摘要：智能技术推动舆论生态、媒体格局和传播方式深刻变化。智媒时代，时政新闻报道要用好人工智能等新兴技术，推动采编全流程再造。要力戒“唯受众兴趣”，强化核心价值引导；力戒“唯快不破”，注重深度解读；力戒“技术依赖”，发挥采编人员作用。
关键词：人工智能 时政新闻报道 技术陷阱
时政新闻是新闻报道核心部分，在议程设置、舆论引导等方面发挥着重要作用。人工智能运用于时政新闻报道已成为新闻界热点。本文以智能技术与媒介融合为切入点，思考智能技术如何与时政新闻报道结合，推动智能技术赋能时政新闻报道。
时政信息表达的新特点
智能时代，受众感知功能实现全方位、跨时段延伸。万物皆媒塑造着时政信息表达新环境，时政信息表达发生深刻变化。
制度与非制度传播交叉互动。英国学者布鲁姆勒说，“第四代”政治传播实现了“制度化”和“基层化”两种层面传播。智媒技术推动双层政治信息表达实现更紧密互动。新技术推动基层政治信息表达日益活跃，制度化政治信息表达渠道继续扩展，线上基层表达与制度表达在新技术环境并存。社交媒介介入政治活动信息表达，深刻影响受众选择。比如，奥巴马在大选中通过MyBo网站，构建在线政治社区，以获取选民政治倾向信息。借助人工智能等技术，自下而上信息收集和表达通道被打通，信息交叉互动不断强化。
信息表达渠道加速扩展。新技术促进政治信息传播多渠道发展和多元性拓展。政务微博、微信和党媒党刊党台抖音平台不断涌现。截至2019年底，全国省级网上政务服务平台个人用户注册量超2.3亿人，新浪平台政务微博达到138854个。2018年全国两会，新华社生物传感智能机器人推出我国首条生理传感新闻报道。香港回归20周年特别报道中，运用了30多处AR技术。单一平台为主的信息表达局面已被多样化设施、多种平台和使用方式组合的全新平台取代，人工智能、AR等新技术显著提升时政新闻报道传播力。
“草根”群体表达活跃。技术语境下，“草根”群体拥有更多自由参与机会，个体成为互联网传播和新闻制作主体。人人皆可利用技术，人人皆可制作信息。微信、微博、抖音等平台为“草根”创造了新表达平台。截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，手机网民规模9.86亿。大规模“草根”群体与各种话题产生“化学反应”，推动话题加速“发酵”，其自身也能成为“意见领袖”。这从根本上改变着“传—受”线性传播模式，推动传播更具多元互动性。
无论是基层信息表达，还是制度化信息表达，全新传播环境使信息表达超越单一制度化渠道，从一维转向多维。
存在的问题
新技术融合运用能力不强。智能技术推动舆论生态、媒体格局和传播方式深刻变化。人民日报、新华社等尝试把人工智能融入采编环节。人民日报打造短视频聚合平台“人民日报+”。央广总台推出的《课本里的新中国》，运用了语音识别等技术。华龙网客户端推出《2019对话1949：时代变了 初心未变》H5+短视频主题报道……受限于政策和内容等因素，智能技术与时政新闻报道融合还处于起步期。采编人员缺乏“融”的思维与“合”的办法，文字、摄影摄像、网络编辑和发行环节各自为战，融媒体中心还是信息“集散地”，“融”媒体产品多是内容“叠拼”。地方媒体在刊发时政新闻报道时，缺乏深度加工。
信息传播精准性需提升。信息时代，媒体通过数据收集和分析，优化内容生产、实现精准内容分发。彭兰教授指出，内容适配意味着内容与场景的匹配，也意味着形式与特定场景下阅读需求相适应。目前，时政新闻传播对受众使用媒体习惯分析能力较弱，缺乏对信息分发渠道适配性的精准使用。智能时代，依靠技术分析受众对内容、形式的需求与喜好，就能掌握用户特征、阅读和使用习惯。随着算法的运用，信息分发渠道精准适配成为可能。比如，今日头条就充分运用算法技术，对受众实现了精准定位和有效聚合。
信息反馈系统性有待强化。大数据时代，庞大数据帮助媒体建立全新反馈系统。西方主流媒体大多建有数据分析系统，设有信息采集和分析专业岗位。人民日报、新华社、中央广播电视总台等做出了积极尝试。央视网与百度智能云将“云+AI”应用到央视网，推出“领袖素材数据库”智能产品。地方媒体还缺乏数据深度发掘能力。抖音、字节跳动、腾讯等新媒体采用先进算法释放数据价值，在受众数据分析中抢占先机。
用智能技术推动采编链条创新
随着人工智能在时政新闻报道中的运用，传统新闻操作流程形态和思维逐渐打破。
打开新闻信息采集新蓝海。人工智能时代，新闻信息采集途径和来源得到优化提升。随着物联网的普及，为收集环境信息、了解人类行为方式提供了技术前提，进而实现数据化收集和智能化处理，创建高效信息输出。①麦克卢汉认为，这延伸着人对信息的感知能力。新的尝试正不断出现。央视《据说春运》通过数据可视化，报道人口流动情况。路透社“新闻追踪者”能快速分析社交媒体平台上的信源和素材。传统媒体应加强与专业机构、数据公司合作，提高信息服务精准性。2019年，中央广播电视总台推出央视频5G新媒体平台，提供“泛文体、泛咨询、泛知识”服务。央视网与百度智能云还联手制作了“AI帮你找”等智能化产品。②
