数字化赋能油气产业转型

　　“智能油井”“数字化油田”“无人值守站场”“炼厂4.0”......随着人工智能和大数据技术的快速发展，油气行业数字化转型的步伐正在加快。

　　“中国能源转型已经进入关键期。在进行能源结构调整和管理改进的同时，能源技术创新也已经成为推动油气行业成功转型的重要因素之一。 包括人工智能和大数据在内的数字化技术在油气行业的应用将能够助力提高能效，降低碳排放。”近日，道达尔集团中国主席赵伟良在第九届道达尔中国科学论坛上表示。

　　数字化转型是必由之路

　　油气作为能源领域中的传统行业，在能源转型的时代背景下，面临诸多挑战。一方面，在国家低碳发展战略推动下，可再生能源得到大力发展，挤压油气发展空间；另一方面，低油价时代仍将持续，人员、土地等要素成本不断上升，油气企业人员老龄化加剧，知识型、创新型人才不足，传统油气企业面临转型难题。

　　“在此背景下，数字化是推动传统油气产业发展的必由之路和必然趋势。”石化盈科信息技术有限责任公司智能制造部副总经理孙延吉说。

　　当前，国内外石油石化行业，大数据和人工智能产业化程度已经达到相当高的水平，“智慧油气田”“智能钻完井”“智慧管网”等已不再是概念或设想，各大石油公司纷纷加快数字化技术的研发和推广，期望能大幅降低生产成本、提高生产安全可靠性。

　　我国在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等中均将人工智能等数字化技术作为未来发展的战略方向。

　　智能应用多点开花

　　当前国内几大油公司正加大人工智能、大数据方面的投资力度，智能数字化应用成果已覆盖油气行业的上中下游领域。

　　据中国石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所所长龚仁彬介绍，近年来，中石油掀起了大数据与人工智能应用的热潮，在勘探、生产等多领域开展大量的应用工作，目前在抽油机结蜡预测、勘探有利区块优选、工况预警与诊断、储层预测、油气层识别等方面取得较好的应用效果。

　　比如，中石油利用大数据技术在测井解释、油气层识别方面开展了系列应用，在勘探中，可以快速生成高符合率的解释成果，以快速对干层、油气层、含水层等储层流体进行精细识别。

　　而在大型炼化企业，“智能工厂”概念已有应用。据悉，石化盈科开发的ProMACE系统，已成功在镇海炼化、茂名石化、九江石化应用，具有工业大数据分析、能源优化等功能，可实现关键报警提前1—2分钟预警，装置报警数量减少40%。

　　在下游领域，中化能源科技有限公司开发的智能加油站系统。管理端可通过云端数据随时查看加油站运行数据，并基于历史数据对加油站销量进行预测；消费端可自动识别客户车辆信息、自动扣费，提高加油站运营效率。

　　探路者渐增

　　事实上，在全球发展数字化技术的背景下，中国有独特的发展空间。据第四范式总监夏斌介绍，当前中国共有1400家人工智能企业，是北美的2倍。而国内石油公司也正与国内外互联网企业、科研院所等多方开展合作。

　　当前，中国石油和华为合作，已经建成亚太地区最大的单企业数据级中心，规划的“两地三中心”的建设预计未来接入服务器规模可达6万台左右。而中国石化和阿里巴巴牵手，引发了借助阿里云ET人工智能技术实现油气行业超级人工智能的猜想。

　　“中国石油在数字化技术研发上与微软、IBM等国际知名公司均有合作，此外，也正与石油院校联手进行油气领域数字化技术的其他探索性研究。”龚仁彬说。

　　此外，中国石油大庆油田今年与华为签署战略合作协议，在云计算、大数据等领域展开合作，实现资源共享、优势互补。

　　“人工智能会带来重大改变，后续将会出现更多通用型的技术，我们也特别愿意和国内外企业合作，尤其在油气行业，是华为最重要的领域，我们正加大投入去帮助油气产业实现数字化转型。”华为企业数据中心大数据云技术资深架构师杨义光说。