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工作人员在广东茂名石化220千伏用户站接入系统工程进行高空作业。 |
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日前，《中国南方电网有限责任公司数据资产定价方法(试行)》出炉，这是能源行业央企的首个数据资产定价方法。该《方法》能否破解数据资产交易难题？
2020年3月出台的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确把数据作为新型生产要素与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。但是，截至目前,由于没有数据资产评估标准的细则，导致数据资产交易定价难，制约了数据资产交易的发展。
日前，《中国南方电网有限责任公司数据资产定价方法(试行)》(以下简称《方法》)出炉，规定了南网数据资产的基本特征、产品类型、成本构成、定价方法并给出相关费用标准，这是推动数据要素市场化的重大举措，也是能源行业央企的首个数据资产定价方法。
该《方法》能否破解数据资产交易难题？其在推广过程中又面临哪些问题？
电网数据价值凸显
“如何有效地衡量数据价值，构建科学合理的数据资产估值和定价机制，是打造健全数据交易流通市场的重要前提。”南方电网数字化部大数据管理经理陈彬表示。
“对外来说，希望能够推动数据交易，让数据要素的市场化交易改革自主有序，不断往前走。”陈彬介绍道，“对内而言，南方电网早在2017年就开始启动数据资产管理的相关规划和建设，积极探索数据共享开放和交易，持续推动数据价值释放。目前数据资产被广泛认可，但国家尚未有标准的估值方法，站在数据要素化、资产政策背景下，率先探索编制并发布数据资产定价方法，为加快推动南网数据资产的要素化、价值化奠定了基础的依据。”
南方电网电力建设定额站副站长邹贵林表示，《方法》可以起到一些社会带动的效应，让更多企业去重视数据产品，重视数据产品的价值，重视相关从业人员的劳动。
他认为在南方电网数字化转型和“数字电网”建设不断推进的过程中，必然会产生海量的数据，制定有据可循的数字定价标准是让数据资产价值变现的关键。然而，在数字资产定价的先行领域，如金融、电信行业及各大数据交易中心平台没有统一普遍适用的定价标准，定价人员的主观性较大，无法直接借鉴于电力行业。
“《方法》发布的初衷，既是为了让数据交易的过程变得更加通畅，促进数据资产的快速流通，同时也是为了防止无序的高成本低效益数字化。”邹贵林表示。
让数据资产更贴近需求
据悉，《方法》是在了解金融、电信等典型市场数据产品的应用场景、提供形式、收费方式以及数据产品交易的定价原则、方法和模型，掌握了数据资产管理现状以及数据资产的种类划分、数据的来源等内容后发布的，能够有效支撑研究工作，确保研究成果贴近交易的实际需求。
陈彬认为，相较于成本法、收益法等传统的评估方法，在兼顾电网数据成本与市场供需的基础上，创新运用多维的综合的数据资产定价方法，是《方法》的最大亮点。
邹贵林向记者介绍，“一方面，以成本价格法为基础，综合考虑影响数据价值实现的因素和市场供求因素对数据资产定价进行修正，不同的定价方法还可以相互校验。”
“ 另一方面，结合了传统定价方法与数据资产的特殊性，列明数据资产的总成本及其构成项，给出数据资产在采集核验、分析挖掘、转移交换等各阶段产生的直接成本和间接成本的计算方法，为数据资产成本计量奠定基础，具有较强的可落地性。”邹贵林说。
“市场化的定价就像在传统的菜市场买菜，完全由需求决定价格。但数据资产的市场还在起步阶段，里边的‘菜’大家都没见过，往往难以给出合适价格，导致交易困难。”邹贵林表示，《方法》让一切都有据可依，供需双方交易时底气也增加了不少，同时对于参与数据交易的人员来说，数据交易的过程是透明公开的，提升了客户体验满意度。
仍需实践中完善提升
据悉，南网互联网公司在去年12月上线了与银行试点合作的产业数据金融服务平台，《方法》出台后，该公司迅速与其他潜在客户建立联系，计划全面推广平台下属的电费数据融资和订单数据融资两款核心产品。现在，正在加快开展面向不同客户的纯数据类产品的开发。
陈彬表示，在《方法》实际推广过程中，需要注意两个重点。
“第一，《方法》涉及面较广，专业性较强，让业务人员熟练运用还需要一个过程，因此需要加强宣贯；第二，在应用场景的精细划分上还较为粗放，需要在实践应用中发现问题，不断优化完善。”
目前，行业内甚至国家层面还缺少相应较为成熟的研究成果和配套的方法。邹贵林提出，把数据产业做大，全面挖掘数据价值，亟需一批职业道德良好，专业知识丰富的从业人员作为指导专家，“就像现在搞造价咨询的需要造价咨询资质，搞金融证券的需要从业资格证一样，未来搞数据资产的也可以有一个证，让专业的人做专业的事。”陈彬表示，后续会联合行业和国家级标准制定发布机构，推动《方法》标准化，使其适用性更广、科学性更强、实用化程度更高。
邹贵林提出，现在的《方法》是一个最基础的研究成果，后续数据资产业务将越做越大，数据交易市场会变成一个成熟的“菜市场”，供需双方根据需求、效应进行交易和定价。届时，《方法》将不仅仅只关心定价，而将聚焦数据产品划分、质量等方面存在的特殊性，以及交易过程发生的新矛盾。
