摘要：人工智能赋能媒体深度融合，是传媒发展的内在逻辑和重要推动力量。新闻机器人写稿、智能创作大脑、AI编辑部平台、跨媒体搜索引擎、数字监测控制平台等人工智能在媒体深度融合实践中发挥了重要的支撑作用，但媒体深度融合是全方位的转型升级，除重视新闻采编业务本身之外，还应在拓展与智能技术相适应的发展路径、培育复合型技术人才、开发全方位应用平台、调整新闻媒体运行机制等方面用心用力。
关键词：人工智能 媒体融合 AI赋能
近日，2021 中国网络媒体论坛在广州市举行，主流媒体与互联网企业纷纷亮出推动媒体深度融合的最新成果，向外界展现了新技术、新应用、新业态的独特魅力。人民日报社传播内容认知国家重点实验室与人民中科共同发布面向内容安全的跨模态视频搜索引擎——“白泽”，新华社展出“多模态机器狗”，中央广播电视总台推出 8K 现场制作、播出和传输等超高清关键技术，而科大讯飞推出的 AI 虚拟主播小晴，不仅可以完成数十种语言的自动播报，还能实现从文本到视频的自动输出……与往年不同，本届论坛人工智能助力媒体变革的成果十分抢眼，生动展示了AI 赋能媒体深度融合的新实践，也清晰呈现了传媒发展的内在逻辑，创新是不变的推动力，技术赋能将是转型的重要支撑。
重视和运用人工智能技术助力事业发展是大势所趋
人工智能的概念自 1956 年提出，至今已经发展60 多年，2016 年 AlphaGo（人工智能围棋机器人）战胜世界冠军李世石后，人工智能引起全社会广泛关注，世界各国向进军人工智能进军，技术研究和行业应用已经渗透到社会和产业的多个领域。2017 年 7月，我国发布《新一代人工智能发展规划》，提出面向 2030 年国家新一代人工智能发展的战略目标、重点任务和保障措施。在国家政策的大力支持下，人工智能在国内的行业应用迅速崛起，新型基础设施建设、数字经济新业态等初露锋芒。
2018 年 10 月 31 日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。随后，人工智能、云计算、区块链等技术，加速融入经济社会发展各领域全过程。据中国信息通信研究院数据显示，2018 年中国人工智能产业市场规模已达到 415.5 亿元。
2019 年 1 月 25 日，中共中央政治局在人民日报社就全媒体时代和媒体融合发展举行第十二次集体学习，习近平总书记再次指出，要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。2019 年全国两会上，李克强总理将“深化人工智能技术的研发与应用”列入政府工作报告。高屋建瓴的指导、清晰明确的部署，为人工智能技术与传媒深度融合提供了行动指南。2021 年是“十四五规划”开局之年，人工智能作为经济转型升级及占领全球科技创新高点的重要抓手迎来发展红利。据工业和信息化部报告，前三季度互联网信息服务收入6414 亿，同比增长 19.8%。从近年传媒发展实践来看，人工智能技术在媒体深度融合中的运用也是方兴未艾，技术应用越来越多，提升了新闻报道的时效性与精准性，增强新闻产品的临场感。
人工智能技术在新闻传播领域展现出非凡魅力
人工智能技术对新闻素材进行自动解读和加工，让机器理解一个新闻事件的时间、地点等新闻要素，确定需要展示的关键信息，自动纠正不规范的报道内容等，让新闻创作更加高效。从最初的声音文字转换、机器人写稿、无人机航拍等简单试水，到如今的人脸识别分析、语音提取字幕、直播推流、关键字段标签、角色智能配音等新技术的体系作战，人工智能技术正深入渗透到传媒平台智能化、生产技术创新和内容个性化分发各个场景。
新闻机器人写稿便捷高效
2015 年，人民日报社属证券时报依托证券时报财经中心数据库，打造新闻写作机器人数据宝，将传统媒体的专业优势和人工智能高效生产相结合。数据宝机器人专攻股市数据类新闻稿件，可为记者写稿提供大量数据线索，稿件内容支持图表可视化，能进行写作差错预警，能对 200 余类财经数据进行智能解锁，衍生出数据资讯产品。根据用户不同需求，提供金融建模、数据价值的标准化等产品。经过 6 年探索，数据宝机器人写稿从模板化写作，走向真正的智能化创作，原创新闻年发稿突破 2.3 万篇，已成为证券时报新媒体平台的重要稿源提供者，新闻生产力得到极大释放。2021 年该技术运用被科技部评为“王选新闻科学技术奖”一等奖。
