摘要：科技赋能媒体，媒介重塑人的延伸，数据、算法重构媒介的延伸。媒体融合创新正在推进媒体的数字化变革，扩大人们的视野，形成新的思维方式和解决方法。
关键词：计算 媒介 算法 科技
科技赋能媒体，重塑人的延伸。1964年，马歇尔·麦克卢汉在《理解媒介》一书中提出，媒介是人身体的技术延伸。在当时的历史背景和科技发展阶段，麦克卢汉从社会和文化视角来研究媒介效果，其关注的起点是个体。他把媒介定义为“人身体的技术延伸”“媒介即信息”，由此诞生了媒介技术论。麦克卢汉被普遍认为是传播效果和媒体研究之父，也是信息时代的先知。
“媒介即信息”（The medium is the message）概念的提出还有一段轶事，当时他的助手听成了“媒介即按摩”（The medium is the massage），而麦克卢汉也认可了“媒介即按摩”或许是他的本意。谈论媒体或媒介，特别是未来媒介形态或媒体服务模式时，有人说媒介可能是对人类心灵的安慰，媒介是一种“安慰剂”。
抗击疫情，科技赋能媒体
2020年，是不寻常的一年。
新冠肺炎疫情持续至今，每天的疫情数据牵动人心。新闻媒体和社交网络通过各种媒体技术和数据新闻实时发布并呈现疫情数据。封城、居家或隔离等社交距离的防控措施并未阻断人们的信息沟通：主流大众媒体强势发声传递权威信息；微博、微信等社交媒体成为信息沟通强势平台；腾讯会议让人们更方便交流和远程办公；各种在线教育平台风生水起；5G慢直播让人们居家围观火神山雷神山医院拔地而起，珠峰高程测量全程尽在眼前；哔哩哔哩网上综艺全球直播，央视线上春晚风采依旧；网上购物、无接触支付、健康码助力疫情防控和复工复产……万物皆媒，我们已经进入一个媒体大融合时代。
媒体是人的技术延伸，计算重塑媒介的延伸。有人说，上帝是人类心灵的延伸，用于解释无法理解的事物和内容；计算机是人类大脑的延伸，用于计算无法处理的算法；智能机器人是我们身体的延伸，克服人类肌肉力量的局限性。今天的媒介是社会的使能器，人类天生需要传播，面对问题、提出问题，学习、观察、思考、探索、调查和相互交流，相互比较和反思，最重要的是人们已经习惯于借助媒体获取知识来应对未知和恐惧，疫情之年更凸显了科技赋能媒体、媒介技术的重要性和传播价值所在。
媒体融合，重构传媒产业
进入大数据和人工智能时代，如何充分地发掘移动互联网、社交媒体和新一代通信技术的潜力，是媒体融合和媒体人面临的重要命题。媒介如何更好地与大数据和人工智能结合，在媒体融合发展面临亟待解决的问题中加入人工智能解决方案，机器与人的共生将成为媒体常态。
习近平总书记指出，要“探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”。随着智能化技术浪潮席卷而来，准确把握人工智能的特点与趋势，加快推动人工智能与新闻传播的融合发展，成为迫切需要深入研究的新课题。
计算重塑媒介的延伸，数据、算力和算法构成计算核心要素。继土地、人才、资金和技术之后，国家将数据提高到国家战略和要素层面，而算法和算力成为我国新基建的一个核心点。技术驱动传媒产业和社会变革，数据成为重要生产要素。
2020年，我们既要抗击疫情，也要关注舆情。辨识虚假信息、谣言信息，打造网络清朗工程，借助大数据、人工智能等数字技术抗击疫情的同时，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治和资源调配等方面，媒体也发挥着支撑作用。历经疫情的洗礼，大国力量、体制自信、文化自信等信念在中国人民心中更加巩固。
在这次全球疫情中，数据新闻凸显了数据驱动新闻的全新生产流程。以视觉和交互可视化形态呈现的地理信息和疫情实时数据、自动化新闻内容生产成为媒体流程的重要一环，大数据和人工智能不断地从媒体生产链条向内容创建生产环节突破，从而帮助媒体进行内容升级和用户体验优化。
新闻内容生产是大数据和人工智能在媒体行业实现新突破的重要方面，虽然人工智能目前不能超越人类的创造力，但可以承担信息收集、数据整理和内容创作的部分工作，将媒体人从一些复杂性的烦冗工作中解放出来，有更多时间用于深度报道和创造性叙事，探索与人工智能结合的工作和生产方式，使得新闻生产更高效、智能。
借助数据智能提升用户体验和黏性，特别是社交媒体和短视频，通过机器学习和用户行为数据，了解受众偏好从而推送其感兴趣的信息内容，根据用户画像定制个性化内容和个性化推荐，精准理解受众需求，帮助媒体实现更精细化的用户分析。通过更人性化的信息服务和人机交互使得用户体验更加立体化和场景化。
2020年是传媒领域媒体融合深化之年，各级媒体坚持守正创新，推动融合发展，建设全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体，提升产业创新能力，构建内容产业新生态，把握政治价值、传播价值、品牌价值、平台价值和资本价值。主流媒体积极扩大地域覆盖面、扩大人群覆盖面、扩大内容覆盖面，发挥在舆论上的导向作用、旗帜作用和引领作用。“5G+AI”将在媒体融合中得到广泛运用并成为媒体的底层架构，媒体融合更加重视“5G+AI+媒体”的引领作用，以大数据、云计算、区块链技术为支撑，建立起全能智能媒体运作平台。
