目前，我国人工智能商业化规模化应用取得阶段性突破，研发水平突飞猛进，产业规模快速增长，全球竞合能力持续提升。

　　以具身智能为例，2025年中国人形机器人市场规模突破85亿元，占全球比重超50%。随着多模态大模型的自主开发和广泛应用，具身智能在视觉、触觉、语音等多类型信息的处理上实现了极大进步，并在互动过程中学习进化，变得越来越聪明、灵巧。

　　与此同时，具身智能产业发展也面临技术融合、数据共享、治理滞后等方面深层次问题。在当前，技术研发逐渐走向“1到10”“10到100”应用创新、产业发育的关键阶段，迫切需要上的一级台阶就是应用场景。它是全社会共同参与的“实战演练”，让新技术真正从实验室走向应用场，从样品转化为产品、变为商品，最终成产业、上规模，赋能千行百业，造福千家万户。

　　各地探索中，具身智能的应用空间正不断被打开。在工业领域，已从搬运、巡检向精密装配、柔性制造等高价值环节延伸，制造业重点场景渗透率预期进一步提升；服务业中，在养老陪护、公共服务等场景加速落地。国内头部企业与一些国际平台在芯片、仿真训练等领域深度合作，技术生态逐步融入全球体系。

　　面对未来，让应用场景扩面成势，要强化制度与技术的协同攻坚，细化场景清单，构建闭环机制，促进供需对接。应进一步构建标准与治理体系，从硬件、软件、通信、数据、人机交互等多个层面明确安全治理规范；同时强化生态共治，引导企业加强核心算法知识产权布局，形成多方协同的良性发展生态。

　　（作者为中山大学人工智能学院副院长，本报记者贺林平采访整理）