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中国能源报 2015年07月27日 星期一

首个“海岛风电精准预测系统”建成

本报特约撰稿 王文波 赵艳 张帆 本报记者 姚海棠 《 中国能源报 》( 2015年07月27日   第 19 版)

  图为浙江舟山供电公司工作人员在岑港风电场检测。
  王文波/摄

  “这套新系统可以在短时间内准确预报和计算风力发电情况。既做到了新能源电力不浪费,又能减少火电场煤炭损耗。”近日,在浙江岑港风力发电场相关工作人员介绍。他所说的新系统则是舟山供电公司上个月初投资了50万元完成的风电功率预测信息系统。随着岑港风电场的风电功率预测信息成功接入舟山调度海岛型新能源智能化功率预测系统,标志着我国首个“海岛风电精准预测系统”在舟山全面进入实用化运行。

  对风电进行实时调控 

  舟山群岛得天独厚的地理环境是发展海岛风电的理想场所,截至目前,已有4个风电场并网发电,发电容量为12.33万千瓦,而且,随着清洁能源战略的深入实施,未来海岛风电在舟山能源供应中的占比将持续提升。然而,风电因其出力不稳定、不可控,对电网安全运行带来较大影响。“就像平常吃饭,要么不来空留位置,要么来了一大群,会让我们猝不及防。”舟山供电公司相关负责人表示,特别是在电网主设备检修等电网接线薄弱的状态下,风电的过大波动,极有可能给电网安全运行带来严重威胁。

  同时,风电接入规模的增长对地区发用电平衡也提出了严峻考验。“我们的电力供应,首先要考虑全额消纳新能源发电,之后省调再统一进行调配。”该负责人介绍,比如某天全市用电负荷为60万千瓦,如果预测风电等新能源发电有20万千瓦,省调再调配40万千瓦电力到舟山。“如果预测值偏差很大,将导致全市用电失衡。”

  由此可见,对海岛风电的精准预测至关重要,且迫在眉睫。为此,舟山供电公司联合中国电科院研究开发了“海岛型新能源智能化预测及优化控制系统”,该系统一改原先人工根据气象预报测算法,针对舟山特殊的海岛地区气候、地形地貌等特点,结合舟山已有的主站EMS系统、调度计划系统以及风电功率预测系统,在日前计划、日内调整、实时调度的基础上实现对并网风电的协调优化控制,在不同时间尺度上应对风电的随机性,提高电网对风电的实时在控能力。

  实现电网与新能源协调发展

  “目前系统已能达到较高的预测准确性。”该负责人表示,以往预测,主要依靠人工经验,根据气象预报的风力、风向等信息,粗略地预估风电场发电能力。现在,实现了“两条腿走路”:根据气象系统提供的短期和超短期实时信息,利用先进的数值模型计算系统进行预测;同时,舟山供电公司联合电科院还在风电场新建一座专用测风装置,实时上传风电场数据,综合分析处理后作出精确预测。

  “这是保证舟山电网稳定经济运行的重要措施。”该负责人认为,通过风电功率预测,供电部门可提前考虑风电功率变化,及时调整调度计划;减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。其次,通过风电功率预测,可降低风电间歇性、可调度性差的劣势影响,极大提高风力发电的市场竞争力,从而扩大风电的装机比例。

  同时,这是强力助推群岛新区绿色能源战略的有力支撑。“‘海岛风电精准预测系统’的投运,不仅满足了电网与新能源协调发展的需求,而且为舟山群岛新区电网搭建了解决大规模多种类新能源接入问题的智能化调度平台。”中国电科院新能源室负责人冯双磊表示。

  据了解,舟山地区蕴含十分丰富的风力发电、海洋能、光伏发电等多种新能源,此项目从新能源智能化预测及优化控制技术研究入手,着眼于新能源发电的通性,旨在提出满足电网与新能源协调发展的解决方案,探索出一条适合舟山海岛电网实际调度控制要求,并解决大规模多种类(风电、光伏、潮汐能等)新能源接入问题的智能化调度平台的建设方案。该负责人表示,系统的建成及实用化,对国内其他类似的地区电网具有重要的参考价值及实践推广意义。

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