人工智能（AI）在能源领域的应用正在引起人们的关注。全球咨询机构Indigo Advisory统计数据显示，截至目前，AI在能源领域的潜在应用已经达到50余种。全球有上百家企业推出了“AI+能源”产品，相关投资超过130亿美元。

　　国际能源署预测，到2026年，能源领域对AI的需求将较目前翻番。助力产业企业减少温室气体排放、实现碳中和将成为科技公司的重要业务。另据世界经济论坛估算，到2030年，AI将助力全球温室气体排放量减少5%至10%。如果到2050年，AI及相关数字技术实现大规模应用且运用得当，可助力能源、材料和交通产业减少20%的碳排放量。

　　■提升能源管理效率

　　能源是温室气体排放量最高的领域，占全球总排放的30%左右。

　　世界经济论坛能源与材料中心主任罗伯托·博卡指出：“当前，我们面临的是环境保护和经济发展如何平衡的困境。一方面，我们要加快步伐，发展商业和经济十分必要。另一方面，我们必须推进能源转型。要平衡这两个目标，就要提升能源的使用效率。”

　　此前，为促进能源使用效率的提升，企业选择应用自动化、智能化设备，同时开发节能减排技术。近年来，随着AI等数字技术的兴起，能源转型工具需求开始从智能硬件转向软件。根据彭博新能源财经的预测，到2050年，为实现净零排放目标，能源领域将投入92万亿美元至173万亿美元。这将拉动以AI为代表的软件需求潜力。

　　“在能源使用效率方面，AI是一个良方。AI可以在一个系统里面当好管家，通过收集实时数据，做好系统决策，从而完成能源管理工作。”罗伯托·博卡说。

　　上述背景下，全球众多国家将AI在能源领域的应用列为重要研究方向。以6月上线的中国甘肃庆阳数据中心集群项目为例，作为“源网荷储”一体化项目，现已建成4栋楼，包括2.4万个机柜、20万千瓦的新能源装机，是囊括电源、电网、储能、数据的“数能融合”示范项目，同时具备能源优势和计算优势。

　　■降低高比例绿电运行风险

　　新发展形势下，AI和可再生能源相结合发展已成为重要路径。

　　据国际能源署数据，截至2023年底，可再生能源装机容量达到3.9太瓦，占全球装机总量的43%。未来5年，全球可再生能源装机将维持快速增长。

　　众所周知，光伏发电不像火电一样平稳可靠。世界经济论坛在报告中指出，“靠天吃饭”是光伏的重要特点。天气对光伏的影响很大。沙尘暴、暴雪、暴雨等极端天气有可能导致光伏发电过程中断。而AI的分析算法可以精准预测气象，云成像技术能捕捉云运动以及大气运动的实时情况，最大限度规避风险，提高光伏电力输出。

　　Indigo Advisory则称，AI本身就是可再生能源电力发展的解决方案。在气候目标下，未来全球市场对可再生能源的需求将保持高位增长。可再生能源电力要成为主力电源，还需要对电网友好，这就需要AI。

　　世界经济论坛工业脱碳负责人埃莱尼·凯梅内强调，要实现经济活动的零净排放，电力网络的清洁、现代化和脱碳至关关键。AI有助于解决整合大量可再生能源到电网的问题。可再生能源发电存在波动，导致高峰期供电过剩，低谷期缺乏，引发资源浪费和电网不稳。通过分析天气模式和能源消耗趋势等数据，AI可精准预测发电量。促进作业排程和负载迁移，保障数据中心在可再生能源供电时有效利用能源，确保电网稳定高效运行，实现24小时可持续清洁电力供应。

　　世界经济论坛总结，AI主要在两方面对可再生能源产业发展起到积极作用。一是提升设备发电效率。实时监测工具能快速掌握设备运行情况，同时精确算法、大数据等让设备保持最大出力，整个系统发电量更高。二是保障绿色电力平滑输送至电网。

　　■节约项目开发运维成本

　　可再生能源应用场景的多样化促使可再生能源产业对AI的需求进一步增强。世界经济论坛举例称，未来，海洋是开发可再生能源发电站的重要场景。单纯依靠人工不仅无法完成海上可再生能源电站的开发建造，还可能会破坏海洋环境。因此，需要借助自动化、智能化机器以及AI技术。

　　根据预测，未来10年，全球对海上可再生能源产业投资将超过160亿美元。其中包含AI的大量投资。随着相关技术的进步升级，AI将可以远程指挥自动化、智能化机器，节约开发建设和运维环节投入的资金、时间和人工成本，降低风险。

　　针对运维环节，世界经济论坛也展示了一组直观数据：运用AI后，光伏发电站预测性维护效率可提升25%，故障率减少70%，运维成本降低了25%，能促使光伏组件运维效率大幅提升，明显节约相关成本支出。

　　值得一提的是，AI的发展不仅利好可再生能源。埃莱尼·凯梅内透露，AI领域相关企业正在将研究拓展至其他能源，如利用核技术为设施供电，或采用氢气等能量储存技术。此外，不少企业还在投资新技术，包括碳捕捉等。