数据新闻报道的理念、方法与创新

    摘要：近年来，数据新闻报道引起国内外新闻媒体的广泛关注，主要是因为数据新闻报道通过对数据的过滤和可视化处理来讲故事，可以提升数据和新闻报道的双重价值。本文围绕数据新闻报道应该遵循的基本理念、运用方法和手段创新等方面进行分析和阐释，最后指出，随着大数据时代的发展，原来的数据可视化技术将得到质的飞跃，未来数据新闻报道的呈现将变得更加立体多维。

    关键词：数据新闻     理念     方法与创新

    大数据是当前互联网技术行业的专业流行语。随着大数据时代的到来，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，并成为重要的生产因素，而人们对海量数据的挖掘和运用，则预示着新一波生产率增长浪潮的到来。

    数据新闻报道（Data Journalism）就是将数据展现与新闻报道相结合，让普通受众感知数据背后的新闻价值。根据数据在新闻报道中的地位和作用，大致可以分为两种情况，一种是静态信息图，即由编辑和设计师依靠设计软件合作完成，展示在纸面或屏幕上，内容比文字更加丰富和生动；另一种是互动图表，即由编辑、设计师和程序员合作，通过编程在网页上实现数据的可视化，再借助互联网，通过电脑或手机传播，用户则可以增加或筛选展示的内容，进行可视化分析。

    近年来，数据新闻报道引起国内外新闻媒体强烈关注，主要是因为数据新闻报道通过对数据的过滤和可视化处理来讲故事，可以提升数据和新闻报道的双重价值。那么，数据在新闻报道中需要遵循哪些原则呢？记者、编辑如何把枯燥的数据用可视、可感的形式表现出来呢？

    数据要遵循新闻报道的基本理念

    数据要真实、准确

    新闻是新近发生的事实的报道。因此，新闻报道中的数据首先必须是事实，而且是客观存在的。然而，一些地区或部门出于利益上的考量，为了宣扬所谓的“政绩”，不惜捏造虚假的数据，而一些上市公司为了自身经济利益更是恶意造假，企图欺骗广大的投资者。为了确保数据的真实可靠，记者、编辑在采编过程中，一定要对各类数据认真核查，尽量引用权威经济部门提供的数据，以确保数据的真实性、准确性、公信力。

    数据要新鲜

    新闻姓“新”，因此新闻报道中引用的数据也要新鲜，才能够更好地说明问题。如今，越来越多的记者意识到数据的说服力，常常在新闻报道中用数据表现事物的最新动态。然而，采纳陈旧数据“滥竽充数”的新闻报道仍然不在少数，这不但降低了新闻媒体的公信力，而且损害了新闻报道的可信度，暴露出记者采访、编辑把关过程中存在的诸多问题。

    数据要有典型性

    要根据新闻报道的主题来选取数据，即要选择那些能够说明问题且必须使用的数据。当前，不少新闻报道都存在引用数据过多的问题，但实际上不少数据都属于画蛇添足、可有可无。因此，新闻报道在使用数据的过程中一定要宁缺毋滥，重点选取那些具有典型意义的数据。

    数据应该是受众需要的，是受众应知、预知而未知的

    新闻报道要考虑受众的需要，新闻报道中的数据也要考虑目标受众的需要。在一些财经新闻报道中，数据的变化往往是新闻报道中最核心的要素。比如，美国道琼斯指数的变化是世界各国财经界人士每天必须了解的；我国沪、深指数的升降，也是股民们每天必读的新闻；银行利率的调整，是企业界和广大储户倍加关注的焦点问题；生活必需品价格、工资的调整等，更是普通百姓生活中最关心的话题。因此，要充分考虑到目标受众的阅读需求，针对不同受众的信息需求，提供给他们最为关心的、最感兴趣的数据新闻报道，最大限度满足受众的阅读需求。

    数据在新闻报道中的运用方法

    用各种图表和图形，把数据“展示”出来，而不是将它们淹没在文字中，是分析数据和用数据说话的好方法。除了一目了然、生动形象的优势外，用各种图表、图形展现数据比较准确，可以避免文字在表述过程中出现的歧义。具体分析数据在新闻报道中的运用方式，主要有三种：辅助理解类数据、用图表讲故事和数据图形化。

    辅助理解类数据

    这类数据类似于插图或配图，是将数据作为新闻报道的辅助手段，这是最常见的数据报道方式。例如，英国《经济学家》周刊的新闻报道中，大量使用“数据＋图表”的定量分析方式，大部分新闻报道都附有统计图表，以增强分析的准确性和说服力，成为《经济学家》新闻报道的一大特色。

    再如，新华网自2013年3月推出数据新闻专栏后，其新闻报道以数据为驱动，在数据梳理、表现形态、传播路径等方面锐意创新，致力于让枯燥内容生动化、让新闻信息知识化，使新闻更具价值。2016年9月7日，新华网推出的数据新闻报道《G20，习近平妙“喻”连珠》，以习近平主席在杭州举行的二十国集团领导人第11次峰会讲话里的诗文、典故为主题，设计了“引经据典”“精妙譬喻”“连珠妙语”三个信息图，每个信息图里既有图片又有“诗意习语”，向国内外传递着有深度、有温度、有气度的“中国声音”，达到良好的传播效果。

    用图表讲故事

    这类新闻报道并不借助于文字报道，而是用独立图表展现一个个完整的故事。在这个用图表讲故事的过程中，一组图表的创作要考虑到数据的取舍，以及讲故事的先后次序等。跟传统新闻报道中的采写、拍照、录音、摄像和剪辑一样，图表中的数据就是新闻报道的主要手段。

