2023年，我国油气勘探开发成果丰硕——石油新增探明地质储量约13亿吨，天然气新增探明地质储量近万亿立方米；原油产量2.09亿吨，天然气产量2353亿立方米；油气勘探开发理论、技术、装备的进步，支撑深水、深层油气勘探开发取得重大突破。今年上半年，油气增产亦取得显著成果。

　　当前，我国常规油气开发建设已达到国际先进水平，非常规油气开发理论、开发技术实现跨越式发展。中国石油天然气集团有限公司副总经理张道伟指出，伴随油气勘探程度不断提高，油气勘探对象日趋隐蔽、勘探深度不断增加、资源品位逐渐下降，工程技术不适应性逐渐增加、勘探领域目标落实的难度不断增大。“我们更需要聚焦能源技术发展大势，强化交流合作，推动理论技术创新，破解油气勘探面临的认识桎梏和技术瓶颈。”

　　■ 技术“解锁”油气产量

　　在日前举行的2024中国国际油气勘探技术年会暨新技术成果展上，多位与会专家表示，技术攻关正在赋能油气勘探高质量发展迈上新台阶。

　　“近年来，油气勘探理论和关键技术不断取得新突破，推动油气勘探领域的不断拓展。”中国石油学会理事长焦方正说，进一步丰富油气勘探理论，提高油气勘探技术水平，不断夯实油气行业高质量发展的资源基础十分重要。

　　张道伟介绍，一年来，中国石油在塔里木、四川、鄂尔多斯、准噶尔、渤海湾等五大盆地取得多项重要突破，发现和落实多个亿吨级和千亿方级规模储量区。海外勘探方面，在巴西、哈萨克斯坦、土库曼斯坦等国家实现规模增储，成为海外保供的可靠阵地。同时，深地塔科1井顺利突破万米深度，深地工程取得突破性进展。

　　中国石化副总经理牛栓文表示，当前非常规油气地质理论新认识正推动传统石油地质理论向全油及系统理论转变，新的理论与技术进步将带动新一轮的油气大突破、大发现。“当前和今后一个时期，中国石化将持续加大油气勘探力度，深化科技创新攻关，重点布局深层碳酸页岩、页岩油气、致密油气、深层煤层气、海域等具有重大勘探潜力的领域。”

　　借力技术创新，中国海油国内油气勘探持续获得重大发现。“在海外，我们在圭亚那共探获地质储量超10亿吨油当量，天然气探明储量超万亿方，实现海油首个海外万亿大气区。”中国海洋石油有限公司总地质师徐长贵介绍。

　　陕西延长石油延安气田已建成产能128亿立方米，今年产量将达100亿立方米以上，2025年建成产能150亿立方米。在鄂尔多斯盆地南部建成百亿方大气区，实现多层系复杂叠置致密气藏规模效益开发。

　　■ 技术推动工程引领

　　目前，油田提高采收率、系统优化钻井、二氧化碳驱油、大位移井开发、AI大模型应用、页岩油气立体开发、二氧化碳封存等新技术、新方法、新理论、新实践，正助推油气稳产增产。

　　面向未来，深层—超深层、深海油气勘探与开发、非常规油气勘探与开发将是油气储量增长极。据了解，油气企业将重点聚焦水驱功能化、化学驱智能化、气驱介质多元化、稠油绿色低碳化和气藏提采精细化，超前储备颠覆性前沿性技术，竭力提升新技术研发适用性和成果转化实效性，提质增效推广应用。

　　“中国石化将以‘深地工程’引领中西部深层—超深层勘探大突破，以‘页岩油示范工程’引领成熟探区资源战略转型，实现快接替，并持续推动页岩气、煤层气压裂与低成本技术攻关，实现非常规气走出志留系、走出四川盆地等战略部署，加快油气勘探开发理论和技术创新，努力实现油气大突破新发现。”中国石化总地质师、中国工程院院士郭旭升透露。

　　徐长贵表示，中国海油将继续以创新驱动战略为引领，大力推进科技创新强基工程，加快数字化转型和智能化发展。

　　多位业内人士表示，目前国内油气勘探开发对象由传统中高渗油藏，发展到低渗透直至致密、页岩等非常规资源，地质类型更复杂，亟须原创性、引领性、颠覆性技术，要立足关键核心技术精准发力，用技术利器破解增储上产难题。

　　■ 数智化赋能增储上产

　　在此前中国石油经济技术研究院评选出的未来10年最具潜力的15项油气勘探开发技术中，智慧、数字化、人工智能成为高频词。当前，人工智能技术在地震勘探与地震数据解释处理、测井解释、油气层识别、钻完井、油藏动态分析与模拟、油气田地面工程等业务方面均有一定程度应用。数智化正深度嵌入油气行业，通过技术创新提升勘探、开采、储运、炼化等环节的效率与安全性。

　　多位业内人士表示，“油气+AI”具有溢出带动性很强的“头雁效应”，成为推动我国科技发展突破、产业优化升级、生产力整体跃升的重要技术引擎，将成为我国油气高质量开发的新动能。但由于石油和化工行业，特别是上游油气勘探开发领域产业链长、专业面广、应用场景复杂，目前依然存在许多技术瓶颈和应用难题，关键核心技术突破难、多学科融合成为挑战。

　　“油气开发中面临的问题相对独立，仅解决某一开发步骤的问题，很难全面推出解决方法。目前，数据样本较少，但人工智能需要大量数据推导演算，因此有效数据仍然不足。”中国工程院外籍院士陈掌星直指问题所在，“此外，由于业务领域与业务流程的高度细分与高度专业化，长期以来形成了成熟的理论方法和科研流程，以及基于数学模型和机理模型来开展模拟分析的研究方法。这个领域对于风险控制、准确度与精度的高要求，单纯的大语言模型难以支撑。由于落地困难，我们可以做到数字化，但要做到智能化需要面临很大挑战。”

　　从油气行业的创新需求看，人工智能是引领未来的战略性技术，新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。“尽管挑战很大，但大模型带来的变革仍然巨大，值得期待。”陈掌星说。