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作为国内最早开展数据新闻探索的媒体机构，新华网自2012年开始，以“用数据传递独特新闻价值”为理念，在数据梳理、表现形态、传播路径等方面大胆创新，着力打造高品质的数据新闻产品，其产品在数量、质量及体系化、专业化、标准化呈现上均居同类媒体之首，被称为业界“标杆”。
近年来，随着互联网的快速发展以及云处理技术的应用普及，各类错综复杂的信息催生了“大数据”，数据资源被高度重视。在大数据和媒体融合双重背景之下，作为时代瞭望者和记录者的新闻媒体机构开始自我变革，改变新闻生产流程，以“数据”作为原料，“烹饪”出数据新闻“大餐”。数据新闻，这种基于数据挖掘分析和可视化呈现的全新报道方式已成为全球新闻界创新报道的利器。
作为国家通讯社和世界性通讯社，新华社按照习总书记对于媒体发展的要求，创新报道形式，以“数据突围”为重要抓手，加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展。作为国内最早开展数据新闻探索的媒体机构，新华网自2012年开始，以“用数据传递独特新闻价值”为理念，在数据梳理、表现形态、传播路径等方面大胆创新，着力打造高品质的数据新闻产品，其产品在数量、质量、体系化、专业化、标准化等方面均居同类媒体之首，被称为业界“标杆”。在第二十五届中国新闻奖评选中，新华网数据新闻栏目获得“中国新闻名专栏”，这也是数据新闻类栏目在国内获得的最高奖项，此外，栏目中还有两件作品获得一等奖。一个栏目一年获三个中国新闻奖一等奖，这在国内新闻界可谓绝无仅有。
数据分析与挖掘促使新闻生产变革
“大数据”已经渗透到社会生活的诸多方面：除了政府机构、媒体、企业等提供海量数据外，用户数据、UGC、移动终端的地理信息、物联网数据等多种类型数据信息急剧迸发——这些恰恰是发现和解决社会问题的重要资源，越来越多的报道对象将以数据的形式存在，或者用数据的形式来展现。
例如El Financiero推出的《学校值得你的学费么》，发掘受教育年限和薪资之间的关联，通过科学的统计方法证明教育具有的收益，旨在呼吁公民提高教育投资，减少辍学率。与之类似的是，新华网也曾做过数据新闻专题《名校毕业拿高薪？数据说话》，通过大学综合排名和毕业薪酬排名的对应关系以及毕业后十年内薪酬增长等数据，让读者们能够更加理性地看待名校毕业这一议题。
除了常见的“数字”信息，大量的数据还隐藏在文本背后。新华网数据新闻产品《打虎拍蝇记》，共集纳了十八大以来700余名落马官员的数据。通过查阅中纪委网站795篇新闻稿件，检索了3130篇文档、筛选了1900张图片，最终整理出10余个数据包，涵盖每个贪官基本信息、职业信息，首次通报时间、落马原因、落马地点等项目。用户可从所在地域、时间、级别等多个维度筛选查看并比较2012年以来落马官员的信息，看到“打虎拍蝇”何时是高潮，何时何地最集中，哪个年龄段和级别占比最大。该报道在上线的半小时内，点击量即突破5万，一周内访问量突破200万；多家重点新闻网站、各大门户网站、微信公众号纷纷转载，成为2012年到2014年两年间中央高强度反腐重要成果的总结和展示。
不难想象，上述新闻作品如果没有大量的数据作支撑，只靠个例的采访和叙述的话，就无法了解更全面的信息，报道的说服力将大打折扣。所以，无论是从学术界的理论研究成果，还是从新闻界的业务实践经验来看，数据作为数据新闻的核心驱动力这一点毋庸置疑。
讲好故事，让数据新闻更具传播价值
在数据新闻中，仅有数据本身的报道缺少感召力，将数据融入到故事中，从数据中挖掘新闻故事，用讲故事的方式表现数据，才能成就一篇有血有肉的数据新闻作品——这里既包括了讲述数据背后的、难以用数据本身表达出的故事，也包括数据所在的前提或所要得出的结论。记者需要从海量数据中发掘具有新闻价值的信息，由采访人转型为“采访”数据——发现数据之间的关联，阐述数据对应的事实，“叙事驱动”让数据新闻兼具客观性与生动性。