推出智能化时政新闻产品。新闻产品生产已形成人物联合、职业生产内容、专业生产内容和机器生产内容的局面。美国《洛杉矶时报》用自动化写作报道地震，打造“人工智能辅助新闻”里程碑；新华社和阿里巴巴打造“媒体大脑”，对全国两会相关重要词汇进行大数据分析；中国政府网依靠人工智能技术，解读政府工作报告；《华盛顿邮报》Heliograf机器人把简单消息扩展到分析类稿件写作；《纽约时报》普利策新闻奖作品《雪崩》，整合文字记者编辑、摄影摄像人员、网络视频编辑、网络市场发行等优化产品制作。现在，智能技术正在时政新闻报道中拥有更强话语权，要敢于并善于准确运用新技术，让技术成为报道方式创新的重要推动力。
借助算法实现精准分发。新技术推动新闻生产与分发逐渐分离，门户网站、社交平台和服务平台等分发机构出现。人工智能提高了媒介对受众的理解能力，算力为实现对受众的精准定位提供支撑。
要加快构建受众数据分析体系，研究受众情绪、心理、喜好和态度，构建“传-受”场景，改变“千人一面”传播方式，实现人与人、人与物、人与服务、人与信息的互联互通。③字节跳动推出今日头条客户端，算法分发机制进入公众视野。人民日报提出“内容科技”理念，对内容进行集合、交换。Bilibili等新兴媒体推出精准付费内容，为用户提供优质内容资源。
构建全新的“媒体-受众”关系。曾经，媒介与受众间的交流受限于人力不及，采编人员没有足够精力与受众互动。今天，新技术解放了采编人员手脚，使其依靠先进技术，实现与用户间积极互动。算法会撮合“特性”相近的受众互动，产生更多交流行为。媒体要用好AI等技术，与受众建立更积极、活跃的新型关系。近年来，百度推出APP服务，新华社通过机器人“小新”提供聊新闻服务。纽约时报借助AI自动转换功能，提高与读者的互动频率。谷歌推出Perspective，筛选读者评论。
警惕“技术陷阱”
运用人工智能，要重视技术自身属性对信息选择权、知情权等带来的挑战。例如，算法偏见会造成受众所见所闻范围变窄，甚至变成信息时代“井底之蛙”。④技术带来了创新的机遇，但技术逻辑必须服从社会和历史逻辑。做好新闻宣传思想工作，必须承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。时政新闻报道要坚持守正创新，做到既用好新技术，又能规避潜在问题。
力戒“唯受众兴趣”，强化核心价值引领。时政新闻报道具有很强的政治性和政策性。新闻生产过度依赖“算法”，忽视时政报道本质属性，会适得其反。利用人工智能为时政新闻报道赋能，要避免用“算法”替代核心价值引领，丧失主流媒体重要功能。作为党的新闻工作者，无论技术发展到何种程度，都必须时刻牢记初心使命，履行新时代宣传思想工作的使命任务，牢牢把握党对意识形态工作的领导权，坚决维护国家意识形态领域安全。
力戒“唯快不破”，注重深度解读。媒体可依靠先进技术快速抓住读者，为他们提供“短平快”内容。但在政治传播中，这种“快”也可能带来负面效应，导致信息解读断章取义。要通过算法分析，对新闻事件前因后果展开全景分析和展示，为做好深度报道提供支撑，要更加注重调查性报道、解释性报道。喻国明教授指出，“未来越来越多的深度报道和调查性报道将是由数据驱动，或者是基于大型数据挖掘与分析而对事件发展趋势的预测性分析”。⑤依靠人工智能技术，传统媒体具备了对态势发展的预测能力。
力戒“技术依赖”，发挥采编人员作用。技术进步对媒体有着深刻影响，但人工智能的操作者依旧是“人”。新闻媒体应在人工智能技术背景下，加强采编队伍培养。要对新闻工作者加强优良传统教育，开展好对习近平关于宣传思想工作重要论述的学习，加强马克思主义新闻观教育；要健全常态化人员培养体系，实施“初-中-高”级技能培训，满足采编人员学习需求；要完善考核体系，搭建培训与日常工作绩效考核有效渠道；要打通“学-用”通道，完善“智媒”实践平台；要强化采编人员“智媒”思维，邀请数据分析、内容制作等方面专业人士讲解智能运用成功经验。可建立“智媒”采编小组，鼓励采编人员制作“智媒”产品，并加强对“智媒”产品评选工作。
智媒时代，时政新闻报道既要“守正”也要“创新”。要顺应时代大势，用好人工智能等新兴技术，推动采编全流程再造。同时，要深刻认识技术变革过程中的负面影响，采取有效措施加以规避。唯有如此，才能用好“智”优势，创新时政新闻报道，有效提高传播精准性。
（作者系重庆日报时政部副主任）
责任编辑：陈利云
注释：
①项玉环：《如何运用人工智能报道时政新闻》，《新闻论坛》2019年第6期。
②甘险峰、郭洁：《5G与人工智能技术赋能下媒体融合的新发展——2019年中国新闻业事件回顾》，《编辑之友》2020年第2期。
③胡尊栊：《人工智能在新闻传播中的应用研究》，四川省社会科学院硕士学位论文，第33页。
④陈昌凤、张心蔚：《信息个人化、信息偏向与技术纠偏——新技术时代我们如何获取信息》，《新闻与写作》2017年第8期。
⑤喻国明、李彪、杨雅、李慧娟：《新闻传播的大数据时代》，中国人民大学出版社2014年版，第10页。
