探索“大数据” 精“护理” 治“未病”（基层连线）

　　当下，如何搭乘信息化“快车”，实现油井管理的转型提效？中国石化胜利油田滨南采油厂以采油管理五区为试点，启动以标准化设计、模块化建设、标准化采购、信息化提升为内容的“四化”建设。2015年3月建成后，油井生产时率提升2.6个百分点，百米吨液耗电下降0.23 千瓦时，油井工况合格率由70.2%升至78.7%。

　　油井享受“特护”待遇

　　从一线采油女工变成区生产指挥中心监控岗人员，陈振林对信息化带来的高效率有着切身体会。

　　坐在电脑前，轻点鼠标，30分钟就能完成165口油井的电子巡检。

　　陈振林说：“以前，人工录取需要10个员工忙活一上午。信息化改变了传统管井模式。”

　　“数据在线监测，不仅快捷，而且准确。”指挥中心副主任马翔介绍。原来1天量两次油，平均用时6分钟，短短几分钟的数据，用来推算一口井24小时的液量，特别是间歇出油的井误差较大。现在，功图计产每半小时一次，重点井还可通过远程控制5分钟采集一次。

　　该区还实现了5座注水站、20座计量站数据的实时采集，104口水井数据的实时采集及远程控制，油井工况数据日采集11.86万条以上，为这个区的管理提供了强大数据支持。

　　早做工作治“未病”

　　油井“体检”结果更全、更准、更及时，让区技术管理室副主任刘艳华感觉管理更加得心应手。　　

　　示功图，可直接反映油井的运行工况，被称为油井的“心电图”。刘艳华说，以前一口油井平均一个月测一次示功图，测起来还很费事，测试员工在井上待一天，也只能测出10余个功图，数据量少不说，质量还不高。现在，每半小时就自动生成一个示功图。

　　以往，因泵漏、管漏等造成的躺井往往具有一定潜伏期，短则几天，长则数月，产量、载荷、压力等参数长时间的细微变化，靠人工录取难以被及时发现，等到产量明显下降时再采取措施，管理实效较差。

　　如今，在各项参数实时采集、变化曲线随时调取的基础上，为了将零散的海量数据整合起来，他们建立多参数组合预警模型，以泵漏井、管漏井、结蜡井为重点，缜密分析近3年的躺井资料，总结每口井的典型特征，据此进行组合预警设置，并反复推演验证。当参数变化达到设置条件时，系统就会自动报出预警信息。

　　目前，他们对165口井进行了组合预警设置，合计495井次，通过预警及时处置18井次，预警准确率100%，节约作业成本150余万元。

　　早诊早治医“小病”

　　报警显示，BN1-1X9井皮带断，检修指令立即下达至注采站，很快得到了更换。

　　“皮带断后，3分钟内就能发现。通过数据分析，该井电机空转时电流范围在9.3安培—9.5安培之间，据此设置的该井报警模型。”马翔介绍。

　　像这口井一样，经过科学分析，他们对165口井进行了压力、温度、液量、载荷、电参数等限值设置，一项参数异常波动，即可实现报警，生产全程做到了数据实时采集，状态实时监控，动态实时分析，远程电子调控，大幅提高了运行效率。

　　以往，一个月测一次油井功率平衡，现在，实现每半小时测一次。他们依托足够数据，精心优选油井，采取对调法、组合分析法，实现了平衡一次调整到位，不用再像以前摸索着多次调整。截至目前，调整抽油机平衡126井次，百米吨液耗电逐月降低。