图为国家电网公司大数据中心“数享赋能”共产党员服务队开展保供电数据链路巡查。

　　近年来，国网大数据中心党委认真落实国家电网公司党的建设各项部署，立足数据领域的特色优势，以“数智先锋”党建品牌为引领，丰富党建与业务融合的实践载体，围绕科技创新、数据服务等专业领域项目化推进实施28项“党建+”工程，聚焦业务痛点、难点、堵点，创建203个党员责任区，打造21支能吃苦、敢担当、善协同的共产党员“三支战队”，促进党建优势不断转化为高质量发展优势，为支撑电网数字化智能化转型提供坚强的政治保证。

　　■打造党建特色品牌赋能数据要素价值发挥

　　数据中台是国家电网公司企业级数据共享平台，目前已在国家电网公司全面部署应用，初步形成数据服务能力。

　　随着国家电网公司数字化转型深入，公司对核心数据汇聚共享、中台深化应用、数据赋能赋效提出了更高的要求。对此，国网大数据中心数据中台运营中心党支部坚持以技术赋能提质效，创建“数享赋能”党建品牌，围绕基础数据底座的数据质量提升服务等方面提出4项措施，推进数据中台加快实现“数据更丰富、更好用，分析决策更敏捷、更智能”，支撑总部业务部门基于数据中台构建75个应用，支撑智慧供应链物资应急保障、网上电网专项保障等，在迎峰度夏保供电中确保了数据链路及平台稳定运行。

　　国网大数据中心数据中台运营中心员工尚忠义说：“我们积极响应国家电网公司绿色现代数智供应链建设需求，基于数据中台构建供应链基础大数据库23项，在迎峰度夏期间，成立30人保供电专项团队，保障数据中台数据链路和平台运行稳定，物资、停电信息、水情等数据随时可查可调。”

　　据了解，“数享赋能”是国网大数据中心构建的“1+6”党建品牌体系的重要组成部分。其中，“1”是以“数智先锋”品牌为引领，“6”是打造“数安卫士”“数以智用”“数享赋能”“数业智营”“数智能碳”“数研尖兵”等“一支部一特色”党建特色品牌，建立了“党建搭台、业务唱戏”协调联动工作机制，强化党组织和党员作用发挥，促进了党建与业务深度融合。

　　■打造共产党员“三支战队”凝聚攻关合力

　　“我们承诺发挥党员先锋模范作用，围绕样本资源归集、样本治理、样本运营服务及技术能力建设等方面，高质量推进人工智能样本中心建设。”不久前，在国网大数据中心人工智能样本中心建设共产党员突击队授旗仪式上，队长刘识代表20余名队员郑重表态。

　　近年来，国网大数据中心不断丰富“党建+”实践载体，围绕科技创新等领域打造20支由共产党员服务队、攻关队、突击队组成的“三支战队”。2023年，国家电网公司启动人工智能规模化应用专项工作，国网大数据中心针对跨部门协同作战、任务急的人工智能样本中心建设，组建了人工智能共产党员突击队。

　　据介绍，国网大数据中心人工智能样本中心在开展公司全量样本资源统筹、汇聚融合、质量治理、共享运营服务等工作中面临样本分布分散、涉及专业面广、归集渠道不足、时间要求紧迫等挑战。对此，国网大数据中心党委精心指导，制定共产党员突击队年度里程碑计划。面对模型验证、训练和人工智能规模化应用样本需求，构建覆盖公司各专业领域的样本资源体系，累计归集清洗入库核心图像样本3673万张，文本样本197万份，标注464万张图像，编撰高质量问答对10万个，初步建成公司规模最大的高质量样本库，全面赋能公司人工智能规模化应用建设。

　　例如，基于视觉模型的作业现场典型违章行为识别，是人工智能在安监专业重要应用场景。“我们在开展梯上作业无人扶梯违章场景识别时发现，由于作业现场高质量样本匮乏、样本标注缺乏统一规范，导致训练的模型泛化能力不强、模型精度不高，影响模型应用成效。”国网福州供电公司安全督查人员李冰鑫介绍。对此，国网大数据中心组织突击队队员建立应用效果跟踪、迭代优化、应用再评价“样本服务闭环管理”工作机制，优化样本标注方式，开展误识别原因分析，支撑模型训练调优。同时聚焦稀缺样本数量不足的问题，与27家省（市）公司建立协同机制，开展样本资源盘点、归集，原始图像、文本的轨归集及标注数量显著提升，构建24类危急缺陷场景样本。通过场景重现、技术增广等方法解决常规手段样本获取难题，梯上作业无人扶梯模型识别率由原来的76.67%提升到85.8%。

　　随后，国网大数据中心还组织突击队队员联合省（市）公司业务、技术专家，开展样本治理技术标准与治理规范提升行动，制定形成2套质量标准、1套治理规范。围绕样本自动清洗、智能分类及智能辅助标注等方面建成样本智能化治理流水线。

　　■创建党员责任区发挥党员先锋模范作用

　　碳排放数据是开展碳排放双控工作的重要基础，2022年3月，受国家发改委委托，国家电网公司牵头相关电网企业建设全国碳排放监测分析服务平台。其间，国网大数据中心研究构建“电—碳计算模型”，有效提升碳排放数据时效性和分辨率，为全国碳排放监测分析服务平台的建设和运营作出了积极贡献。

　　2024年以来，国网大数据中心聚焦攻坚任务痛点、难点、堵点，开展党员责任区创建活动，编制责任区量化评价体系，制定3项评价指标，进一步完善党员责任区工作机制。“中心以支部为单位开展责任区示范岗评比活动，颁发流动红旗，让基层党组织的内生动力竞相迸发，党员先锋模范作用有效发挥。”国网大数据中心党建部主任姚国元说。

　　针对现有碳排放数据的时效性和分辨率难以满足政策规划制定、定期调度考核等工作的痛点问题，国网大数据中心组建攻坚团队，联合电网企业、高校，充分挖掘电力数据实时性强、准确度高、分辨率高、采集范围广、获取成本低且与碳排放显著相关等优势特征，研究构建“电-碳计算模型”，利用电力大数据测算全国及分地区、分行业碳排放情况，高质量支撑全国碳排放监测分析服务平台建设，可按月计算全国及分地区、分行业碳排放数据，相较传统计算方法提升数据时效性12—18个月。

　　平台建设是一项系统工程，需要具备实现“双碳”目标的系统思维，还要统筹管控平台建设进度、质量、安全等工作。对此，国网大数据中心成立4个党员责任区，引导党员责任区成员把理论学习作为推进大数据事业发展的“金钥匙”，探索建立了“模型—因子库—方法学”研究路径，创新采取“以电算能（产）、以能（产）算碳”的思路，构建“电—碳计算模型”，并提出动态电力碳排放因子计算方法，实现省间电力转移碳排放按月精准计算，逐步构建“一区域一模型、一行业一模型”，实现全国及31个省（区、市）、14个重点行业碳排放数据按月更新。

　　“我们引导党员从党的创新理论中找方向、找答案，不断在学用结合、知行合一上取得新成效，转化为自己的科学思想方法，提高解决实际问题的能力水平，坚持系统观念和全局思维，深入开展调查研究，科学谋划工作思路。”国网大数据中心能源大数据运营中心党支部书记周春雷说。