大数据对传统媒体的变革及影响

    摘要：大数据对媒介环境的影响，首先体现在理念方面。媒体逐渐意识到数据的重要性，以数据为主，加大对受众媒介接触的研究，从原本以“内容为王”的理念，转变成全方位的“服务为王”的理念：即通过不断开放数据库，促进数据资源的流通，充分使用新、旧数据资源，从而达到从数据信息到数据产品的过渡。

    关键词：大数据     传统媒体     媒体变革

    大数据时代给人们的生活带来前所未有的变化，给新闻业带来重大变革。笔者结合自身的工作实际，从理念和生产方式两方面，具体分析大数据对传统媒体的变革。

    新闻理念的变革

    受到技术的限制和人才缺失的影响，大数据对传统媒体的变革首先是从观念层面开始的，它给新闻理念带来诸多新思路，具体体现在以下几方面。

    1.数据为主

    新闻传播业占有的数据量十分庞大。据全球知名咨询管理公司麦肯锡2011年的全球报告指出，美国17个行业拥有的数据量中，新闻传播业所占的数据量仅次于制造业和美国政府，居第三位。可见新闻媒体拥有巨大的数据资源优势，应充分挖掘数据资源，促进自身发展。

    大数据时代，由于数据的无限增长和高速传输，即使是在时效性上占得先机的互联网媒体，也无法获得全部的新闻数据，更不可能将全部数据投入开发和应用。反观传统媒体，网络的发展使其信息传播渠道更加广泛、成本更加低廉，这给了传统媒体一个难得的快速发展机遇。

    以往，传统媒体并不注重数据的收集与利用，新闻的生产过程严格按照既有的体系完成，报道策划主要依据从业人员多年的主观经验。大数据时代，传统媒体的新闻报道将以数据为主，而不是以新闻从业人员的主观判断为主，新闻的选取、制作、传播、反馈等过程都将按照数据分析的结果执行，决策过程将更加科学。此外，传统媒体还将牢固树立数据为主的理念，挖掘数据资源，分析用户喜好，定制个性信息，满足受众需求。

    2.服务为王

    大数据时代，由于数据资源的极大丰富，媒体可以选择和加工的新闻信息数量庞大，这时候选择哪些信息进行传播、对哪些新闻进行挖掘和加工，就需要通过大数据技术来分析判断。

    以往传统媒体提倡“内容为王”，认为只要依靠深度报道、独家新闻等高质量的新闻信息，传统媒体就能战胜新媒体的挑战，以内容取胜，赢得受众。在大数据时代，这种情况将会改变，“内容为王”将被“服务为王”取代。

    传统媒体即使拥有高质量的内容资源，如果不能满足受众对于服务的要求，那么这些新闻内容也将被浩如烟海的数据资源所淹没。换句话说，以往传统媒体只要满足受众对内容的需求即可，媒体的关注点只停留在内容的制造上；在大数据时代，传统媒体不仅要满足受众对新闻内容的需求，还要满足各种服务需求，比如：传播的时间、渠道，新闻的数量、类别，反馈的方式等。“服务为王”对传统媒体提出了更高的要求，促使其在生产方式上产生了多种变革。

    这种“服务为主”的理念，使传统媒体不断尝试，改进自身的服务。例如，近年来电视制造业出现了一种智能化的趋势，以“小米盒子”“乐视电视”等为代表。表面上看这只是一种媒体硬件上的升级，但在理念上却是从“内容为王”向“服务为王”的转变。这种盒子使电视成为一种智能终端，受众可以定制自己喜爱的电视节目，智能电视通过存储和分析用户使用数据，智能推送电视节目，从而实现从“点播电视”到“推送电视”的进化。

    3.开放数据

    大数据时代虽然使数据成为重要的资源，但并不意味着新闻媒体要牢牢把持自身数据，阻碍数据流通。相反，新闻媒体应加大开放力度，促进数据流通和资源共享，实现数据资源使用的最优化。

    传统媒体虽然占有大量的数据资源，但是大数据时代数据爆炸性增长，媒体存储数据信息的速度远远赶不上数据增长的速度。如果传统媒体阻碍数据流通，闭门造车，就会导致数据更新不及时，无法跟上数据浪潮，被竞争对手甩在后面。只有开放数据、促进数据流通和及时更新，才能使传统媒体在第一时间获知新闻资源，并实现新闻的多方印证，从而增强新闻的时效性与可信度。

