国家能源局数据显示，截至今年第一季度，光伏累计装机规模达4.25亿千瓦，超越水电，成为全国第二大装机电源。1-3月，我国光伏新增装机规模达33吉瓦，甚至超过2019年全年装机规模。产业内预计，未来10年，我国光伏年新增装机将在100吉瓦至150吉瓦之间。

　　“一方面，光伏装机规模快速增长。另一方面，产业将逐渐告别传统统购统销固定上网电价模式。”中国光伏行业协会副秘书长刘译阳近日在第七届新能源电站运营及后服务市场研讨会上指出，“未来，新增和存量光伏电站都将进入全国统一电力市场，这给电站保质保价带来新挑战，电站运营压力明显提升。如何做好海量光伏电站的运维和资产管理成为摆在产业面前的新课题。”

　　运营难题凸显

　　在协合新能源集团副总工程师胥佳看来，电力现货市场交易模式下，电价波动是新能源运营面临的主要风险之一，电站投资收益分析模型将出现变化，资产收益不确定性大大增加，电站运行压力开始显现。

　　3月，分布式光伏装机大省山东发布《关于山东电力现货市场价格上下限规制有关事项的通知（征求意见稿）》，拟对市场电能量出清设置价格上限和下限，其中，上限为每千瓦时1.5元，下限为每千瓦时-0.1元。另据山东省电力交易平台信息，2022年以来，山东电力现货市场发电侧售电价格曾多次出现负电价。

　　上述背景下，加强光伏电站运行稳定性、可靠性，提升电站发电效率、运维和资产管理水平已经成为当前光伏产业的现实问题。刘译阳指出：“国家主管部门多次在重要场合强调，电力市场改革要深入推进，新能源一定要参与到电力市场中来。随着各省陆续启动电力现货市场建设交易试点工作，光伏产业要加强研究，主动适应，提升光伏参与电力市场的能力，增强竞争力。”

　　国家可再生能源信息管理中心副主任郭雁珩表示，与传统发电机组不同，新能源项目具有单体规模小、分布广、数量多、业主多的特点，这正在改变传统电力运营及服务市场模式，新能源电站运营及资产提质增效难度也更加凸显。“这就需要从提升电站发电水平和降低运维成本角度出发，多措并举强化新能源电站运维水平。” 

　　功率预测能力待提升

　　郭雁珩提出，要做好新能源电站运营和服务，就要重视基础能力提升。加强精细化管理水平，建立电站精细化管理体系，依托数据平台持续开展长效分析机制。基于设备运行数据、气象数据以及专业功率预测，不断提升功率预测精度，减少不必要的弃光。

　　沈阳嘉越电力科技有限公司研发副总修唯对此表示认同：“功率预测是新能源电站运维的重中之重，直接影响新能源电站收益。前几年，产业对功率预测准确率要求还不是那么高，一个坐标点下，用时一年左右便能完成新能源电站实际功率预测建模。随着功率预测作用不断凸显，产业对准确率的要求也水涨船高。”

　　修唯指出，提升功率预测准确性的关键在于对环境数据和场站内各设备运行数据进行精细化分析。“基于环境数据我们可以得到短期预测功率，这一预测对实测气象和实际功率的依赖非常高，数据精度越高，预测结果准确率越高。另一方面，在添加了光伏组件、逆变器、升压站等设备后，功率预测可以通过数据变化监测到设备可能因为限电、故障等原因无法正常运行，从而更早发现问题并解决。当然，预测越精准，就需要收集大规模实测数据，数据积累是关键。”

　　中国气象局风能太阳能中心科学主任申彦波也表示，要提高功率预测精度，就要进一步提升气象预报准确率，发展专业化太阳能数值预报模式，做好高密度气象观测资料同化，以及辐射过程参数化方案和边界层参数化方案的改进。

　　强化无人运维技术

　　此外，业内还希望通过充分利用智能化技术、减少人工成本、提升运维能效来强化资产管理能力。郭雁珩指出，要提升运维管理水平、降低运维成本，就需要根据厂站自身特点，依托无人机、智能机器人、自动化清扫设备做到少人和无人运维，支撑辖区内电站抢修、设备定检、预防性实验等工作，深度挖掘发电设备运行状态，控制人工成本。

　　刘译阳表示，很多光伏电站选址较为偏僻，工作条件较为艰苦。愿意长久在这种环境下从事运维工作，且掌握专业光伏电站运维技术，具备相关经验的人才非常匮乏。而随着光伏电站数量越来越多，运维和资产管理公司招募运维人员难度也越来越高，这对智能化和无人化运维提出了更多需求。

　　在未来市场需求增长的情况下，光伏电站运维将迈向智慧运维新阶段。北京京能清洁能源电力股份有限公司安全生产部副部长安克强调，独立的场站运维模式已不适应光伏电站运维需求，未来将朝着无人值班、少人值守、集中监控、智慧运维的模式发展，集约化趋势将越来越明显。

　　国家电投集团内蒙古新能源有限公司生产运营主管乔殿城补充说，管理分散效率低、运营策略落后、检测系统确实、分析方式落后、运维成本高、团队管理困难是传统新能源电站存在的主要问题。而运用智能无人机巡检系统后，可以使运维人员减少30%左右，并有效减少或避免电量损失，提升发电收益。