    例如，2013年11月22日10时25分，山东青岛黄岛区斋堂岛街突然发生爆炸，造成62人死亡、136人受伤。事件发生后，财新传媒记者第一时间赶赴黄岛，拍摄了大量现场图片，并在财新网上推出《青岛中石化管道爆炸》。这篇新闻报道的核心是爆炸现场拍摄的照片，然后按拍摄位置还原到谷歌地图上，使受众获得身临其境的感受。报道先依次用几个画面，再将地图逐步缩小，让受众逐步了解山东、青岛及发生爆炸的黄岛区具体位置，将“青岛中石化管道爆炸”的时间、地点、起因等背景，进行全面、完整的交代。通过这个图表，受众由远及近走进事故现场，逐渐明晰造成这场灾难的真正原因。

    数据图形化

    通过对数据的分析和挖掘，将大量数据进行图形化处理，展示那些原本被忽略甚至无法发现的特征。

    例如，2016年4月22日，中央纪委监察部官网发布对100名涉嫌犯罪的外逃国家工作人员、重要腐败案件涉案人员的通缉令，财新网随即将曾经报道过的上述百人名单中的部分内容结集，推出《“红色通缉令”众生相》。该网编辑将涉嫌犯罪外逃人员的各类数据信息加以图形化和排序，使受众对出逃人员的出逃地及逃往地、外逃人员案发地、外逃人员涉嫌罪名、外逃人员逃亡国家等信息一目了然。这种将数据图形化处理的方式，将枯燥的数据展现得生动、活泼，虽然它没有讲故事也没有给出结论，但受众却可以从中发现不同的内容。

    增强数据新闻报道的可读性和可视感

    基于大数据分析的新闻报道，信息可以更鲜活、图表可以更互动、故事可以更生动。也就是说，数据新闻已经从数字和图表这种单一属性的数据，过渡到文本、图片、关系、情感、心理、方位信息等多维数据的层面。那么，数据新闻报道应该如何增强数据的可读性和可视感？

    解读数据，赋予数据生命力

    数据新闻报道在提供大量有价值、有意义的数据外，还要承担解读这些数据含义的任务，即解释这些数据意味着什么？给受众生活带来哪些影响和启示？等等。只有让受众真正读懂数据，数据新闻报道才有生命力。

    例如，2014年10月15日，财新网《数字说》栏目把百年来诺贝尔奖得主的信息进行整合和聚类，制作了“百年诺奖”的可视化图表，用动态的年轮图，展示了自从设置诺贝尔奖以来每位得主的国籍、获奖领域和获奖年份等信息。在此基础上，按研究领域、年龄、性别、种族对历年诺奖得主的情况进行了梳理。最后，还选择出了年龄最大的诺奖获得者和年龄最小的诺奖获得者，以及两次获得诺贝尔奖的得主。财新网关于“百年诺奖”的数据新闻报道，由于解读细致到位，从而使这些尘封百年的数据重新焕发出新的生命力。

    转化数据，拉近与受众的距离

    数据新闻报道要注意选取那些和百姓生产、生活密切相关的数据，并做好数据的转化工作，以此拉近数据和受众的心理距离，让受众对数据过目难忘。笔者认为，数据新闻报道可以通过对数据的比较、计算，给受众提供可资借鉴的有用信息，达到有效吸引受众的目的。

    例如，2014年3月24日晚，央视综合频道《晚间新闻》栏目播出“据说就业”的数据新闻报道。该报道通过分析2014年校园招聘中的热门企业、最具前景行业、最受关注的热门公司、最具价值的资格证书等内容，让观众感受到数据新闻报道带来的冲击力和现场感。这篇数据新闻报道，以其独到的视角和精确的分析，在提升新闻报道公信力的同时，也给予就业者以实际的指导。

    数据可视化，清晰有效传达信息

    所谓数据可视化，就是通过对信息的可视化设计，将数字型、文本型信息合二为一，设计成可视化图表，再现数据、体现关系、表现重点、描述现状、整合内容、传达意见，把读者带入到一个全新的读图时代。

    例如，2012年12月20日，美国《纽约时报》推出的数据新闻报道《雪崩》，就体现了这样一种多维度、具有丰富层次感的全新报道思路。该报道对华盛顿州喀斯喀特山脉隧道溪发生的雪崩，进行全方位、多角度的调查和信息采集，最终集合文本、图片、视频、数据等多维呈现方式。在多媒体呈现方面，编辑运用电影剪辑手法，对实际场景拍摄进行数据可视化处理，再加上数据可视化技术中被称为“钻取数据”的动态信息展示图，在视觉上给人以好莱坞大片般的冲击力。

    美国加州大学伯克利分校的理查德·柯西·赫曼迪兹说：“信息可视化的最新趋势是数据可视化和动态图形相结合，这其实是和故事中的叙事结构结合了。这种结合不仅仅是数字在浮动，看起来很漂亮，而且根本不再需要任何的文字叙述，这就是两者（数据可视化和动态图形）结合的美妙之处。”①实际上，大数据推进了可视化技术的飞跃式发展，尤其是大数据将地理位置数据、情感信息数据等整合起来，原来二维的数据可视化技术得到了质的发展，我们可以大胆预言，未来数据新闻报道的呈现将变得更加立体多维。

    本文为黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“传统媒体与新兴媒体融合发展的瓶颈及对策研究”（项目编号：15XWB02）的研究成果。

    （作者系中国人民大学新闻学院博士、哈尔滨商业大学基础科学学院副教授、美国密苏里大学新闻学院访问学者）

    责任编辑：杨芳秀

    注释：

    ①喻国明、李彪等：《新闻传播的大数据时代》，中国人民大学出版社2014年版，第60～61页。