本报讯 “风险预警体系共发现有效异动103条,规避经营风险35项,挽回经济损失280万元。解决了沈阳部分地区供电可靠率偏低的问题,缩短故障抢修平均时间89分钟,减少损失电量580万千瓦时,跨专业协同化率提升60%以上。”9月8日,辽宁沈阳供电公司通报了前一阶段利用电力系统大数据挖掘手段构建的企业运营风险预警防控体系取得的成效。
据了解,为将全部专业纳入到风险预警防控体系,实现企业生产经营风险由事后分析向事前管控转变,有效降低企业管理成本,提高企业的决策水平和运营效益,今年以来,沈阳供电公司积极探索、推进电力系统大数据应用,研究利用大数据挖掘手段开展监测分析,构建高效的风险预警防控体系。
该公司针对决策层和专业管理部门开展了两级调研,根据调研结果将监测指标进行等级分类,构建了一套有重点、有层次、符合实际的运营监测指标体系。在此基础上,该公司利用大数据挖掘技术发掘各指标间的潜在关联关系,据此建立指标关联网络,一旦网络内有指标异动,其关联的其他指标按一定的逻辑判断自动提前预警,达到牵一发而动全身的效果,快速准确地定位管理漏洞。
同时,为保证防控体系可操作、可见效,沈阳供电公司还构建了横向协同、纵向管控、专项协调的“三位一体”保障机制,形成监测—分析—建议—专业分析—措施落实—效果监测—效益分析的闭环管理,一旦风险预警发生,各部门、各层级即时应对,各项工作有章可循,确保风险可控、能控、在控。
(陈龙)