8月22日，浙江金华供电公司北苑供电台区经理金训田通过数据主人工作台监测到当地一低压居民充电桩用电数据可能存在偏差。他立即将发现的问题进行梳理并列出清单，前往现场开展核查和台账治理。“以往用电问题异常以稽查工单的形式逐级下发，流转时间比较长，现在在数据主人工作台就能看到我负责的台区中的问题用户，问题处理效率提高了很多。”金训田说。
今年以来，国网浙江电力深入推进数据主人制，在建立涵盖数据主人认定、数据治理职责履行、数据主人考核三方面的数据主人工作体系的基础上，不断完善数据主人治理手段，持续提升数据质量源头管控能力，发挥数据作为生产要素的放大、叠加、倍增作用，助推数字化转型。
■ 细化管理，让数据治理更精细
8月17日，嘉兴海宁10千伏东塘线新建工程正式完工并通电，该工程的数据主人王志杰梳理所有完工数据，并上传更新至数据主人工作台，第二次核对采集数据准确率。
在业务数字化转型与新型电力系统建设中，数据来源不清晰、更新不及时成为转型的痛点。国网海宁市供电公司实施数据主人制度，按照“一数一源”“谁生产谁治理”的原则，实现数据产生有源可查，数据流转有迹可循。
此次通电的10千伏东塘线新建工程于今年3月开工，在长达5个月的建设周期中，项目开工、完工、投产和结算是四道重要工程节点，需要进行四次数据重点维护。早在项目建设之初，国网海宁市供电公司项目管理中心就对该工程进行职责划分，明确对应的数据主人工作内容和职责，确保在后续工程推进中数据的准确性。
国网海宁市供电公司建立了一套数据三维权属关系，一条数据由网格、专业、管理三个维度承担责任。“比如这条10千伏杆号数据，电杆所在地区的网格员、10千伏高压生产工作人员和数据专员都要对它负责，起到核查与纠正的义务，从源头上就保证数据的准确性。”国网海宁市供电公司科技数字化部负责人朱新说。
“目前我们的工程都实行数字化管理，实施数据主人制给数据的准确性与更新时效性提供了保障。”国网海宁市供电公司项目管理中心相关负责人介绍。
面向全省，国网浙江电力结合数据管理职责，将数据主人细分为数据业务主人（省、市、县、所各级业务部门）和数据生产主人（基层一线工作人员），数据生产主人负责数据采集与核查，数据管理主人负责制定数据标准与治理策略。
“两级管理制度将数据源从表级细化至数据记录，将数据责任从部门级落实到岗位和人员，分专业、分对象类型、分层级完成数据生产主人和数据业务主人识别认定，做到全环节闭环管控。”国网浙江电力数字化工作部张旭东介绍。该公司还建立“稽核规则-发现问题-整改通知-数据主人问题整改-规则总结”的闭环治理模式，实现数据质量问题闭环治理。
截至2023年8月，国网浙江电力已认定设备、项目、营销等专业数据生产主人13041位，极大提升了数据问题流转效率。
■ AI护航，让数据治理更智慧
“自主巡查已完成，请审核巡查报告。”8月17日下午，一场突如其来的暴雨洗卷杭州亚运核心区。部署在杭州亚运主场馆区域的开关站房的亚运保电数智人工智能（AI）助手米特，在接收到天气大数据平台推送的暴雨黄色预警信号后，立即启动异常天气情况特巡功能。它通过开关站房内的高清摄像头、温湿度传感器、水浸传感器等智能监测终端在10分钟内完成了28座亚运保电核心区开关站站房异常天气特巡工作并将巡视报告上送至主站。
米特不仅是“电网一张图”中的高级应用，也是一名AI数据主人。它综合运用配网计算推演技术，构建数据核验模型，解决配网OP互联、动态拓扑、设备参数等数据的一致性和准确性问题，进而推动源网荷储各侧多维多态数据资源在“电网一张图”汇聚，构建“以算助治”的电网数据治理新模式，支撑亚运电力保供、配网故障研判、需求响应等场景应用。
“AI设备具有天然信息链接优势，能够更大程度释放数字设备主人和数据主人的双重价值。”张旭东说。通过积累米特在国网杭州供电公司的应用经验，国网浙江电力正谋划在全省范围内探索基于“电网一张图”、数据主人、AI设备的数据治理场景。
■ 数据字典，让数据治理更便捷
8月18日，国网浙江电力物资专责朱徐迅通过登录现代智慧管理平台，打开数据资产目录中的库存通用数据模型，查询国网武义供电公司当前各物料库存明细。
该数据模型是国网浙江电力数据字典中的应用之一。今年以来，国网浙江电力以“需求牵引、业务主导、以数定责、业数融合”为原则，梳理核心业务数据的权威数据源、责任部门、产生来源等内容，编制省市县三级共享的数据字典，并基于数据字典认定数据主人。
“物资管理数据体量庞大，业务人员常常面临数据找不到、看不懂、不会用、不好用等问题，制约了数字赋能的作用。”国网浙江物资公司陈甜妹说。为了解决这一问题，国网浙江电力系统梳理物资全业务流程、模式、系统及功能清单，统一所涉及的业务对象和核心字段命名格式，沉淀形成物资数据字典，便于数据主人查找应用。
“数据字典能够直接定位到数据的出处，并直接将数据问题明细推送至数据主人，有效提高了物资数据治理成效。”朱徐迅说。同时，数据字典的标准化命名格式，还让数据排查更高效，通过分析总结数据问题产生原因，能够不断规范业务操作，优化业务操作信息系统，不仅实现了数据的源头治理，还能够尽力避免增量问题数据产生。
为了扩大数据治理范围，提升数据共享能力，2023年，国网浙江电力面向全省各专业部门与地市公司，常态征集数据管理相关需求。截至8月，该公司收到15个业务部门、11个地市公司及2家直属单位共计495项数据需求。
“以往的数据溯源模式存在溯源响应不及时、部分溯源结果不准确的问题，我们以数据业务主人为主导，相关单位配合的方式，结合数据字典建设基础，将数据溯源平均时长缩短至1个工作日之内，有效提升数据溯源的及时性，保障了溯源数据的质量。”张旭东介绍。
