当前，“基础设施先行、产业生态同步跟进”的模式在多地实践，武汉、西安等地陆续实现AI配套先行、产业链跟进、技术与商业模式同步创新。

　　以昇腾AI为代表的来自业界的技术与生态力量的积极行动，一个提升根技术能力作为大前提、推进基础设施建设作为产业发展保障、协同产业生态实现技术创新与商业落地、完善人才体系的“一体四面”AI产业推进体系已经形成。

　　强化根技术投入，实现软硬件领域迭代升级

　　根技术是AI产业发展的基础。华为基于昇腾AI入选国家新一代人工智能开放创新平台，成为基础软硬件领域建设单位。昇腾AI基础软硬件平台包含华为Atlas系列硬件及伙伴自有品牌硬件、异构计算架构CANN、昇思MindSpore AI框架等。在华为全联接大会2022上，华为宣布昇腾AI基础软硬件将全面升级，CANN 6.0开放底层开发体系，算子自定义开发效率倍级提升。在大模型能力持续增强的基础上，昇思MindSpore 2.0升级为AI融合框架，原生支持科学智能。

　　基于昇腾AI基础软硬件平台，昇腾训练、推理解决方案全新升级，训练、推理场景中的易用性和性能全面提升。训练场景中典型模型开发周期小于0.5人/周，推理方案支持一站式全流程工具化，开发效率翻倍，模型部署后可自动增量训练，持续迭代。

　　宏观引导与技术创新，助推算力基础设施建设

　　随着我国AI产业的快速发展，各行业对算力的需求与日俱增。昇腾AI致力于推动AI计算基础设施建设。

　　一方面，支撑人工智能计算中心建设。基于昇腾AI打造的武汉人工智能计算中心二期投入运营，可提供高达200PFlops（千万亿次浮点指令/秒）的算力，大致相当于10万台高性能电脑。随着昇腾AI能力的进一步提升，各地人工智能计算中心的用户将获得更易用、更快捷的算力服务。

　　另一方面，在科技部的指导下，鹏城实验室牵头、智算网络联盟推动，各地人工智能计算中心陆续接入中国算力网。此外，昇腾AI还积极推动算力基础设施的统一运营，实现标准相对统一与兼容。

　　技术、商业协同推进产业生态发展

　　昇腾AI选择在技术与商业两条路径上同时推动产业生态发展。在技术生态方面，主要包括三个方面。

　　一是大力推进软件开源。昇思MindSpore社区目前已经成为国内热门的AI开源社区，下载量达320多万次，越来越多的开发者参与“共建、共享、共治”。

　　二是进一步深化AI前沿技术创新。华为基于鲲鹏和昇腾AI，通过创新融合计算架构，打造原生科学智能基础软硬件平台，加速应用创新。此外，华为推出人工智能大模型全流程，涵盖从规划、开发到产业化全流程，赋能大模型发展。

　　三是从推动应用到推动产业发展。在“昇腾万里”伙伴计划的推动下，昇腾AI产业生态有超过100万的开发者、1000多家合作伙伴，推出1600多个行业AI解决方案，在电信、金融等领域规模应用。此外，昇腾AI还积极推动创新联合体发展，加速大模型产业化落地，陆续成立遥感、多模态、流体力学大模型产业联合体，已经吸引110多家科研机构和企业加入，孵化80多个行业新应用。同时，华为倡议成立科学智能创新联合体，携手产学研用，打通科研创新、应用示范到产业推广的通道。

　　培养全社会AI人才后备力量

　　以产业汇聚人才，以人才引领产业。这方面，昇腾AI也积极行动。

　　首先，是深入人才大本营，华为联合教育部和72所高校建设“智能基座”产教融合协同育人基地，已累计培养5000多名优秀教师，开设1500多门课程，累计50万名学生参与学习和实践。

　　其次，在产业中持续推进人才发展。通过昇腾系列训练营、昇腾众智计划、昇腾AI应用创新大赛等学、练、赛活动，昇腾已累计培养超过100万开发者。未来三年，计划培养昇腾开发者超过350万。

　　AI正在加速改变世界，带来更美好的生活。以昇腾AI为代表，华为正携手伙伴努力推动全要素产业体系建立健全，推动人工智能产业高质量发展。

　　数据来源：华为