现阶段要以智能装备和机器人研发为基础，以数据和算法为核心，全面提升矿井感知、数据处理、装备系统、智能控制等能力，突破煤矿智能化共性关键技术

　　“煤矿智能化带来的不仅仅是技术的变革，更是各垂直行业的变革，是大数据、云计算、物联网、人工智能等技术支持下的产业协作、平台共建和生态共创。”在11月12日中国工程院主办的“智能化矿山创新发展论坛”上，中国工程院院士苏义脑指出，加快煤矿智能化发展，建设智能+绿色矿业新体系，实现煤炭资源的智能、安全、高效、绿色开发是能源革命的战略任务和必由之路。

　　信息化、智能化在影响人们工作、生活和思维方式的同时，也改变了各企业的生产、经营和服务模式，同样，也为煤炭产业转型升级赋能。发展智能化矿山，已逐渐成为行业共识。

　　智能化工作面超300个

　　“煤炭智能化是我国煤炭工业第四次重大技术变革，是实现煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。”中国工程院院士、中国煤炭科工集团首席科学家王国法指出。

　　如何将每年30多亿吨煤炭安全、高效开采出来？针对这个问题，煤炭人一直在进行不断探索。从有人巡视、中部跟机的智能化开采1.0时代，到自动找直、全面跟机的智能化开采2.0时代，再到无人巡视、远程干预的智能化开采3.0时代，我国煤矿智能化发展脚步不断加快。

　　目前进入智能化开采4.0时代，将朝透明开采、面内无人的方向发展。记者在会上了解到，全国已建成300多个智能化工作面，按照《全国安全生产专项整治三年行动计划》，到2022年采掘智能化工作面力争达到1000个以上。

　　会议发布了煤矿智能化创新联盟完成的《中国煤矿智能化发展报告（2020年）》。中国煤炭工业协会科技发展部主任曹文君在介绍，该报告系统介绍了国内外煤矿智能化研发成果和实施经验，从智能地质探测、智能掘进、智能开采、智能主煤流运输、智能辅助运输、智能综合保障、智能安控、智能洗选、地面智能化场区等多方面系统阐述了智能化煤矿建设的主要技术、装备与软件平台。

　　据悉，上述报告通过分析黄陵矿业集团、神东矿区、兖矿集团、同煤集团、中煤集团、阳煤集团等大型煤业集团煤矿智能化发展现状、存在的问题与发展方向，介绍了不同省份、地区煤矿智能化发展相关政策，并提出煤矿智能化发展思路。与会专家指出，这份报告为我国煤矿智能化建设提供了范例和经验借鉴，也为相关设计研究、生产作业、经营管理、设备制造和人才培养提供参考。

　　标准与规范缺失等多题待解

　　但与会专家也指出，我国虽然在部分煤层赋存条件较优越的矿区实现了工作面“有人巡视，无人值守”的智能化开采，但相关技术尚难以直接应用于条件较复杂的煤层，存在研发滞后于企业发展需求、智能化建设技术标准与规范缺失、技术装备保障不足、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题。

　　今年2月八部委出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，标志着煤矿智能化正式成为煤炭行业未来技术发展的主导方向。但随着实践不断深入，业界开始面临技术体系不够成熟，通信协议、数据接口难以统一，装备与控制、通信无法有效配套融合等一系列问题。

　　对此，天地科技股份有限公司开采设计事业部创新中心副主任任怀伟认为：“煤炭行业亟需一套全面、能够用于智能化煤矿建设实践的标准体系，明确智能化煤矿建设应该包含哪些内容、应用何种技术、适应何种地质条件、需要何种基础条件、遵循什么架构、按照什么步骤、采取什么规划等一系列问题，从而指导煤矿智能化的技术创新、应用推广与生态建设。”

　　会议还同期发布了《煤矿（井工）智能化标准体系》以及《智能化煤矿(井工)分类、分级技术条件与评价》和《智能化采煤工作面分类、分级技术条件与评价指标体系》两项通用基础标准。“在具体执行和建设过程中，煤矿企业对于怎样建设智能化煤矿、达到什么程度算是智能化煤矿是有困惑的，因此制定了两项通用基础标准。”任怀伟介绍。

　　将“卡脖子”难题清单变任务清单

　　“‘自主感知、泛在联接、数据驱动、智能开采’是煤矿智能化发展的未来图景。”中国煤炭工业协会副会长刘峰在会上指出，我国煤矿智能化发展目前尚处于示范培育阶段，煤矿智能化发展需因矿施策，示范先行，结合不同煤矿的煤层赋存条件和灾害特点，形成多种模式并存的智能化建设格局。

　　值得注意的是，目前我国煤矿智能化建设面临许多亟需解决的技术问题，关键核心技术有待加强攻关。对此，刘峰建议，现阶段要以智能装备和机器人研发为基础，以数据和算法为核心，全面提升矿井感知、数据处理、装备系统、智能控制等能力，突破煤矿智能化共性关键技术。

　　为加快构建煤矿智能化技术体系，王国法建议，一方面要建设完善煤矿智能化标准体系，加快核心技术攻关，积极推动智能煤矿新技术研发；另一方面，应建设一批高质量智能化煤矿示范样板，并建设智能绿色矿业与社会协调发展国家级试验区，建立基于新一代技术信息支撑的全国煤矿智能化平台，建立基于区块链的全国煤炭交易与产业协作智能平台。

　　中国煤炭科工集团副总经理刘见中同时指出，应从煤炭行业的急迫需要和长远需求出发，面向现场实际、前沿高端、面向核心以及矿工生命健康，把煤矿智能化的重大基础理论、应用基础、关键核心技术和“卡脖子”难题清单变成科技创新任务清单进行布局，全面提升煤矿智能化建设的技术装备供给能力。

　　此外，刘峰还强调，煤矿智能化发展还要注重基础理论研究，加强人才教育培养，并构建开放合作的创新生态。