中国的大数据优势：数据规模+数学传统

    《中国经济周刊》：大数据的真正价值是什么，它可以为中国带来什么？

    舍恩伯格：大数据的价值并不仅仅局限于它初始被收集的目的，而在于它之后可以服务于其他目标而被重复使用。因此，大数据的价值将会是所有这些用途的总和，并且将远远大于其初次使用的价值。正如在海洋中漂浮的冰山，起初我们只能够看到它浮在水面上的一部分，但事实上冰山的体积要大得多。随着更便宜的存储和分析技术、分析工具的发展，以及“大数据观”的建立，我们会获得大数据“表面下”的价值。 

    目前，中国依然缺乏全面综合的数据收集。事实上，与其他国家相比，中国具有根本的优势：中国很大，因此可以提供远超他国的、多种用途所需的数据规模。此外，中国具有值得骄傲的数学传统，这在大数据时代非常有益。

    《中国经济周刊》：目前，大数据技术成本是否过高？

    舍恩伯格：是的，正是这个原因阻碍了大数据分析的发展。在许多方面，我们仍然生活在一个“小数据”时代，在这个时代收集数据时非常耗时、昂贵和困难。因此，对许多问题的解决是基于尽可能少的数据收集。这也意味着，如果没有特定的数据，我们不能回答不同的问题，否则我们的样本就会太小，取样会产生偏见。而在大数据时代，这些都会得到改变：数据收集和存储将会更便宜，更容易；重复使用数据的成本将会更低；数据分析工具也会更加优化。未来，大数据是“付得起的”。

    《中国经济周刊》：谁将会成为大数据的真正受益者？公司、政府还是民众？

    舍恩伯格：我相信大数据将带来所有层面的变化——并且是积极的变化。公司将会受益，并不仅仅是因为其现有的流程将会更加廉价和有效，更重要的是，在大数据的驱动下，他们将会有能力提供新的商品和服务。这将会为现存企业和新创企业都带来巨大的机遇，当然前提是他们足够聪明并且反应迅速。

    对政府来说，在政治决策过程中，将会更完善、更理性并且更基于事实。对于管理一个愈加复杂的社会，这是至关重要的。

    民众也将受益，无论事关教育和卫生保障选择，还是具体到买哪一辆车，由他们自己做出的决定必将更好地服务于他们。

    《中国经济周刊》：大数据在哪些方面存在安全问题？公司应如何保护其来源、流程和决策，防止盗窃和舞弊？

    舍恩伯格：当数据变得有价值，保护它们就将成为关键。目前数据并不作为一项知识产权而受到保护，因此，版权和知识产权法将不足以应对可能的盗窃和挪用。我认为需要改善法律框架。问题是，建立这种框架或可导致公司不愿分享数据资源，而只针对一些他们信任的合作伙伴做有限的资源共享。这种情况就会导致数据市场产生流动性问题，是十分让人困扰的。最终，解决方案可能会是法律、科技、组织和行为方式的综合体。