在2014年全球编辑网络（Global Editors Network）数据新闻奖项中，获得 “最佳数据驱动调查报道奖”的《移民档案》讲述了来自不同国家的移民在飞往欧洲途中死亡的悲剧故事，以及这些事件对于欧盟各国移民政策的影响。故事来源于6个拘留中心，2769个事件，13713个移民的口述，由6个国家的10个记者从不同的开放数据源整合数据，合作完成。
新华网推出的数据交互产品《一个家庭65年变迁》就是将叙事与数据相结合，选取了建国65年来18个有代表意义的年份，以一个家庭65年的生活变迁为贯穿，融入国家发生的大事，然后辅助以当年的GDP、人口、人均占有的生产生活资料、家庭所占有的家用电器等与百姓生活息息相关的数据，以一个根据真实资料虚拟的家庭作为载体，将“家”和“国”的概念进行融合，不仅以小见大，更“接地气”，让读者拥有更强的代入感。在这里，数据为故事勾画了更为宏观的图景，故事也给数据做了最生动的注脚。有网友评价说，“一家人的故事唤醒了几代人的集体记忆，数据新闻也可以有温度、有感情，让人感动”。
新闻传播有两个层面，其一是“什么”，其二是“为什么”，前者告知环境的变动，后者说明变动的原因与影响。因此，在新闻报道中，揭示表象背后的原因往往才具有更大的新闻价值。以往的数据报道，长处在便于纵览全局，但不能体现数字本身或其变化的内在关联性，故而难以说明一个数据的产生或变化的原因。数据报道不仅要增强对数据的展现，也要增强数据背后变化趋势或因果关联的揭示，克服以往此类报道“只能纵览全局，不能体现关联”的弱点。
新华社联合滴滴媒体研究院，基于实时生成的移动出行大数据进行分析，与气温和新闻数据进行叠加，制作数据新闻《高温天部委加班大比拼》。除了通过不同时段的出发量呈现各部委的加班情况，还结合当时的相关新闻报道，分析了各部委加班的原因，例如外交部作为典型的“全天候”单位，该时期工作的繁忙与外交部长参加伊朗核问题谈判、南非等国政要即将到访我国等外交活动都有着关联；农业部各时段均有出发用车，21时至23时还呈现小规模夜高峰，则是因为夏粮刚刚增收要颗粒归仓，北方农作物处于成熟关键时期；而发文加强中小学生校服管理、调整学位证书制发方式等事件，也成为教育部位居出发量和到达量综合前三名的重要原因。
可视化技术发展让数据新闻更有效抵达受众
单纯文本的描述已不再适应新媒体传播，数据新闻的重要特征——可视化是化解文本枯燥的利器。俗话说：“一图抵过万语千言。”时至今日，抵过万语千言的已不仅是简单的“一图”，也包括新闻地图、体验游戏、交互图表和应用、全景专题乃至虚拟现实等多个可视化方式和手段。
新闻数据可视化使用视觉符号将新闻事件中的信息或新闻数据进行提炼和重组，将数据的内在逻辑转化为图像语言，将数据支撑的故事进行多样化呈现，让受众得以在视觉感知的辅助下更为直观和深入地掌握信息，获得更多阅读乐趣，使新闻产品更具吸引力；由此提高了受众掌握信息的效率，使得受众对信息的掌握更富细节性、更能洞悉本质。
9?3大阅兵一结束便发布的《全景交互看阅兵》轻应用产品，则是以模拟阅兵方阵依次通过主席台接受检阅的方式，向读者再现了9?3大阅兵的全部流程。正是依托可视化技术，才使得读者在这些数据新闻作品中进行地点、时间的“穿越”，获得更具沉浸式的交互浏览体验。
新华网制作的《30年?30国教育经费大观》，深入和形象地分析从1983～2013年这30年间30个国家人均教育投入、人均GDP以及当年毛入学率之间的关系。通过Tableau可视化分析软件以及E-Charts交互式图表，客观准确地展示了同年度不同国家的入学率及其点位变化以及单个国家在30年中的入学率及点位走势；采用卡片式单页网站模式，以设问的形式引导读者层层深入思考，并辅以正反事例，将数字规律带入现实中来；为突出我国在教育投入方面的积极努力，专门讨论了中国在30年世界教育发展中的地位，历数我国在过去几十年中教育投入方面的积极努力。该数据新闻产品发出后，被多家媒体网站广泛转载，并有官方相关机构致电请求引用数据，取得了良好的社会反响。
