命，也为媒体深度融合发展探索了新的路径。
新华社智能化编辑部的融合生产链条
2019 年 1 月 25 日，习近平总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时发表重要讲话指出 ：“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。”这为媒体运用智能技术驱动深度融合发展指明了方向。
新华社深入贯彻习近平总书记重要指示精神，在融合发展进程中，整合全社人工智能资源，推进智能技术在策划、采集、编辑、加工、分发、反馈等环节中的全流程应用，积极探索智能化编辑部的标准和范式。新华社智能化编辑部的生产流程贯穿着“人机协作、以人为主”的理念，编辑部在“智能采集 - 智能加工 - 产品 - 智能审核 - 智能分发 -智能反馈”的全环节、全链条中充分运用人工智能技术，全方位提升了新闻生产和信息传播的效率。
智能采集
在智能采集阶段，新华社智能化编辑部开放了“现场云”平台，并紧密追踪智能化硬件革新，为记者配备了 5G 背包、智能 AR 直播眼镜、智能录音笔等装备，并将这些硬件成功应用到全国两会等重大报道中，提升新闻信息的采集效率。
新华社“现场云”全国服务平台，为国内媒体提供融合发展“一站式”整体解决方案共享成熟的“现场新闻”直播态产品。通过这套系统，记者只需一台手机就可实现素材采集和同步回传，后方编辑部可实时进行在线编辑和播发，从而大大增强报道的全时性和即时性。
作为智能化编辑部的试点部门，新华社新媒体中心为记者们配备了直播报道的“利器”——“智慧眼”以及“全能耳”。“智慧眼”是智能 AR 直播眼镜，戴上直播眼镜，记者的眼睛就变成摄像机，“看”到的景象通过新华社客户端“现场新闻”就能直播给网友。此外，它还具有独特的人脸识别技术，能实时提供眼前人物的身份信息。“全能耳”是集速记、同传、对话翻译于一体的便携式智能硬件设备，借助“全能耳”智能录音笔，采访的文字可以实时传回后方编辑部，实现即传即编即发。这些智能装备不仅为记者赋能，也拓展了融媒产品的边界。
智能加工
在智能加工阶段，新华社智能化编辑部着力深化“人机协作”的构想，推出 AI 合成主播、媒体大脑、时政动漫短视频平台等诸多创新应用和生产平台。
在 2018 年的世界互联网大会上，新华社发布了全球首个 AI 合成主播。这个栩栩如生的仿真数字播报员背后是语音合成、唇语合成、表情合成和动作合成等四项人工智能核心技术的综合运用。经过一段时间的深度学习和进化，2019 年 2 月 19 日，新华社发布了站立式 AI 合成主播和他的新搭档——合成女主播。6 月，新华社与塔斯社合作推出了俄文 AI 合成主播，这款 AI 合成主播亮相第六届世界通讯社大会人工智能专题会，引起与会者热烈讨论。AI 合成主播的问世让世界媒体惊呼人工智能时代真的来了。
如果说 AI 合成主播的功用集中在播报环节，“媒体大脑”则全方位赋能新闻生产。2017 年 12 月，新华社推出了国内第一个智能化媒体生产平台“媒体大脑”并生产了第一条 MGC（机器生产内容）视频新闻，受到业界广泛关注。“媒体大脑”融合了云计算、物联网、大数据、人工智能等多项技术，为媒体机构提供线索发现、素材采集、编辑生产、分发传播、反馈监测等服务，使新闻场景下的应用和服务更加智能化。2018 年全国两会，升级版的“媒体大脑”推出了 9 期可视化视频产品，通过多渠道采集数据、大数据挖掘信息、机器算法解析，带给读者全新视角和阅读体验。2018 年世界杯，新华社“媒体大脑”31 天生产短视频 3.7 万条，最快一条视频生产仅耗时 6 秒，大幅提升了短视频产品生产的效能。2019 年全国两会期间，“媒体大脑”推出的《一杯茶的工夫读完 6 年政府工作报告，AI 看出了啥奥妙》，对 6 年来政府工作报告中的数据进行横纵向的精确智能化对比解析，在大数据新闻中脱颖而出。
