智能聚合直面“杀熟”难题

　　我是一名法国海归，一名致公党员，也是侨联的一员。揣着梦想，回国创业，受到法国旅游文化的影响，我创建了乐活旅行网，进入了在线旅游行业，重点业务是在线酒店预订。

　　今年“五一”长假后，在线旅游投诉量大幅上升，大数据杀熟是其中最主要的问题之一。例如，机票和酒店的价格随着查询次数增加而逐渐提高。随着大数据算法技术的发展，用户被“杀熟”的问题无法避免，但可以找到新的办法来降低杀熟概率。

　　我认为，最有效的做法是提高各在线平台的价格透明度，解决信息不对称的问题。为此，我们公司整合了同一家酒店在不同平台的价格到同一页面，让用户同时掌握同一酒店不同平台的价格，帮助用户做决策。由于我们聚合了国内外数十家主流预订商，所以用户可以节省大量的搜寻时间。此外，我们比国外的同行做得更加接地气，更符合中国人的预订习惯，在中国国内的酒店数量覆盖也远大于国外同行。

　　无论酒店价格高低，货比三家再预订一定是个聪明的省钱办法。但如何解决价格持续监测的问题？什么时候是最理想的预订时间？靠我们人为监测需要消耗大量精力。为此，我们在App上设置“价格提醒”功能，用户只要收藏指定日期的酒店，价格监测功能就会启动。

　　中国的休闲度假旅游市场刚刚起步，相比欧美市场尚有差距。有接近50%的欧美用户都使用比价预订软件，简单方便。在欧洲，官网直订的业绩能占到总业绩的25%左右。

　　现在，我们不断拓展国外的合作伙伴，也在逐步推出我们的多语言版本，能够覆盖更多的用户群体。由于我们的国外伙伴本身都是国际知名品牌，所以国际化的道路要稍微容易些。尤其值得一提的是，在我们的用户中，有20%左右的用户是海外华人用户。