数据新闻已经成为众多媒体未来报道的突破方向。优秀的数据新闻作品，需要在选题上贴近受众，通过数据或视觉符号清晰、简明地传递信息，以丰富的数据信息去叙述新闻故事，以形式新颖的数据之美去吸引人，兼具内容的独特性和视觉的艺术性，不因内容的平铺直叙而枯燥，也不因一味追求形式而“言之无物”。
故而我们认为，媒体融合时代的数据新闻应在“数据”“叙事”及“可视化”等多重要素的共同作用下，实现数据新闻报道价值的最大化，拥有更大的影响力和生命力。以上案例的分析仅侧重强调“三要素”中的某一方面，但作品本身无一不是“三要素”相结合的成果。
关于数据新闻下一步发展的思考
截至目前，新华网数据新闻栏目已制作了近2000期“数据可视化”产品，内容涵盖时政、财经、科普、人文、社会、突发事件等题材。除了上述涉及的报道案例之外，结合反腐热点趋势、以地理信息交互数据地图呈现的《红色通缉令》，立足民生、通过对比机动车保有量与停车位数据分析“车位缺口”的《在北京停车有多难》，与中国气象局合作解读天气背后信息的“聊天儿”系列数据产品等内容，均在业界广受好评。
目前，数据新闻正处于跨学科、多角度的结合点上。从大众传播学的角度来说，它得益于当下快速发展的“媒体融合”概念，寻求最佳的新闻叙述方式、开拓更高效的传播途径，进而改变记者行业以及新闻管理工作的报道形式。从数据科学的角度，它将大数据带来的启示用可视化的手段传播出去，既可以加快碎片化的“小数据”在时空维度上的堆累整合，又可以帮助全息化的“大数据”扩大影响范围，创造更大的价值。从信息产品的角度，它遵循以用户为中心的研发流程，细分利益相关者，基于需求构建用户模型和使用场景，形成良好的用户体验，帮助受众从无限的数据空间中解脱出来。
放眼全球，数据新闻行业发展迅速，究其原因，主要是当下网民对新闻的获取渠道终端化、阅读习惯碎片化、形态需求多样化。而关于新华网乃至我国数据新闻发展的下一程，或许还可以有以下思考。
1.在为已有数据资源寻找有效分析方法的同时，见微知著，开拓新的数据资源。
将交互产品的内在驱动力逐步转为技术创新支持下的内容生产能力：通过对大量基础数据的逐步积累及科学的分析和挖掘，掌握其背后所蕴含的意义，从而产生不可取代的、高价值的新闻内容。逐步建立“数据新闻资源库”，既可以用于数据新闻工作者的日常参考，还能为学术研究提供丰富的素材，可谓一举两得。但我国在这方面的工作尚有欠缺，数据新闻资源库需要通过大量的积累和归类，找到案例中显著特征，建立合理的功能架构，这将是一项长远而又极为必要的工作。
2.立足中国，放眼世界，用数据新闻讲好中国的故事。
数据新闻着眼于对事件的调查性报道，一方面，传统的议论方式可以保证内容的全面和深刻，但晦涩难懂，不能适应目前快节奏阅读的需求；另一方面，简短松散的内容片段又不足以形成科学的表述。这就需要准确分析受众，将现有数据进行结构化、知识化梳理，深入浅出地表达观点，寻求内容“质”与“量”之间的平衡，进而形成有效的小数据，经过精加工形成的小数据产品才是有价值的。
此外，从事媒体行业，另一项重要的内容是回应社会热点、正确引导舆论，数据新闻也不例外，在进行策划报道时，面对繁杂的各类信息，应当合理地加以提炼，对存在的问题要及时揭露，对取得的成绩也要客观地呈现。而除了时政要闻，做数据新闻也务必时刻关注百姓身边事，通过对民生的关切，赋予数据“人情味”。
3.技术的发展为数据新闻带来了更多可能。
传感器技术在采集独家数据方面有独特优势，VR技术与数据新闻融合可能会有更广阔的视野，3D技术在大型数据新闻项目中的运用，动画视频形态的数据新闻如何提供更精炼、更富逻辑的叙事方式，这些都是值得探索的数据新闻与技术的融合方向。
此外，设计呈现是数据新闻产品输出至关重要的一环，除了新兴技术外，引入产品思维，探索新的网页交互和视觉设计模式，寻找科学设计方法，进行有依据的创新，创建最佳的新闻阅读体验也是需要不断探索、提升的方向。
数据新闻为媒体融合带来了新的渠道与方向，也为我国的新闻工作者带来了新的机遇与挑战。如何制作更领先的数据产品、如何实现更具价值的信息传播、如何运用更打动人心的表达方式……对于数据新闻，新华网的探索一直在路上。
（作者汪金福系新华网副总裁，马轶群系新华网数据新闻部副主任）
责任编辑：杨芳秀
