在近日召开的“2023数据赋能低碳发展峰会暨第六届电力大数据高峰论坛”上，与会专家一致认为，能源电力行业加快数字化转型是大势所趋，数据已经成为基础性、战略性生产要素。数字赋能能源电力行业呈现加速趋势。国务院近日印发《数字中国建设整体布局规划》、国家数据局即将组建……这些“四梁八柱”将为发挥能源电力数据价值、赋能经济社会发展带来新机遇。

　　“激活数据价值、赋能低碳产业发展、构建数字与能源融合，是推动绿色低碳发展、打造数字中国的关键动力。”中国能源研究会理事长史玉波认为，在能源革命和数字革命双重驱动下，提高电网数字化水平是数字经济发展的必然要求，也是构建新型电力系统，促进能源清洁低碳转型的现实需要。新一代数字技术在能源领域的研究应用、技术融合，将推动能源产业数字化智能化升级，共同构建互利共赢的能源数字产业生态圈。

　　“数字技术已融入电力各个环节，数据已成为新的生产要素。只有深挖数字潜能，推动数字技术与能源电力产业生态深度融合，才能更高水平地服务构建新型能源体系。”中国电机工程学会副秘书长申彦红表示，能源+数字技术将成为引领能源电力产业变革、创新驱动发展的重要引擎，也必将赋能能源电力数字化、智能化转型升级，推动绿色低碳发展。

　　中国工程院院士，清华大学碳中和研究院院长、环境学院教授贺克斌指出，数字新技术的发展和融合应用，可以深化碳达峰碳中和路径精准、动态推演，为低碳转型发展提供智慧大脑。

　　中国长江三峡集团有限公司总信息师金和平表示，“充分发掘海量数据和丰富应用场景的价值潜力，将数字技术贯穿产业创新的全过程，将推动能源革命与产业革命深度融合。将数字化植入工程建设，可推动能源开发迈入智能化。依托机组工况智能分析、设备智能诊断等技术应用，可有效提升电力系统运行效率和安全可靠性，以数字化赋能电力生产，实现电网全方位感知和智慧运行。”

　　以电力大数据创新为例，其解决了“用1度电应该承担多少碳排放”的问题。“‘电-碳计算模型’创新了以电算能、以能算碳的计算方法，依托电力行业与能源活动、工业生产碳排放量的相关基础，发挥电力大数据实时性强、准确度高、分辨率高和采集范围广等优势，计算全国及分地区、分行业月度碳排放量，具有理论和实践的可行性。”国家电网大数据中心能源大数据运营中心主任周春雷介绍，电力大数据的应用场景已拓宽到碳排放监测、污染源监测、小微企业监测等领域。例如，国家电网与生态环境部共同开发的“电力看环保监测服务平台”，通过对污染源企业的24小时电量数据进行分析，实现了夜间违规偷排企业监测和管控期违规生产监测等。

　　在业内人士看来，电力数字化将成为新型电力系统的重要特征，将在源网荷储各个环节有所体现，并增强电力系统的可控性与灵活性。

　　在天府永兴实验室新型电力系统研究中心主任、清华四川能源互联网研究院院长康重庆看来，数字化转型是新型电力系统建设的关键途径。过去的“双高”电力系统由“源、网、荷、储”四要素构成，经过数字化转型后的新型电力系统，则由“源、网、荷、储、碳、数”六要素构成。遍布能源各个环节的“碳”和“数”，虽然不是能源环节的事情，但对于新型电力系统的支撑作用极其关键。

　　德国国家工程院院士、天府永兴实验室首席科学家雷宪章表示，2030年我国风、光装机总容量至少将达到12亿千瓦，是现有装机容量的3倍，电网能否有效消纳大规模并网的风光将是巨大挑战。在构建新型电力系统过程中，如何协调波动负荷和刚性负荷之间的关系，使电网达到全时域功率平衡和动态稳定尚需各方深入探究。“而数字化的信息物理系统，能够助力解决未来可再生能源高比例并网及多能互补带来的问题。”

　　国网大数据中心主任吴杏平进一步指出，强化数据深度共享，实现对系统的灵活协调控制，可提升新型电力系统动态精准分析和智能辅助决策能力。例如，工业用户在用户侧占据很大能耗比重，但其同时存在用能设备多样、用能行为复杂等特点，通过大数据分析，可提升工业用户未来用电行为的精准度，为电网调度提供指导。