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世界经济论坛主席克劳斯·施瓦布在其著作《第四次工业革命：转型的力量》中断言，当前正处在第四次工业革命的开端。在他看来，第四次工业革命是在数字革命的基础上发展起来的，同过去相比，互联网无所不在，移动性大幅提高；传感器体积变得更小、性能更强大、成本也更低；与此同时，人工智能（AI）和机器学习也开始崭露锋芒。
在2018年夏季达沃斯论坛现场，众多嘉宾表示，未来人工智能将从各个层面改变行业与社会面貌，在医疗、教育、农业、制造和服务等领域，催生以往无法想象的新机会。
人工智能
可能在未来接起你的报警电话
从今年夏季达沃斯论坛现场展示的前沿产品来看，越来越多的人工智能产品已经开始进入普通人的生活。
其中，一款来自美国卡耐基梅隆大学的语音识别系统吸引了众多参会者驻足，它不仅能精准识别不同语音，还可以通过声音评估说话者当前的身体状况、分析其性格，甚至通过频率分析判断说话者说的是否是真话。
据这款语音识别系统的研发者Rita介绍，这款系统的主要用途是医疗和安全。可能在未来的某一天，当你拨打报警电话时，电话线另一端的接线员已经是人工智能了。
“借助于计算机，现在我们能够做以前做不到的事。就像第三次工业革命前，我们不能轻易地去很远的地方，但后来有了飞机，我们便能想去哪儿就去哪儿。”Rita说。
未来几年，
人工智能率先改造哪几个行业？
市场研究公司Gartner此前发布的数据显示，人工智能行业的总价值将在2018年达到1.2万亿美元，比2017年增长70%，而到2022年的时候，人工智能的商业价值将达到3.9万亿美元。
这一充满创新和突破性的技术预计将对社会各行业及个人产生巨大影响，给一些产业带来前所未有的改变和冲击。
红杉资本中国基金合伙人周逵认为，目前人工智能已经渗透到了各个领域，未来的企业多少都算是人工智能公司。他表示，当人工智能时代来临，“所有的东西都可以数据化、运算和连接，并且将随后产生的智慧放在云端，为人所用。”
这使“社会集体大脑”变得可能，交通、医疗、安全及教育等诸多领域都将发生变化。周逵表示，拥有“专业能力的智慧积累可被每个人调用，高效提供普遍服务”这一特征的行业可能被人工智能较大幅度地改造。
在周逵看来，未来在四大行业，人工智能爆发得最快：“第一个行业是交通行业。过去我们认为无人驾驶离我们很远，现在无人驾驶已经在试点了，速度比我们想象得要快得多；第二个行业是医疗，医疗行业的人才是最难培养的，培养一个专业的医疗人员要花费很多时间，人工智能和大数据这些技术可以使医学更精准；第三个行业是安全行业。人工智能技术可以颠覆传统的安保方式；第四个行业是制造业。中国是制造大国，很大原因是人口优势，工厂里人最多的环节是装备和测试，现在工厂里的人已经很少了，人工已经赶不上机器的测试速度和质量。”
华夏幸福产业研究院院长顾强在论坛现场接受《中国经济周刊》记者采访时表示，未来人工智能将向更多领域加速渗透。他指出，人工智能是新旧动能的转换器，未来人工智能将为所有行业、所有终端赋能赋智，在促进传统行业转型升级的同时，催生出更多的新产品、新技术和新模式。到2020年，人工智能有望为家居、安防、医疗、零售、金融5个行业释放出超过7000亿元的新动能。
人工智能不仅会改造行业，
还会颠覆社会形态
“人工智能曾经是玩具，现在是改变世界的工具。”英国巴斯大学计算机科学教授乔安娜·布莱森表示，人工智能使得技术公司更加强大，改变了从前的社会力量构成，因此社会也要让技术公司负起责任来。“人工智能无疑是这个时代最领先的技术之一，但就像过去每一种引导工业革命的技术一样，人工智能同样会给人类社会带来很多新的问题。”欧洲研究理事会主席Jean-Pierre Bourguignon对《中国经济周刊》记者表示，随着语音识别、无人驾驶、AI医疗等人工智能技术日新月异，人工智能逐渐取代人力无疑会成为一种历史演变的必然。
“以欧洲为例，目前欧洲有上百万卡车司机，随着无人驾驶技术逐渐成熟，会有大量卡车司机失去工作，同样面临就业问题的还有很多其他岗位。同理，人工智能也会带来很多别的社会问题。”Jean-Pierre Bourguignon说。
顾强说，目前人工智能的发展还处于起步阶段，与信息技术引起的第三次工业革命不同的是，人工智能领域渗透和影响的产业是全方面的。他认为，目前人工智能技术还在不断进步，随着人工智能技术的成熟，对于整个产业格局和社会形态都会产生颠覆性的改变。
以人工智能和汽车行业的结合为例，顾强认为，人工智能技术应用在汽车行业中，改变的不仅仅是制造过程和产品功能，随着无人驾驶技术的改进，未来可能会重塑整个出行服务体系，比如道路交通的设置、人的用车习惯等等。
清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年，中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，人工智能企业数量达到1011家。在专利申请方面，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先美国和日本。顾强表示，人工智能作为新兴技术，给了全世界一个可以共同竞争、同样起点的平台，对于中国来说，这不仅是挑战，也是加快创新发展的机遇。
未来·工厂
《中国经济周刊》 记者 姚冬琴｜2018年夏季达沃斯论坛现场报道