媒体融合从最初的区县融媒体中心建设，过渡到全媒体要素和主流媒体全业务转型期，科技部和中宣部联合在媒体领域设立了四个国家重点实验室。分别是人民日报社人民网的“传播内容认知国家重点实验室”、新华通讯社新媒体中心的“媒体融合生产技术与系统国家重点实验室”、中央广播电视总台“超高清视音频制播呈现国家重点实验室”、教育部中国传媒大学“媒体融合与传播国家重点实验室”。在新一代信息技术的引领下，突破时空界限的全程媒体、突破物理限制的全息媒体、突破主体界限的全员媒体、突破功能界限的全效媒体闪亮登场，内容、信息、服务、社交融为一体，使得舆论生态、媒体格局、传播方式发生深刻变化。传统主流媒体亟待向全媒体迭代，发展全业务，覆盖全终端，适用全场景，运行全数据化，用户价值全聚合。
期待人工智能为媒体带来更好的未来，在技术的助力下走向真正的智媒时代。媒介重塑现实社会图景，但是所有这一切依然只是人类的延伸而不是替代，机器永远无法替代人类，也无法替代人类的思考。
智能计算，重塑媒介延伸
软件定义媒体、数据驱动新闻、算法重构渠道。今天，一个APP可能就是一个媒体。基于弱关系的微博更具媒介属性，微信的强关系更具社交属性。媒体融合创新正在推进社会的数字化变革，智能媒体技术不断拓展人们与世界互动的方式。
在媒体领域，新华社智能媒体推出AI智能主播，视频自动剪辑和云服务媒体资源平台，区块链可信新闻溯源等；央视推出云采访，全息或远程虚拟采访。人工智能为媒体赋能，视频、图像、语言、文字和声音的智能处理都有了长足的进展，这些跨模态媒介都是重要的传播介质。智能媒体技术具有惊人的魅力和潜力，它改变了人们与世界的互动方式。社交媒体上出现自动报道机器人，抖音和快手出现智能合成短视频和各种美颜影像，视频图像修复技术使得1920年老北京黑白街巷恢复彩色，人民日报采用人物合成让用户穿越时代，动态《清明上河图》和静态图像3D影像转换等精彩纷呈。
技术不断发生变革，但往往遮蔽在文化中，只有当技术发生巨大变革时，人们才会意识到技术的重要性。借助数据、算法的计算能力以及机器学习和深度学习算法，计算重构媒介的延伸，使我们更好地理解技术的价值。媒体智能在塑造现实世界中起着重要作用。媒介越来越个性化，也就意味着媒介越来越社会化，无人机报道、VR/AR、机器人写作、智能语音合成、自动字幕等发展极快，微信视频号、微博视频号成为新的传播热点，5G用户的增长助力移动视频分享和移动直播、慢直播的流行，媒体转向MCN，视频带货成为内容生产要素。
新的传播技术和传播手段进入现实生活，人们越来越能体验到未来世界。探索智能计算与物质世界的融合与延伸时，人类的局限性逐渐被打破，开启新的视野，媒体智能带来新的世界观。区块链技术也成为继云计算、大数据、物联网和人工智能之后的热门话题，可信计算、可信区块链和媒体数字资产成为媒体领域关注热点，探索从信息互联网到价值互联网的变革之路。
算法透明，科技改变规则
媒体融合正以一种全新的生产方式改变着传媒内容生产、传播渠道和权力重构的新媒介生态。媒体融合语境下的传媒产业在大数据、人工智能、区块链和5G等新技术以及短视频直播等新媒体业态催生了数量众多的媒体服务模式，在我国经济发展、社会治理、公共服务、文化传播和对外开放中发挥着不可替代的作用。
与此同时，各类违法不良信息跨平台、跨时空传播在一定程度上污染网络舆论环境，破坏网络传播制度，对我国信息安全管理、社会治理和国家安全带来全新挑战。深度造假技术、大数据杀熟、算法霸权和个性化推荐，新技术下的数字鸿沟等议题在一定程度挑战着人们的认知和个人隐私保护问题。算法透明、算法审核、内容风控、信息茧房等成为学界和业界关注的话题。
习近平总书记指出，既要高度警惕“黑天鹅”事件，也要防范“灰犀牛”事件；既要有防范风险的先手，也要应对和化解风险挑战的高招；既要打好防范和抵御风险的有准备之战，也要打好化险为夷、转危为机的战略主动战。
2020年，重大突发舆情事件考验政府社会治理能力。恐怖主义、网络安全、重大传染性疾病、气候变化等非传统安全威胁持续蔓延。完善和坚持正确导向的舆论引导机制，健全重大舆情和突发事件舆论引导，全面提高网络治理能力，营造清朗的网络空间，需要推进国家治理体系现代化和治理能力现代化。构建多元社会信息的知识图谱，形成有效的智能风控和风险预警能力，发挥媒体的智库作用，为国家和社会治理提供科学决策支持。国家相关职能部门和主流媒体要探索科学化、规范化的新闻内容安全生产和评估体系，探研内容防控的关键技术和“防控大脑”平台。
（作者系中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室高级研究员）
责任编辑：武艳珍
