当前，数字智能技术与医疗卫生体系的深度融合，催生智慧医疗新业态，重塑诊疗服务新范式。全球范围内，人工智能企业加速布局医疗健康赛道。例如OpenAI近期推出的ChatGPT Health，可连接Apple Health、My Fitness Pal等第三方健康应用及电子医疗记录，为用户提供医疗检查结果智能解析、个性化膳食运动干预方案生成、诊疗咨询清单编制等多元功能。消费级智能健康工具的迭代落地，持续推动传统医疗服务体系结构性转型，为健康中国战略实施注入数智新动能。

　　国内人工智能医疗技术研发已形成体系化发展格局，前沿成果实现国际突破。2025年4月17日，由我国自主研发的基于平扫CT的胰腺癌早筛智能模型DAMO PANDA，获得美国食品药品监督管理局突破性医疗器械资质，成为中国首个获此认证的AI医疗模型，标志着中国医疗领域AI技术跻身国际前列。

　　智能筛查模型随之逐步向多类疾病诊疗场景延伸。如今，依托阿里巴巴达摩院研发的“平扫CT+AI”打造的“一扫多查”服务模式已整合落地，患者仅需完成单次平扫CT检查，系统即可同步输出多维度健康风险预警。诊疗流程更优化，服务效能再提升，增强优质公共医疗资源可及性。

　　尽管AI对医疗多模态数据解读能力逐步提升，但公众对智能医疗技术可靠性、数据安全、算法风险尚存在普遍顾虑，构成制约智慧医疗普及的信任壁垒。基层智能早筛临床实践中，医护人员依据AI风险预警开展复诊随访时，大量患者将官方提醒误判为商业推销或电信诈骗，致使数智医疗的精准服务效能难以充分释放。由此可见，智慧医疗在技术突破之外，更需培育公众数智认知素养，构建兼具科学性与人文性的健康沟通传播体系。

　　筑牢智慧医疗信任基石，首要路径是健全标准化医疗风险沟通机制。医疗信息关乎民众生命健康，生硬的智能风险预警易引发公众焦虑抵触。2025年10月20日，国家卫生健康委联合五部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出提升全民健康数字素养。应将风险沟通机制纳入临床全流程，制定AI诊疗医患沟通行业规范，统一随访话术，完善健康数据授权规则及隐私保护细则，从信息源头化解抵触，建立稳定信任关系。

　　筑牢智慧医疗信任基石，关键要弥合数字普惠发展中的数字鸿沟。智慧医疗快速发展的同时，老年群体、数字弱势群体面临智能设备操作、线上诊疗适配障碍；网络涉医虚假信息进一步加剧公众安全疑虑。需搭建权威医疗科普与网络辟谣治理平台，联动主流媒体、卫健部门与临床专家开展常态化科普宣教。坚持人机协同诊疗，由医护人员通俗解读AI初筛结果并做好心理疏导，以人文服务的温度中和技术冰冷感。

　　筑牢智慧医疗信任基石，长效支撑是涵养科技向善的健康传播生态。主流媒体应发挥舆论引导作用，依托真实临床案例展现智能诊疗应用价值。医疗科技企业与科研机构需主动回应算法黑箱、医疗数据泄露滥用、诊疗责任划分等伦理安全关切，把以人民健康为中心贯穿技术研发、落地、迭代全链条。

　　医疗健康是国计民生根基，人工智能是医疗体系变革动力，公众认知适配是智慧医疗普及关键变量。而兼具人文关怀的规范健康传播体系，是衔接技术创新与民生需求的桥梁。面向未来，既要持续迭代智慧医疗技术，也要夯实社会信任、筑牢数据与服务可信底座，让智慧医疗惠及全体民众，为“健康中国”战略提供坚实支撑。

　　（作者为河北省中国特色社会主义理论体系研究中心特邀研究员）