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全文复制本书作者提出，在数据时代，判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是看它的运行是不是形成了“数据飞轮”，即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。“数据飞轮”这个词将成为检验企业运营水平的标配，只有形成飞轮的数据才是有价值的、能够真正支撑和驱动业务发展的数据财富，才能够推动企业效率和效益的增长。
《飞轮效应——数据驱动的企业》
推荐指数：★★★★
作者：吕本富 刘颖
出版：电子工业出版社
作者简介：
吕本富
中国科学院大学管理学院教授、博士生导师，国科大-中关村网络经济和知识管理开放实验室主任，主持国家社科院基金重点项目、国家自然科学基金等多项科研项目。2013年被世界经理人峰会评为中国商学院10名最受尊重的教授之一。
刘颖
中国科学院大学管理学院讲师，主要从事网络经济、电子商务、商业数据分析、互联网金融等领域的研究、教学和实践工作。
王文京
互联网时代，很多行业已经或正在被互联网颠覆、重构。对于企业而言，最大的危机不是利润的多寡，而是看不到清晰的未来。很多人只想借助强大的外力，顺势成功，做“风口上的猪”。但是，从来没有人能够回答，“风力有多大？”“风能持续多久？”
互联网焦虑弥漫企业界，互联网思维争议不断。逐步清晰的是，以大数据、云计算、移动为核心的互联网新技术、新模式与传统企业的融合、创新，以及互联网企业的跨界发展，正成为主流现象：中国青岛红领是一家服装企业，却被认为是一家大数据、平台公司；特斯拉是一家汽车公司，但特斯拉汽车却被视为一个移动互联网终端；Google 是一家互联网公司，但Google 无人驾驶汽车，却引领了汽车业未来的重要发展趋势。在2015 CES展上，宝马、奔驰、奥迪都展出了无人驾驶汽车，“接入互联网”、“判断地理位置”、“感知路况”、“自动行驶”，这些汽车创新功能的背后，无一不是大数据从传说到现实中的具体应用。
舍恩伯格曾在《大数据时代》中断言：“世界的本质就是大数据。”吕本富则在《飞轮效应——数据驱动的企业》中印证：“互联网思维的本质就是数据，数据是企业发展的基础设施和核武器。”
为什么亚马逊能够在8 分钟内快速解决客户的退货问题？为什么红领西服能够在7 个工作日内就完成西服定制？为什么ZARA 能成为欧洲时装业的第一名？为什么……？吕本富教授和他的研究团队，对全球范围内100 多家优秀企业进行研究后，在《飞轮效应——数据驱动的企业》这本书中，抽丝剥茧，系统地解开了这些企业的秘密，并抽象成方法论，给被互联网焦虑困扰的人们带来了希望：成功的企业可以复制——从企业顶层设计“数据战略”，并在企业内部构建“数据飞轮”。“数据飞轮”，能使企业运行的四个基本模块（产品、渠道、基础设施、盈利模式）产生“飞轮效应”。
“飞轮效应”这个词来源于亚马逊，是指只要能够利用客户数据为第三方开发出增值服务，就能支持公司持续地、免费地为客户提供更多的服务，而更多的服务会产生更多的客户行为数据。同样，利用这些新产生的数据又能为第三方提供新的增值服务。可以看出，这是个正向反馈的循环，如同巨大的飞轮，初始启动非常艰难，需要持续不断地努力推动，飞轮开始旋转很慢，但会越来越快，飞轮快速旋转时，只要一点点推动，就会产生巨大的效果。这就是大数据的“飞轮效应”。
吕本富认为，判断一个企业内部是否形成了“数据飞轮”，就要看企业运行的基本模块是不是都有数据的支撑。“数据飞轮”的动力源可能有一个，也可能有几个。
在产品模块，主要是“价值数据飞轮”：产品的研发设计源自用户反馈、参与的数据；产品价值中，信息部分的价值越来越高，如特斯拉机械部分成本不到30%，但信息部分的成本很高；一定要将产品设计分为标品和非标品两类，把标品价格压低，和对手竞争，提高非标品价格，获得利润。
在渠道模块，主要是“关系数据飞轮”：企业与客户的连接方式发生了根本的转变，传统的渠道商和中间商被逐渐弱化，由客户直接连接品牌成为未来发展的趋势；人群就是传播，有界面的地方就需要营销，产品和消费者接触的界面就是营销点；企业可依据O2O 的23 个接触点的关系数据，进行全渠道管理、全媒体营销。
在基础设施模块，主要是“平台数据飞轮”：内外部资源平台化，基础设施以前是企业自己的生产平台，现在可以是自己的，也可以是合作伙伴的，甚至是社会化的；从弹性制造到众包众筹，甚至物流，都可以视为企业的数据资源平台。
盈利模式悄然发生改变：营收方式的弹性化和交易方式去风险化，收费到免费，一次交易到多次交易，直接付费到第三方付费，这就意味着消费者在买东西时会不再犹豫，多次交易也没有后顾之忧。由此形成了企业“盈利模式飞轮”。
我相信，数据驱动将带领传统企业互联网化进入深层阶段；全驱动数据飞轮模型，将使企业进入“管理无领导”的自动巡航状态。
（文章节选自本书推荐序一，作者为用友公司董事长兼CEO）
数据如何改变世界
《数据之巅——大数据革命，历史、现实与未来》
作者：涂子沛
出版：中信出版社
本书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景，提出大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。
《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》
作者：维克托·迈尔·舍恩伯格
出版：浙江人民出版社
本书作者指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。本书认为大数据的核心就是预测，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为新发明和新服务的源泉，书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果等大数据先锋们最具价值的应用案例。
《大数据变革——让客户数据驱动利润奔跑》
作者：比约·布劳卿、拉斯·拉克、托马斯·拉姆什
出版：机械工业出版社
本书提出，随着产品与服务的可替代性日益显著，企业必须知道并深入了解客户的愿望与需求，这样才能赢得关键竞争优势。而大数据分析可以将所有数据源集中起来，并提供获得客户数据的简易途径，之后便可对客户数据加以评估。
