我国数字经济规模已稳居世界第二。数字经济的攀升，不仅变革了人们的生活方式，更是赋能产业发展和传统产业转型的动力。在中国扎根的大企业，身处中国大力发展数字经济的“黄金时段”，见证了中国经济的变迁，分享了共同发展和繁荣的红利。

    去年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面出台举措，加快构建数据基础制度，构筑国家竞争新优势。在5G发展如火如荼和6G打响争夺战的大背景下，从政策方面的顶层设计，到各行业探索解决方案，中国发展壮大数字经济的决心坚定。

    那么，这个过程对包括英特尔、高通、百度等在内的大企业来说意味着什么？他们聚焦的重点在哪里？当下还有什么机遇和挑战？

    近期，相关部门负责人和多位知名企业负责人在博鳌亚洲论坛2023年年会上，对此展开了讨论。

    中国大力发展数字经济，

    大企业在关心什么？

    “英特尔（中国）在中国38年了，我们在38年里目睹了中国经济的发展。对于当下火热的数字经济，我们既是见证者，也是赋能者，同时也收获很多。当数字经济有了国家层面的推动，对于英特尔来说是如鱼得水的机会。”日前，在博鳌亚洲论坛2023年年会上，英特尔公司高级副总裁王锐表示。

    在她看来，产业数字化是运用大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术来为实体经济传统产业服务。这样的背景下，在与制造业、教育业、医疗行业等合作时，英特尔会为合作伙伴打造端到端的解决方案，而不仅仅是把PC和服务器卖给客户。

    “从上世纪50年代的AI到今天的AI，从边缘的、很少的运用到如今生成式AI的应用不断实现，是因为算力提高了。”王锐说，“有了这样的算力支撑和应用，我们有了更多想象力，这些想象力又要求更高的算力和更多的连接、更大的存储，这样的正向循环，让硬核科技公司看到‘满满的机会’。我们感觉亟不可待，要把自己的内部设施流程做好才能支撑数字经济发展。”

    高通中国区董事长孟樸对5G技术的演进十分看重：“5G对我们这个行业非常重要。”

    孟樸表示，实际上，5G技术一直在演进、进步，它有大带宽、低时延、高可靠性，还有海量互联网的大连接，这是它的特点，能够赋能千行百业。

    但他也坦言，随着技术的演进，5G功能并没有被完全交付。比如，现在5G比4G并没有快那么多，因为频谱不够。现在5G都是在6000兆赫的低频段，在这个频率段上面，实际上可用的频率非常少。

    “从技术公司来讲的话，下一步，不断延伸5G的能力，包括在更高频段上实现大带宽，整个产业需要继续努力。”孟樸说。

    数字经济不仅需要基础设施、5G、网络和终端等方面的建设，制度和机制支持也是重点。

    百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说道，第一，法律法规的建设进度，应该跟上技术发展的步伐；第二，数据作为重要的生产要素，它的流通、确权、交易、隐私，都是数字经济发展必然要解决的制度问题。

    “技术迭代实在速度太快，速度快了以后会出现新问题。比如自动驾驶，百度自动驾驶全无人商业化能不能上路？需要符合什么条件？要分担什么责任？这都是新问题。”他还表示，很多时候，企业认知、老百姓的认知都有一个适应的过程。在这个适应过程中，制度的迭代速度要比以往快，这样生产力和生产关系才是匹配的。

    谈及AI领域未来发展的关键，科大讯飞高级副总裁杜兰认为，一是要打造自主可控的人工智能软硬件技术底座，二是要加速推进人工智能与实体经济、社会民生领域的融合，“我国在很多资源上相对分散，希望国家引导打造国产化的存储、算力、操作系统等基础平台”。

    杜兰认为，中国必须要有自己的大模型，来确保数据安全。

    数字经济和人工智能结合，

    还能催生哪些应用场景？

    “未来，在家里就有家庭教师机器人，一道题不会做的时候告诉你怎么解决，告诉你的知识薄弱点在哪里，给你推送题目让你解决问题。越来越多人关注养老，一定会有AI家庭医生诞生……”在杜兰口中，AI的未来应用非常广泛。

    “移动互联网时代，我们创造了很多基于连接、好玩、新奇的探索，给大家带来生活上非常大的想象空间。我们可以躺在床上叫外卖、欣赏各种各样的场景。而人工智能时代，我们还是要去解决人类生产生活的刚性需求问题。”杜兰说，比如AI+教育、AI+医疗、AI+城市建设+养老、AI+工业、AI+农业等。产业互联网的发展是未来，我们的技术一定要用在AI+工业、AI+农业上。