    从报道实践来说，传统媒体必须施行开放数据的举措。新闻媒体为全社会提供新闻信息，输出数据资源，在一定程度上开放了自身的数据库；媒体采集新闻信息、收集数据资源，也在一定程度上实现了数据库的吸收和补充。媒体数据库里的信息一进一出的过程，就是数据开放的过程，其数据库始终与全社会的数据库是联通的，无法在实践中实现完全的封闭，因此必须开放数据。

    4.用好旧数据

    大数据的价值不在于数据本身，而是在于如何利用大数据进行分析和预测。在传统媒体的观念中，新闻一旦发布出去，信息就失去了再利用的价值。但是大数据时代则不然，旧信息依然可以发挥巨大的作用，如果利用得当，将会给媒体带来更大的收益。

    用好旧数据的典型案例就是对用户搜索的再利用。如今很多媒体都会注意收集用户的使用数据，其中就包括用户的搜索记录。通过这些搜索记录，来分析用户需求的变化，从而为用户提供精准的服务。《大数据时代》的作者维克托?迈尔-舍恩伯格在书中讲述了很多用好旧数据的案例。比如，美国海军军官马修利用美国海军办公室中陈旧的航海日志，加上最新的航海记录，著成《关于海洋的物理地理学》一书，绘制出洋流的走向和时间，帮助海员节省航海路程，躲避航海风险。

    媒体每天产生大量的数据信息，今天的新闻就是明天的历史，充分利用旧数据，能带来大量资源。具体说来，新闻来源方面，可以通过分析旧数据找出新的新闻线索；新闻报道方面，旧数据可以为新闻写作提供背景资料，大数据技术还能预测未来；广告方面，旧数据可以提供精准的传播效果分析等。

    5.数据信息过渡为数据产品

    大数据时代的来临，可以使媒体由提供单一的新闻信息向提供综合全面的新闻产品过渡，媒体产业也将发生变革，大数据将改变整个媒体产业的布局。

    媒体在新闻的生产过程中，会发现许多潜在的市场规律，这些规律有些是关于受众与媒体之间使用关系的，有些则是单纯的受众生活习惯、兴趣爱好。媒体可以将这些潜在的用户数据进行开发，从原本单纯提供新闻信息，转变为提供数据分析的结果，进而创造出许多新的产品。

    阿里巴巴公司利用旗下的淘宝网收集网络用户的使用信息，每天可以收集50TB的数据量（包括点击量、跨店铺点击、订单流转量、甚至包括买卖双方的聊天信息等），通过分析这些用户数据，获取了大量的商业信息，进而推出了大数据商用平台“聚石塔”，为电商和服务商提供数据服务，实现从平台销售到数据销售的转型。

    无论是传统媒体还是新兴媒体，都可以利用自身优势，实现从数据信息到数据产品的过度。传统媒体拥有相对固定的受众群，积累了大量的数据信息，这些信息可以为媒体制作数据产品提供广泛借鉴。新媒体可以在网络上实时收集用户信息，获知用户喜好和使用习惯，与数据应用商合作为用户定制个性化服务。

    综上，大数据时代对媒介环境的变革，首先体现在理念方面。媒体逐渐意识到数据的重要性，以数据为主，加大对受众媒介接触的研究，从原本以“内容为王”的理念，转变成全方位的“服务为王”的理念。通过不断开放数据库，促进数据资源的流通，充分使用新、旧数据资源，从而达到从数据信息到数据产品的过渡。

    新闻生产方式的变革

    大数据时代对传统媒体的变革，最重要的表现就是对媒体生产方式的变革。大数据的影响几乎涵盖了媒介生产的所有环节：从新闻采集到新闻报道，再到新闻呈现，都将因为大数据技术的出现和普及而发生重大变化。

    1.新闻采集

    大数据时代，数据资源极大丰富，可以为新闻生产提供大量的新闻线索。记者可以利用大数据挖掘传统媒体、网络媒体、社交媒体上的数据信息，发现受众的关注点，从而找到新闻线索。云计算技术可以为新闻采集提供“提纯”技术，将符合新闻媒体的数据资源从海量的数据信息中提取出来，并通过搜索整合形成新闻。

    数据的三个主要来源：一是互联网上用户之间的交互信息、位置信息。媒体可以从交互信息中获知受众的关注点，及时进行议题设置；位置信息可以帮助广电媒体实时监控交通，传播路况信息。二是物联网中的数据。遍布于物体表面和内部的各种传感器实时进行数据收集，可以帮助媒体及时发现重要变化，制作传感新闻，例如美国的Public Labs利用具有拍照功能的风筝和气球进行数据采集，最终通过数据分析反映出海湾地区石油泄漏的情况。三是企业内部的经营交易数据。媒体通过大数据收集这些信息，可以为预测金融危机、提供企业决策、撰写经济稿件提供帮助。