“创作大脑”释放新闻生产力
基于自然语言处理、知识图谱、视觉、语音的整合技术能力赋能新闻生产。2018 年 6 月，人民日报社新媒体联合百度、科大讯飞等科技企业开发人民日报“创作大脑”，集成智能写作、智媒引擎、语音转写、视频剪辑等功能，为内容创作提供智能工作平台。2020 年 12 月 24 日，人民日报“创作大脑”正式亮相，为新闻生产注入智能、多元、全面的新动能，具备直播智能拆条、在线视频快编、图片智能处理、智能字幕制作、可视化大数据、实时新闻监测等 18 项重点功能，内容生产工具覆盖了策划、采集、编辑、传播效果分析等各环节和业务场景，大幅提升了新闻产品的生产效率。
智能工具箱。用户交互、选题策划、数据分析、智能制作、音频视频化等分区，将 AI 能力运用到新闻策采编发的各个场景，提高传播效能。通过接入数据、配置专属写作模板，快速实现批量文章生成，直接承担具有高时效、简单、重复特性创作流程。基于数据和素材来源，辅助完成时效性报道，从通稿式“标准”内容，一键转化为快讯、短视频等。
智能编辑部。集成语言处理、知识图谱、视觉技术众多算法能力，从实时海量数据中挖掘有价值的资讯，让创作者从繁琐查找、收集资料中获得解放。利用图片、视频、文字等多模态信息融合技术自动完成视频生成，化解了素材获取成本高和制作效率低的痛点。页面排版、素材分析、活动策划、配音配乐等轻应用平台，提供全场景的轻运用模块，随用随取。创作大脑与小程序、电脑端、移动端互联互通，大幅提升了新媒体创新能力和生产效率。
智能管理器。创作大脑通过知识图谱、语言理解、多模理解对内容资源深入分析，理解内容背后知识内涵，建立内容语义关联，实现视频拆条、编目自动化，涵盖多领域的视频主题、摘要、标签、人物、地点识别，并支持知识搜索推荐、语义检索等功能。
智能审核台。依托自然语言处理技术，完成采编素材、视频文字、图书稿件等场景的多维度审校，集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，可秒级完成十万字审核，相同的工作量，传统人工审核要3.3 天才能完成。“创作大脑”大幅提升了新闻内容的生产时效。
智慧媒体云。集纳海量文图视频资源和精选成功案例，构建经济型、安全型、高效型的新闻媒体云，秉承共建共享理念，实现全天候线上交流，新闻采编排全媒体运营，为机构提供丰富的知识社区和一站式解决方案，打造全新服务社区开放生态。
AI 编辑部助力策采编评全流程
2020 年新冠肺炎疫情肆虐，受疫情防控影响，记者外出采访报道受到阻碍，特殊时期人民日报社推出 AI 编辑部，以数据新闻、直播拆条、视频压缩、智能配音等 9 大功能助力新闻采编业务，展现出智能化平台的操作优势。过去需要专业人士完成的技术活儿，现在编辑只需选择和下达任务指令，复杂技术操作就可能轻松搞定。在当年的全国两会报道中，AI编辑部展现出不同寻常的编辑能力。比如 ：在两会现场直播中，通过人物识别、语音识别、字幕识别等相关信息，可实时提取关键信息，辅助编辑完成分析梳理，后方编辑可根据需要素材选取和深度加工，直播的同时视频新闻已经剪辑加工完成。还比如 ：AI 编辑部提供大量的动态可视化模板，编辑人员不需要太多技术基础，就可快捷选择制作匹配的动态数据导图。此外，AI 编辑部还能自动对新闻场景进行综合分析，提供匹配的背景画面和配乐，编辑人员也可通过框选对应选项，一键式完成文档、图片、视频的水印和字幕生成与清除。
2021 年 3 月 4 日，人民日报社 AI 编辑部 2.0 正式上线，“看”“悟”“审”智能和悟性进一步升级。升级版的 AI 编辑部，可以实现视频素材智能化精剪、调色、加特效等精细化编辑制作迅速完成，智能审核功能有效规避因人工审核疏漏造成不良政治影响的风险，智能海报可快速检索模板、替换图片、生成发布各类报道场景，智能搜索快速提升编辑记者新闻生产效率，极大地提升了新闻报道的表现力。
搜索引擎打破信息孤岛