    “还有一个新鲜的、未来的领域——智能穿戴。”荣耀终端有限公司董事长万飚认为，智能终端领域的发展前景很广阔。

    “随着生物识别和生物检测技术，比如无损伤式的血糖检测这一类技术的发展，结合着智能穿戴设备的兴起，再结合运动、健康、医疗等服务的集成和融合，会产生巨大的‘马太效应’。AR、VR产业还处在导入期，潜力和前景不可限量。智能机器人市场也将得到广泛应用。”

    近期，内容生成式AI火遍了社交媒体。它能帮人回答问题、作画、写论文编程序……它既有趣，又让人无比震撼：如果不事先告诉你是在和机器人对话，人们很可能以为网络对面坐着的是一个无所不知的专家。

    那么，内容生成式AI，未来会对产业经济带来什么样的变革？

    沈抖表示，在人类历史上，全球人均GDP直到最近两三百年才开始呈指数级增长，三次工业革命是其中主要原因。

    在他看来，前两次革命将人部分从体力劳动中解放出来，第三次革命则赋能脑力，但并未替代脑力，而以生成式AI为代表的第四次科技革命则让人们从一些脑力劳动中解放出来。

    这将带来什么样的变化？沈抖认为有两方面，一是生产效率大幅度提升。二是用户体验一定会大幅度提升。

    “生成式AI因为强大的语言理解能力和比较强的思维链的能力，可以把人的意图拆解分成指令，在系统里面执行。所以，未来的工作模式很可能是一个聪明的人去指导一堆机器人。这些机器人执行人类的决定，重塑整个生产线。生成式AI将彻底改变人机交互方式，更加直接和高效。”

    他还说，从生产到生活交互都已经发生变化。微软用生成式AI把所有的产品线改变，百度也要基于文心一言全部改一遍。“过去不到半年的时间，美国用生成式AI来生成PPT、合同以及行程机票，这是有想象空间的，这也是一次更大的技术变革。真正的想象空间留给更有创意的人去想。”

    5G红利期结束了吗？

    6G进展如何？

    5G变革还在继续，6G概念就已开始。那么，5G带来的红利期到尾声了吗？

    对此，中兴通讯董事长、执行董事李自学表示：“网络红利可能没有以前那么大，但是网络应用和5G应用，特别是5G垂直应用的红利才刚刚开始。后续几年，基于我们在这些领域的深耕和积累，一定会有一个爆发期。”

    李自学表示，数字经济需要面向大量数据的处理，其中数据要采集、传输、储存、处理、反馈，这是很长的流程，中间最主要的基础设施是网络，我国已建了超过240万个5G基站，这么多的基站建完不是空跑，而是要用。

    “你是把网络建了，但是数据的存储和处理明显没有跟上。我们下一步最需要建的基础设施，就是IDC数据中心、服务器、算力网络，这些建完再用在千行百业上。我们的专项网络、5G网络深度覆盖一定要用好，这些基础设施一定要再建。”李自学说。

    工信部副部长王江平也认为，5G红利没有进入尾声，才刚刚开始。

    他拿制造业转型举例称，中国的制造业通过长期的努力已经实现了两个转变，一个转变是从自动化到信息化的跨越；另一个转变是从信息化到准数字化的跨越。现在中国的制造业普遍已经实现了这两个跨越，企业内部协同已经做得很好了，现在正处于从内部资源的协同向产业链要素协同转变，这个转变实际上也是工业互联网的应有之义，这个过程需要5G万物互联的技术来支撑。

    “人工智能在制造业的应用，中国也是非常初步的。现在我们只是一些企业在单点上使用了一些人工智能的技术，远远没有在成线成面用人工智能检测某一个环节的产品质量或者是在一个危险领域用人工智能技术去替代。”王江平说，“我们也扶持了一些标杆和示范性的企业，借此来示范和引领中国制造业走向广泛的智能化阶段。5G应用还只是初步的，红利还早得很。”

    王江平还透露了6G技术和市场的进展。他称，据国际电联的判断，6G技术会在2030年左右商用。

    “中国政府非常重视6G的发展，我们在2018年成立了一个6G工作推进组，聚集产学研的人才来推动6G愿景需求和关键技术的研究，我们也开展了一些试验，同时还搭建了一个6G发展论坛，这是一个相当于‘集众智’的平台。”

    “我们对6G的发展持开放态度，希望全球各方面的人士和企业，秉持合作共赢，共同来贡献力量，推动6G技术发展，为世界移动通信贡献力量。”王江平说。