作为第四次工业革命的重要方向，智能制造正在成为全球制造业变革和科技创新的制高点。
机器轰鸣、工人流水线作业的景象，逐渐成为过去，智慧工厂越来越多地出现在我们身边。比如，宝钢、格力、海尔等公司的“黑灯工厂”，没有工人，也就无需开灯，穿梭的机器人自动取货、搬运、装配，自动运行，完成生产操作……新一代信息技术让制造拥有更多可能。
未来工厂什么样？
“智能制造与传统产业变革”是2018天津夏季达沃斯论坛的12项分议题之一。河北工业大学人工智能与数据科学学院研究员、河北省大数据计算重点实验室副主任刘晶的研究团队认为，当前以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术已完成对消费环节的布局，正在加速向制造环节扩散，帮助企业实现智能化生产、网络化协同、个性化定制与服务化转型。“生产过程将由新型传感器、智能控制系统、机器人、自动化成套生产线组成，‘无人工厂’数量将不断增加。”
今年全国两会期间，格力电器董事长董明珠就曾透露，格力全国有8个基地基本都实现了无人工厂的生产，用机器替代了人的操作。
自动化制造是智慧工厂的基础。而智慧工厂却不仅仅局限于自动化。通过网络化协同，在全球范围内调用资源，以及个性化定制与服务化转型，也是智慧工厂的重要特点。
例如，在海尔，已经搭建起“先订单，后制造”的产品定制平台，用户根据个人喜好，自由选择产品的机身材质、用料、喷涂颜色、图案等等，有定制需求的部件可以按照个人需求进行选择。然后，这些外观全个性化、部件部分可定制的个人订单，通过工业4.0的智能智造实现柔性量产。
刘晶团队认为，智能制造使行业组织和形态从生产制造转变为面向服务的制造，并使制造公司从产品供应商转变为产品和服务提供商。
智慧工厂将给传统制造业带来哪些改变？麦肯锡全球董事合伙人Anil Sikka认为，机器人、协作机器人 (Cobot)、自动驾驶汽车不仅能创造出全自动生产线，而且还能把工厂融入一个供应商生态系统，既能大幅增加增值服务，又能大幅加快商业模式创新。
“这些未来工厂将拥有海量数据，使用强大而新颖的分析工具挖掘数十亿数据点，释放人工智能和机器学习的潜力。我们预计：生产线效率取得的突破将促使产出翻番；更加严格的绩效管理可以将质量问题减少一半；而先进的预见性维护则能大幅缩短机器停机时间。”Anil Sikka说。
由于与供应商的整合更加密切，生产厂商可以预测到零组件层面的生产需求，从下游供应商开始，逐步延伸至原始设备制造商，最后到客户。“我们认为，这种透明度可以把预测精度提高三分之一，而且与整个供应链的生产数据实时共享技术结合起来之后，库存持有成本可以降低 20%～40%，交付周期也可以缩短最多15个星期。”Anil Sikka认为。
对于投资方来说，还有一个好消息在于，让机器人从事最具挑战的手动任务，可让多达90%的一线工厂工人接受再培训，而他们从事更高回报和更高附加值的工作所产生的净效，约可将劳动生产率提高70%。总的来看，这些改进意味着对未来工厂进行的投资有可能在两年内就能收回。
中国仍将领跑制造业未来趋势
在2018天津夏季达沃斯论坛上，“制造业灯塔工厂”网络被正式提出。此前，世界经济论坛于9月初评选出了9家全球“制造业灯塔工厂”。
灯塔用以指引船只方向，顾名思义，“制造业灯塔工厂”象征了目前制造业标杆性的先进技术代表。
这9家全球“制造业灯塔工厂”分别是，拜耳生物制药（意大利加巴纳特）、博世汽车（中国无锡）、海尔（中国青岛）、强生DePuy Synthes（爱尔兰科克）、菲尼克斯电气（德国巴特皮尔蒙特和布隆伯格）、宝洁Rakona（捷克）、施耐德电气（法国勒沃德勒伊）、西门子工业自动化产品（中国成都）和UPS Fast Radius（美国芝加哥）。
协助世界经济论坛完成此次评选活动的麦肯锡咨询公司合伙人兼制造业全球负责人Enno de Boer表示：“第四次工业技术革命已经到来。工人和管理人员都能从技术中获益。这些灯塔工厂的业绩比普通工厂高出20%至50%，形成竞争优势。它们拥有敏锐的团队，汇集因特网域、分析、物联网及软件开发方面的专家，正在迅速创新生产车间。它们还开发出共用数据平台或物联网平台，正在开展的应用多达15项。这些企业着眼规模化发展，行动敏捷，将为制造业树立新标杆。”
值得提出的是，从全球1000多家先进工厂中评选出的9家“制造业灯塔工厂”，其中有3家工厂位于中国，并全面部署了大量第四次工业革命技术。
“发动机是汽车最重要的零件之一，如人的心脏。而电控柴油高压共轨系统则相当于柴油发动机的‘心脏’，其品质决定着发动机的使用效能。”博世动力总成解决方案事业部中国区总裁王伟良这样比喻道，“借助智能制造技术，博世成为国内第一批推出电控高压共轨系统并实现国产化的厂商，并且以其可靠品质获得了中国客户的认同。”
在西门子工业自动化产品（中国成都）工厂，员工利用3D模拟、增强现实和其他技术，完善工厂的设计和运营，促使产量提高3倍，缩短了生产周期。
据悉，该工厂是西门子在德国以外建立的首家数字化工厂，也是西门子继德国、美国之后在全球的第三个工业自动化产品的研发中心，实现了从产品设计到制造过程的高度数字化。过去5年内产品质量合格率达到99.999%。
“随着‘工业 4.0’推动制造业经历近几十年来最深刻的变革，中国这个制造业大国也面临一个至关重要的问题：它还能否继续保持破竹之势？我们的研究表明，在塑造制造业未来趋势的4项根本性转变中，中国依旧领跑主要的制造业国家。”Anil Sikka如是说。