智能化编辑部还研发推出新华社具有自主知识产权的时政动漫短视频制作平台，在智能化视频生产方面迈出了坚实的步伐。平台的核心功能在于，编辑记者可以依靠系统中的动画制作模板，像做PPT 一样快速高效地生产动画短视频。平台引入了全球领先的 AI 智能绘画技术、AI 智能语音合成技术以及 MG（Motion Graphics，动态图形）动画技术，让动漫短视频的制作更顺畅、传播更生动。未来，新华社还将探索推出 WEB 端和移动端同时操作的生产系统，使新媒体动画的制作更加“随时随地随身”，更贴合新闻生产轻巧化的使用需求。
融合产品
在智能化的新闻信息采集和加工制作基础上，新华社智能化编辑部推出了众多“科技感”十足的融合新闻产品，无论是直播态的“现场新闻”，还是数据新闻、卫星新闻、AR/VR/MR 新闻，均体现出“无技术、不新华”的特点。
以卫星新闻为例，新中国成立 70 周年之际，新华社重磅推出《60 万米高空看中国》系列可视化产品，系列报道综合运用遥感卫星影像、航拍、实景拍摄等方式，进行视频混剪、特效渲染、后期包装制作，打造成 3 分钟左右的短视频，立体化、全方位地展现出多个省份沧海桑田的变迁发展，带领受众领略来自“太空视角”的大美中国，短视频总浏览量超过 2 亿。新华社首创的“卫星新闻”样态以鲜明的特点实现刷屏效应。
基于智能化图形识别、VR、AR 等技术，新华社智能化编辑部还推出了视觉冲击力大、交互性强的系列虚拟现实报道。如献礼改革开放 40 周年的策划《AR 新闻 | 天地工程》等产品，打破了真实与虚拟之间的界限，创造出一个具有“沉浸性”和“交互性”的 3D 环境，让观众在看新闻时有身临其境之感。
智能审核
在审核环节，新华社智能化编辑部加大了对非结构化数据的识别，通过敏感词过滤、智能校验、关键人物识别等技术辅助人工审核工作，能够极大地提升审核效率、减少内容差错，有力保障了信息传播的安全、准确。
智能分发
智能化编辑部的智能分发系统能够实现稿件内容的“一次采集、N 次加工、多元发布”，将新闻信息产品分送至新华社新媒体专线（媒体用户）、新华社客户端（终端用户）、社交媒体（微博、微信、小程序、短视频平台）等端口。
此外，智能化编辑部还在研发版权评价体系，将实现传播效果的智能反馈。
智能技术赋能媒体融合发展的挑战
新华社智能化编辑部的强大生命力和影响力正在发展中显现。
在传媒产业的智能化进程中，新华社发挥了“急先锋”的作用，智能化编辑部通过实践探索与合作研发，率先将 AI 技术在新闻生产及传播领域落地，并且通过技术输出赋能其他媒体、党政机关、企事业单位，助力其轻松迈入智能时代，有力推动媒体融合向纵深发展，创新引领了国内外传媒业的智能化创新。“媒体大脑 3.0”方案已在江西省融媒体中心、齐鲁智慧媒体云等平台落地，并在不断迭代完善中。“现场云”目前已有 4000 多家媒体和党政机构用户，成为国内最大的原创直播新闻在线生产平台。
尽管新华社智能化编辑部的试点获得了广泛的关注和赞誉，但是在运用智能技术推动融合发展方面，也有一些问题值得深思。
首先需要强调的是，“人机协作”中居于主导地位的仍然是人。建设智能化编辑部并不意味着把所有工作都交给机器来做，要强化人的把关作用，将正确导向融入算法模型、产品生成、稿件推送，让先进技术更好地服务于主流思想舆论的壮大。在媒体智能化发展中，要准确把握人机协作的基本特征，充分认识人是主导、“机”是辅助、算法也有导向，采编人员是人机协作的主体、主力和主角，只有他们转变观念、拥抱变化、主动适应，融合发展才不会走偏，才能取得实效。要特别注意在新闻产品的创意、把关、情感等方面发挥编辑记者的创作优势，避免“技术至上论”的认知误区。
其次，智能化编辑部在重视技术研发的同时，宜关注组织形态的同步变革。要根据业务需求调整岗位设置，结合智能化编辑部建设，探索设置新闻算法师、智能数据师等新型岗位，整体上形成扁平化的生产组织架构，充分发挥新闻从业者的积极性和创造性。
最后，还要稳步探索将智能化编辑部的试点成功经验放大，有力牵引主流媒体传统采编体系、新媒体终端、报刊等其他编辑部门的系统化创新。试点探索需尝试打破传统的刚性组织结构，由点到面、由局部到整体渐次推开，赋予组织和人才更多共融共生的机会，为创新、合作提供更多可能，快速应对外部的竞争和变革。