2021 年 11 月 24 日，人民日报社传播内容认知国家重点实验室与人民中科共同发布了面向内容安全的跨模态视频搜索引擎——“白泽”，这是一个对全网海量内容进行高通量感知、机器理解、智能检索的智能平台。当前，各大主流媒体已进入多模态阶段，可实现文字、图片、视频搜索，但相互间的壁垒依然存在，而“白泽”可以实现跨模态搜索领域，实现文字、图片、音视频互联互通，打破了模态间信息孤岛。通过自然语言描述即可快速检索出相同语义的视频，在不需要依赖大规模算力的情况下，有效应对新事件和突发事件，资源复用率高。
数字监测平台覆盖广阔
人民日报社人民数字公司开发的“人工智能时代的广告治理和服务平台”则可为媒体数据广告监测和监管部门提供便捷服务。目前监测数据采集网点覆盖 31 个省市自治区 500 多个城市，为广告监管部门提供全国 371 家电视频道、330 家广播频率和532 份报纸的广告内容违法监测数据，为广告监管工作提供了科学的决策依据，有效提升全国广告监管工作水平。
人工智能技术助力媒体深度融合的展望与思考
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，必将助力媒体向智能化转型。同时人工智能也引发一些现实隐忧。机器人写稿让新闻人产生退场危机感，大数据盛行造成个人隐私泄露，算法推荐也会产生一定风险。因此运用人工智能推动新闻事业发展，还要有效应对各种衍生价值和伦理危机，真正实现人机的良性互动。
科学谋划与人工智能相宜的发展路径
纵观人工智能在媒体行业的运用，大多集中在新闻采集、生产、分发、接收、反馈环节，本质上是一种聚焦主业的信息化改造，而媒体事业发展是多方位的进步与提升。倡导人机结合，节约人力成本，积淀数据资产，提供智能化服务，应传导到媒体事业发展的各个领域，实现新闻内容、文化产业、政务服务齐头并进。还应发挥媒体在信息服务领域的优势，将人工智能向信息服务领域延伸，深度融入服务医疗、金融、交通、文旅等不同行业的细分领域，研发系列智能化运用新产品。也可依托智慧城市建设，尝试覆盖智能政务、智能治理、智能家居等重点领域的综合服务，带动传媒文化创意产业链数字化转型和智能化升级。
加紧培育复合型的技术人才
人工智能时代对新闻工作提出更高的素质要求，提高新技术应用能力的关键是加强新闻人才队伍的培养。目前传媒行业的人工智能平台，大多是外请科技公司承接研发与制作。一旦离开外援媒体就很被动，一些平台的使用率也不是很高。从长远发展看，媒体必须有自身的知识产权和核心竞争力，近年来“花钱买技术”最后受制于人的教训不在少数。媒体要在培养驾驭新技术人才、自主研发平台、独立运营维护上下功夫。要加大与科技企业、高校、科研机构交流合作，要鼓励媒体员工学习新技术和新运用，更要为培育适应科技发展及媒体转型的传播人才创造条件，抓紧储备媒体深度融合发展的可用人才。
抓紧研发全方位应用平台
媒体深度融合，是全方位的转型升级，除了新闻采编业务平台，还要发展智能化管理平台、经营平台、服务保障平台，基于事业发展，细化内容分层，集合新闻业务、数据挖掘、智能需求匹配于一体，形成标准化产品，助力媒体发展走向更加广阔的舞台。人工智能的运用还要兼顾行政管理、商业经营、服务保障等层面，通过新技术、新运用、新平台提升现代化水平，推动高质量发展。人工智能迭代发展，一哄而上不是科学之举，应走“多研发、少装配、可借鉴”的理性发展之路，对于通用性强的管理平台、经营平台、商业模式、服务保障模式可直接借鉴，以此提升经济效益和社会效益。
适度调整新闻媒体运行机制
人工智能释放新闻生产力，对传统采编部门和采编流程产生的冲击比较大，一些媒体已经在转型中调整了部门建制和工作机制，在变局中开新局。今后让人工智能发挥更大效能，还应着力改进新闻媒体的工作机制，全要素提升生产能力，可考虑在组织架构、人员构成、保障机制等方面导入人工智能的理念与效率意识。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，积极拥抱智能化的全新工作方式，推动新闻事业可持续发展、高质量发展，持续为满足人民群众日益增长的精神文化需求，创新性地提供更优资讯、更好服务和更多选择。
（作者系人民日报社研究部媒体发展战略研究室主任）
责任编辑 ：杨芳秀