    总之，大数据技术的发展，让原本被动的信息采集过程，变成了主动采集，为传统媒体节省了大量的人力成本和时间成本。

    2.数据存储

    大数据时代的数据存储与以往不同，呈现出碎片化、低密度、结构多样等特点。媒体随时接收到大量复杂的、随机产生的实时数据，把这些不同格式的、非结构化的数据存储下来，是一项非常庞大且困难的工作，这要求媒体变革数据存储形式，能够高效实现集约化和结构化的信息存储。

    目前由于大数据技术还没有完全解决数据存储方面的难题，因此想要在传统媒体落实这一变革，还需要一定的时间。但随着大数据技术的发展，传统媒体的数据存储手段将会产生重大变革，低成本、高效率、集约化、结构化将成为媒体数据存储技术的新标准。

    3.新闻报道

    大数据技术对新闻报道的变革作用更加明显，出现了计算机直接写作的新闻和人机合作的半自动化新闻等。

    美国一家名为Narrative的小公司，利用大数据技术能够实现计算器每30秒钟撰写一则新闻稿，令新闻业震惊不已。美国《连线》的记者史蒂芬?列维甚至表示，未来机器人能代替人生产90%的新闻。虽然这个预言有些夸大其词，但不可否认大数据技术已经在新闻报道方面实现了变革和突破。

    通过关键词搜索的方式，大数据技术能找到新闻线索，再通过相关搜索找到新闻的背景材料和最新消息，通过一定的逻辑模板，计算机就可以将这些数据编辑成一篇新闻稿。但是这种纯计算机写作的新闻稿，目前仅应用于模板相对固定、信息来源相对稳定的体育或金融领域，并未在全领域广泛实施。

    人机协作的新闻难度则大为降低，可能在传统媒体中率先普及。人机协作新闻又称为计算机辅助报道，是计算机在记者写作中，利用大数据技术进行背景资料的搜索与获取、数据资源的整合与分析的报道形式，多用于深度报道。记者获取新闻线索、确定选题后，利用大数据获取背景材料、相关报道等，稿件内的逻辑关系和编排布局由记者完成，因此协作新闻是一种人机合作的成果，是对传统媒体记者写稿方式的变革。

    4.新闻呈现

    大数据时代，新闻在呈现方式上也将出现重大变革，进入新的“读图时代”，数据新闻将更多地运用图片、图形、表格等方式传播新闻信息。对数据新闻的报道，单纯运用文字和图片，有时很难解释清楚其中的关联，这就要求新闻报道运用新的可视化报道形式。

    在英国《卫报》对伦敦骚乱案所进行的数据报道中，就充分利用了可视化呈现技术：媒体的数据分析人员对Twitter上的260万条相关数据进行分析，找出造成骚乱的7条谣言的传播过程，在新闻报道的地图中用7张照片代表7条谣言，并用不同颜色的圆圈代表人们对该谣言的态度，随着时间轴的推移可以清楚地看到各种谣言此消彼长的发展状况。这种可视化的新闻呈现方式，是大数据时代新闻报道方面的显著变革。

    综上所述，大数据对媒介生产关系的变革，可以概括为：数据化、价值化、图谱化。数据化针对的是新闻采集方面，从大数据库中挖掘数据信息，形成数字新闻；价值化是针对新闻报道方面，将原本碎片化的数据信息，通过数据分析形成计算机报道、人机协作新闻、深度报道以及个性化报道等不同形式的新闻；图谱化是针对新闻呈现而言的，大数据的可视化技术变革了传统的单纯以文字和图片为主的呈现方式，使新闻传播进入新的读图时代。

    （作者系沈阳市消防局防火处宣传科主任记者）

    责任编辑：武艳珍 

    参考文献：

    ①[美]艾伯特-拉斯洛?巴拉巴西：《爆发：大数据时代预见未来的新思维》，中国人民大学出版社2012年版。

    ②[英]维克托?迈尔-舍恩伯格、肯尼思?库克耶：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，浙江人民出版社2013年版。

    ③涂子沛：《大数据：正在到来的数据革命》，广西师范大学出版社2012年版。

    ④黎林峰：《2014年大数据发展趋势预测》，《中国建设信息》2014年第3期。

    ⑤陈昌凤：《“大数据”时代如何做新闻》，《新闻与写作》2013年第1期。

    ⑥高红波：《大数据时代电视平台的战略转型》，《南方电视学刊》2013年第3期。

    ⑦黄升民、刘珊：《“大数据”背景下营销体系的解构与重构》，《现代传播（中国传媒大学学报）》2012年第11期。