主流媒体融合发展的机遇及展望
实际上，将人工智能、机器学习和数据处理应用于新闻编辑室创新已经成为全球潮流。2021 年 7月，非盈利组织 IMS（International Media Support）、欧洲专业媒体 The Fix 和拉丁美洲调查新闻中心（The CLIP）联合发布的报告《下一波冲击 ：新兴市场媒体使用人工智能和机器学习》显示，全球众多的新闻编辑室都在尝试利用智能技术，开发以用户和数据为主导的采集、生产、分发、营销和售后服务，推动新闻和商业领域数字变革的快速发展。报告认为，“人工智能是继互联网和社交媒体出现以来，颠覆新闻媒体的第三波浪潮。它为媒体提供了一个机遇，可以围绕内容制作和数据应用展开重大变革。”
国内媒体在深度融合发展的过程中，抓住弯道超车、换道超车的时间窗口，进行“人工智能 + 媒体”的创新探索同样至关重要。
把握科技革命的技术演进之变，持续提高新闻生产效率
新华社 2015 年就推出了可以批量编写新闻的写作机器人“快笔小新”；之后，又组建了覆盖全国的新闻无人机队，搭建了拥有一流设备的媒体创意工场 ；2017 年，新华社又推出国内第一个智能化媒体生产平台“媒体大脑”。湖南广电研发的“5G 智慧广播”平台，实现了智能采集消息源、人工智能播报，5 分钟就能生成全天的广播节目。相比文本智能写作，图片、音频、视频、动画的智能化识别、生产与编辑，运用的智能技术日趋复杂前沿。与此同时，5G、AI 等新技术的发展，加速消融传媒的边界，前端移动采编技术的日趋成熟，以及物联网条件下视频素材的极大丰富，必须与后端人工智能和大数据技术对内容的挑选、剪辑和分发相匹配。如何向新闻信息智能生产的 2.0 时代进阶，如何破解新技术条件下采集力与编辑力不匹配等问题，成为媒体运用智能技术提升采编生产效率的攻关方向。
把握“万物皆媒”的媒体格局之变，不断迭代内容分发系统
移动互联网条件下传播机制变得网络化、结构化，传统媒体、新媒体机构及科技公司都在努力研究如何提供智能化和个性化的内容，争夺用户市场。据了解，腾讯新闻正在研发个性化的、以搜索智能语音助手为依托的下一代智能内容分发系统。人工智能独角兽企业商汤科技研发的智能大屏，能够捕捉往来人群的面部表情，分析其情感状态，进而推送不同的信息及广告内容，用户还能够与智能大屏进行体态、手势交互，实现虚拟人物特效等增强现实功能。智能语音交互、智能表情捕捉及情绪分析等技术的研发运用，为主流媒体“换道超车”打造超级终端平台、争夺舆论阵地提供了全新的机遇，让党的声音传得更开、更广、更深入提供了更多可能性。
把握“以人为本、人机协作”的理念之变，加速培育全媒化人才队伍
媒体深度融合和智能化发展需要匹配“智能 +”的编辑记者，主流媒体需要科学制定全媒体、智媒体人才的发展规划，多措并举改变媒体机构内部“重采编”“轻技术”的现状，加强采编人员的智能技术培训，加大智能技术高端研发人才的选聘力度，不断提升采编人员之间、人机之间的协同创新能力。需要注意的是，智能算法渗透日深，新闻人不仅要判断“新闻价值”、把握舆论导向，更要判断“算法价值”、把握算法方向，进一步体现“价值理性”的温度与坚守。
把握“创新共赢、融合共生”的模式之变，与外部科研机构、科技公司协同创新
回顾新华社智能化编辑部核心产品的研发历程，可以发现，推出“媒体大脑”的新华智云公司由新华通讯社、阿里巴巴联手打造，“媒体大脑”堪称媒体人和工程师融合协作的成果。AI 合成主播的开发过程中，搜狗公司的技术人员同新华社的新闻主播一同进行了各种探索尝试。时政动漫短视频平台也是新华社新媒体中心与国内领先的手绘视频软件开发企业合作，并取得自主知识产权的产品。智媒时代，主流媒体需以“融合共生”的开放态度，在智能技术的多元场景应用方面，加大与外部科技企业、研究机构的合作力度，互通共融实现各种资源、生产要素的有效整合，催化融合质变，放大一体效能，积极打造具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体。
（作者系新华社研究院编辑）
责任编辑 ：杨芳秀
