在“双碳”目标推动下，如今，越来越多的行业开始建设能耗与排放管理系统，采用数字化技术监测、控制和优化企业能源使用与碳排放，从各个层面提升能效、降低排放。伴随数字化技术广泛应用而来的，是海量数据处理需求。如何激发数据价值、令数据更好服务行业节能减排，成为各行各业日益关注的焦点。在此背景下，智能决策技术与相关解决方案逐渐进入行业视野，成为产业实现“智慧减排”的关键依托。

　　■ ■ 新一代技术赋能行业转型

　　在日前举行的2023杉数科技智能决策前沿峰会上，杉数科技推出两款决策优化产品：面向零售快消的决策优化产品计划宇宙（Planiverse），面向工业制造的决策优化产品杉数数弈（LibraMind），并正式公布核心技术引擎COPT求解器6.5版。

　　其中，杉数数弈采用新一代智能决策技术，可帮助企业实现从长周期产能产线规划到短周期经营目标分解，全面保障生产经营效益；以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造，快速应对变局；从财务目标到工序工艺，从元素平衡到节能减排，多目标协同优化。

　　在业内人士看来，随着数字化、智能化转型的逐步深入，像杉数数弈这样的智能决策技术及解决方案在制造业领域的应用场景也日益丰富，可助力构建工业制造“决策大脑”，打破企业数智化转型核心壁垒，实现从“制造”到“智造”的跨越。

　　以钢铁行业为例，中国冶金工业规划研究院院长范铁军指出，未来钢铁行业发展的两大主题就是绿色低碳和智能制造，随着行业对结构优化、碳排降低的需求不断提升，对数字化、智能化的要求也水涨船高。

　　“在钢铁行业，无论是产品研发、计划调度、仓储配送、设备管理、能源营销、工艺设计、生产质量、安全、环保供应链等等，以及日益严格的碳排放，每一个环节，包括产业链上每一项工作都需要数字化赋能。”范铁军表示，“对钢铁行业而言，除了提高自身效率，还需要打破更多资源环境约束，所有这些在未来转型过程中也都需要数字化赋能。因此，行业看好智能化转型市场。”

　　在绿色低碳方面，范铁军认为，碳排放涉及钢铁行业整个流程以及整体的资源和能源消耗，因此，全流程实施碳管控、削减碳排放将统领钢铁行业绿色低碳发展。“钢铁行业全流程碳管控也是智能决策技术的一个重要应用场景。”范铁军说，“未来，钢铁行业也将像电力行业一样纳入全国碳市场，对碳排放数据准确性有更高要求。为此，行业希望构建相关平台，提升数据准确度。目前，一些钢铁企业已经采用了碳管控平台，对碳排放数据进行智能化管理，相信今后相关碳管控的数据会越来越准确。”

　　■ ■ 多维度助力企业节能减排

　　据杉数科技联合创始人兼CPO王曦介绍，自“双碳”目标提出后，企业对节能减排的需求日益增多，如何在保障原有生产的前提下实现能耗和排放减少，成为越来越多企业关注的焦点。

　　“优化智能决策技术可以非常精准地帮助企业将能耗和生产更高效联通调度起来，使整个生产过程中能耗、碳排放双双减少。”王曦在接受《中国能源报》记者采访时表示，“对企业而言，能源、碳排、生产资源等要素都是需要协同优化的资源。决策就是对资源的一种配置，智能决策则可以帮助企业全局调度，从多个维度实现能源消耗和碳排放的削减。”

　　王曦以化工企业为例表示：“有时会有一些化工产品库存积压，时间久了质量下降只得进行回炉再造，增加了能耗和排放，通过采用智能决策技术，可以优化生产过程管理、提升整个经营链条效率、优化库存等，不仅能够减少企业生产过程中的能耗与排放，还可以帮助减少回炉再造部分的能耗与排放，实际上实现了多维度的节能减排。”

　　杉数科技副总裁兼工业制造事业部总经理黄翔同时指出，参考欧盟标准，碳排放范围涉及三个层面：一是生产制造过程中直接产生的排放；二是来自外购电力、供暖、蒸汽等所包含的碳排放；三是整个生产经营链条中产生的排放。

　　“要实现对这些碳排放的精准管理，需要更加精细的计算、更智能的管控，这也是直接体现到决策智能层面上的。”黄翔告诉《中国能源报》记者，“在杉数科技看来，所谓智能决策正是体现在决策结果更具前瞻性、考虑的维度更多。例如，通过智能决策技术帮助企业将能源消耗、碳排放等要素一起加入决策考虑范围。”